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Preparar tablas de datos en Amazon S3
Puede analizar las tablas de datos que se han catalogado AWS Glue y almacenado en Amazon S3. Si sus tablas de datos ya están catalogadas AWS Glue, vaya a. Crear una tabla configurada en AWS Clean Rooms
importante
Al preparar los datos en Amazon S3 para utilizarlos con ellos AWS Clean Rooms, debe asegurarse de que la ubicación de la AWS Glue tabla coincide exactamente con la ruta del directorio en el que se almacenan los archivos de datos.
Por ejemplo: si sus datos están almacenados en `s3://mybucket/folder/subfolder/data.parquet`, la ubicación de AWS Glue la tabla debe apuntar a `s3://mybucket/folder/subfolder/. Si se establece la ubicación de la tabla en un directorio principal (s3://mybucket/folder/``), la tabla aparecerá vacía al consultarla.
La preparación de las tablas de datos en Amazon S3 implica los siguientes pasos:
Temas
Paso 1: completar los requisitos previos
Para preparar las tablas de datos para usarlas con AWS Clean Rooms ellas, debe cumplir los siguientes requisitos previos:
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Las tablas de datos se guardan en uno de los formatos de datos compatibles con. AWS Clean Rooms
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Las tablas de datos están catalogadas AWS Glue y utilizan los tipos de datos compatibles para AWS Clean Rooms.
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Todas sus tablas de datos se almacenan en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
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AWS Glue Data Catalog Es lo mismo que la Cuenta de AWS membresía.
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El bucket de Amazon S3 no está registrado en AWS Lake Formation.
Paso 2: (opcional) preparar sus datos para la computación criptográfica
(Opcional) Si utiliza la computación criptográfica y su tabla de datos contiene información confidencial que desea cifrar, debe cifrar la tabla de datos mediante el cliente de cifrado de C3R.
Para preparar los datos para la computación criptográfica, siga los procedimientos descritos en Preparar tablas de datos cifrados con computación criptográfica para Clean Rooms.
Paso 3: cargar la tabla de datos en Amazon S3
nota
Si piensa utilizar tablas de datos cifrados en la colaboración, primero debe cifrar los datos para la computación criptográfica antes de cargar la tabla de datos en Amazon S3. Para obtener más información, consulte Preparar tablas de datos cifrados con computación criptográfica para Clean Rooms.
Para cargar la tabla de datos en Amazon S3
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Inicie sesión en la consola Amazon S3 Consola de administración de AWS y ábrala en https://console.aws.amazon.com/s3/
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Elija Buckets y, a continuación, elija un bucket donde desee almacenar la tabla de datos.
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Elija Cargar y siga las indicaciones de la pantalla.
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Seleccione la pestaña Objetos para ver el prefijo donde se almacenan sus datos. Anote el nombre de la carpeta.
Puede seleccionar la carpeta para ver los datos.
Paso 4: Cree un AWS Glue tabla
Si ya tiene una tabla AWS Glue de datos, puede omitir este paso.
En este paso, configuras un rastreador AWS Glue que rastree todos los archivos de tu bucket de S3 y cree una AWS Glue tabla. Para obtener más información, consulte Definición de rastreadores en AWS Glue en la Guía para desarrolladores de AWS Glue .
Para obtener más información sobre AWS Glue Data Catalog los tipos de datos compatibles, consulte. Tipos de datos compatibles
nota
AWS Clean Rooms no admite actualmente los buckets de S3 registrados en. AWS Lake Formation
El siguiente procedimiento describe cómo crear una AWS Glue tabla. Si desea usar un AWS Glue Data Catalog objeto cifrado con una clave AWS Key Management Service (AWS KMS), debe configurar la política de permisos de claves de KMS para permitir el acceso a esa tabla cifrada. Para obtener más información, consulte Configuración del cifrado en AWS Glue, en la Guía del desarrollador de AWS Glue .
Para crear un AWS Glue tabla
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Siga el procedimiento Cómo trabajar con rastreadores en la AWS Glue consola que figura en la Guía del AWS Glue usuario.
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Anote el nombre de la AWS Glue base de datos y el nombre de AWS Glue la tabla.
Paso 5: Siguientes pasos
Ahora que ha preparado sus tablas de datos en Amazon S3, está preparado para:
Las tablas se pueden consultar después de:
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El creador de la colaboración ha configurado una colaboración en AWS Clean Rooms. Para obtener más información, consulte Crear una colaboración.
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El creador de la colaboración le ha enviado el ID de la colaboración como participante en la colaboración.
