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Entorno de cola de pips para Deadline Cloud
El entorno de colas pip_queue_env.yaml proporciona paquetes de Python a los trabajos que utilizan pip y el módulo venv de la biblioteca estándar, en lugar de usar un administrador de paquetes como conda o Rez. Para obtener más información sobre el entorno de colas, consulta pip_queue_env.yaml en el sitio web. https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/pip_queue_env.yaml
Cuando un trabajo proporciona un valor de PipPackages parámetro, el entorno de cola crea un entorno virtual de Python en el directorio de trabajo de la sesión, instala en él los paquetes solicitados con pip y lo activa para que los pasos del trabajo se ejecuten con los paquetes disponibles. Si PipPackages está vacío, el entorno de cola no hace nada, por lo que puedes agregarlo a una cola que también ejecute trabajos que no lo utilizan.
PipExtraIndexUrlsLos parámetros PipIndexUrl y permiten que los trabajos se instalen desde un índice de paquetes privado, como un CodeArtifact repositorio de AWS, en lugar del índice PyPI predeterminado del sitio web de
A diferencia de conda y Rez, pip y venv vienen incluidos en el propio Python, por lo que los hosts de trabajo solo necesitan un python3 (o) intérprete en. python PATH Las flotas administradas por el servicio Deadline Cloud proporcionan uno.
El paquete de trabajos https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_package_job
