Detectando gastos inusuales con AWS Detección de anomalías en los costos

AWS La detección de anomalías en los costos es una función que utiliza modelos de aprendizaje automático para detectar patrones de gastos anómalos en su implementación y alertar sobre ellos. Servicios de AWS

AWS El uso de Cost Anomaly Detection incluye los siguientes beneficios:

Una vez procesados los datos de facturación, la detección de anomalías en los AWS costos se ejecuta aproximadamente tres veces al día para detectar anomalías en los datos de costos netos no combinados (es decir, los costos netos una vez calculados todos los descuentos aplicables). Es posible que experimentes un ligero retraso a la hora de recibir las alertas. La Detección de anomalías en los costos utiliza datos de Explorador de costos, que tiene un retraso de hasta 24 horas. Como resultado de ello, puede tardar hasta 24 horas en detectar una anomalía después de que se produzca el uso. Cuando crea un monitor nuevo, puede tardar hasta 24 horas en comenzar a detectar nuevas anomalías. En el caso de una nueva suscripción a un servicio, se necesitan datos históricos de 10 días de uso del servicio para poder detectar anomalías en ese servicio.