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Entorno de colas de pips para Deadline Cloud
El entorno de colas pip_queue_env.yaml
Cuando un trabajo proporciona un valor de PipPackages parámetro, el entorno de cola crea un entorno virtual de Python en el directorio de trabajo de la sesión, instala los paquetes solicitados en él con pip y lo activa para que los pasos del trabajo se ejecuten con los paquetes disponibles. Si PipPackages está vacío, el entorno de colas no hace nada, por lo que puede añadirlo a una cola que también ejecute trabajos que no lo usen.
PipExtraIndexUrlsLos parámetros PipIndexUrl y permiten que los trabajos se instalen desde un índice de paquetes privado, como un CodeArtifact repositorio de AWS, en lugar del índice PyPI
A diferencia de conda y Rez, pip y venv se incluyen en el propio Python, por lo que los hosts de trabajo solo necesitan un python3 (opython) intérprete en. PATH Las flotas gestionadas por el servicio Deadline Cloud ofrecen uno.
El paquete de trabajos pip_package_job muestra cómo enviar un