Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
AWS Clean Rooms Privacidad diferencial
AWS Clean Rooms La privacidad diferencial le ayuda a proteger la privacidad de sus usuarios con una técnica respaldada matemáticamente que se implementa con controles intuitivos en unos pocos clics. Al tratarse de una funcionalidad totalmente gestionada, no es necesario tener experiencia previa en materia de privacidad diferencial para evitar que los usuarios vuelvan a identificarse. AWS Clean Rooms añade automáticamente una cantidad de ruido cuidadosamente calibrada a los resultados de las consultas en tiempo de ejecución para ayudar a proteger sus datos a nivel individual.
AWS Clean Rooms Differential Privacy admite una amplia gama de consultas analíticas y es ideal para una amplia variedad de casos de uso, en los que un pequeño error en los resultados de la consulta no comprometa la utilidad del análisis. Con él, sus socios pueden generar información crítica para la empresa sobre campañas publicitarias, decisiones de inversión, investigaciones clínicas y mucho más, todo ello sin necesidad de ninguna configuración adicional por parte de sus socios.
AWS Clean Rooms Differential Privacy protege contra errores de conversión excesivos o inválidos que utilizan funciones escalares o símbolos de operadores matemáticos de forma malintencionada.
Para obtener más información sobre la privacidad AWS Clean Rooms diferencial, consulte los siguientes temas.
Temas
Privacidad diferencial
La privacidad diferencial solo permite obtener información agregada y oculta la contribución de los datos de cualquier persona a esa información. La privacidad diferencial protege los datos de la colaboración para que el miembro pueda obtener resultados al aprender sobre una persona específica. Sin una privacidad diferencial, el miembro que puede recibir los resultados puede intentar deducir los datos de un usuario individual añadiendo o quitando registros sobre una persona y observando la diferencia en los resultados de las consultas.
Cuando se activa la privacidad diferencial, se añade una cantidad específica de ruido a los resultados de la consulta para ocultar la contribución de los usuarios individuales. Si el miembro que puede recibir los resultados intenta observar la diferencia en los resultados de la consulta después de eliminar los registros sobre una persona de su conjunto de datos, la variabilidad del resultado de la consulta ayuda a impedir la identificación de los datos de la persona. AWS Clean Rooms Differential Privacy utiliza el SampCert
Cómo funciona Differential Privacy in AWS Clean Rooms
El flujo de trabajo para activar la privacidad diferencial AWS Clean Rooms requiere los siguientes pasos adicionales al completar el flujo de trabajo para AWS Clean Rooms:
-
La privacidad diferencial se activa al añadir una regla de análisis personalizada.
-
Puede configurar la política de privacidad diferencial de la colaboración para que las tablas de datos protegidas con privacidad diferencial estén disponibles para su consulta.
Tras completar estos pasos, el miembro que pueda realizar la consulta podrá empezar a ejecutar consultas sobre datos protegidos por la privacidad diferencial. AWS Clean Rooms devuelve resultados que cumplen con la política de privacidad diferencial. AWS Clean Rooms Differential Privacy registra el número estimado de consultas pendientes que puede ejecutar, de forma similar al indicador de combustible de un automóvil que muestra el nivel de combustible actual del automóvil. El número de consultas que puede ejecutar el miembro que puede realizar la consulta está limitado por los parámetros Presupuesto de privacidad y el Ruido añadido por consulta establecidos en Política de privacidad diferencial.
Consideraciones
Cuando utilices la privacidad diferencial en AWS Clean Rooms, ten en cuenta lo siguiente:
-
El miembro que puede recibir los resultados no puede utilizar la privacidad diferencial. Configurará una regla de análisis personalizada con la privacidad diferencial desactivada para las tablas configuradas.
-
El miembro que puede realizar consultas no puede unir tablas de dos o más proveedores de datos cuando ambos tienen activada la privacidad diferencial.
