Descifrar tablas de datos con el cliente de cifrado de C3R - AWS Clean Rooms

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Descifrar tablas de datos con el cliente de cifrado de C3R

Siga este procedimiento para las colaboraciones que utilizan la computación criptográfica para Clean Rooms y el cliente de cifrado C3R para cifrar tablas de datos. Utilice este procedimiento después de haber consultado datos de la colaboración.

La clave secreta compartida y el ID de colaboración son necesarios para este procedimiento.

El miembro que puede recibir los resultados descifra los datos con la misma clave secreta compartida y el mismo ID de colaboración que se utilizaron para cifrar los datos de la colaboración.

nota

AWS Clean Rooms las colaboraciones ya limitan quién puede realizar y ver los resultados de las consultas. Para realizar el descifrado, quien tenga acceso a estos resultados necesita la misma clave secreta compartida y el mismo ID de colaboración que se utilizaron para cifrar los datos.

Para descifrar una tabla de datos cifrada

  1. (Opcional) Consulte los comandos disponibles en el cliente de cifrado de C3R.

  2. (Opcional) Navegue hasta el directorio deseado y ejecute ls (macOS) o dir (Windows).

    1. Compruebe que el c3r-cli.jar el archivo y el archivo de datos de resultados de la consulta cifrados se encuentran en el directorio deseado.

      nota

      Si los resultados de la consulta se descargan desde la interfaz de la AWS Clean Rooms consola, es probable que estén en la carpeta Descargas de su cuenta de usuario. (Por ejemplo, la carpeta Descargas del directorio de usuarios de Windows y macOS.) Se recomienda mover el archivo de resultados de la consulta a la misma carpeta que c3r-cli.jar.

  3. Guarde la clave secreta compartida en la variable de entorno C3R_SHARED_SECRET. Para obtener más información, consulte Paso 6: guardar la clave secreta compartida en la variable de entorno.

  4. Desde AWS Command Line Interface (AWS CLI), ejecute el siguiente comando.

    java -jar c3r-cli.jar decrypt <name of input .csv file> --id=<collaboration id> --output=<output file name>

  5. Sustituya cada uno user input placeholder por su propia información:

    1. En id=, introduzca el ID de la colaboración.

    2. En output=, introduzca el nombre del archivo de salida (por ejemplo, results-decrypted.csv).

      Si no especifica un nombre de salida, se mostrará un nombre predeterminado en el terminal.

    3. Vea los datos descifrados en el archivo de salida especificado utilizando el CSV que prefiera o Parquet aplicación de visualización (como Microsoft Excel, un editor de texto u otra aplicación).