Introducción a Amazon DocumentDB

En la consola de administración de Amazon DocumentDB, en Clústeres, elija Crear.

En la página Crear clúster de Amazon DocumentDB, en la sección Tipo de clúster, elija Clústeres basados en instancias (esta es la opción predeterminada).

En la sección Configuración:

1. En el campo Identificador del clúster, ingrese un nombre único, como mydocdbcluster. Tenga en cuenta que la consola cambiará todos los nombres de los clústeres a minúsculas independientemente de cómo se ingresen.

2. En Versión del motor, elija 5.0.0.

3. En Clase de instancia, elija db.t3.medium. Esto es apto para la capa AWS gratuita.

4. En Número de instancias, elija 1 instancia. La elección de una instancia ayuda a minimizar los costos. Si se tratara de un sistema de producción, le recomendamos que aprovisione tres instancias para una alta disponibilidad.

En la sección Configuración del almacenamiento en clúster, elija Amazon DocumentDB estándar (es la opción predeterminada).

En la sección Conectividad:

1. Seleccione Conectarse a un recurso EC2 informático.

2. En EC2Instance, selecciona la EC2 instancia en la que la creasteRequisitos previos.

En la sección Autenticación, introduzca un nombre de usuario para el usuario principal y, a continuación, elija una contraseña AWS gestionada o una contraseña autogestionada.

Deje todas las demás opciones en sus valores predeterminados y seleccione Crear clúster.

En la consola de administración de Amazon DocumentDB, en Clústeres, localice su clúster. Elija el clúster que creó haciendo clic en el identificador del clúster.

Encryption-in-transit está habilitada de forma predeterminada en Amazon DocumentDB. Si lo desea, puede deshabilitarloTLS. Para descargar el certificado actual necesario para autenticarse en el clúster, en la pestaña Conectividad y seguridad de la sección Conectar, en Descargar el certificado de la Autoridad de certificación (CA) de Amazon DocumentDB necesario para autenticarse en el clúster, copie el comando proporcionado. Vuelve a tu EC2 instancia de Amazon y pega el comando.

Vuelva a su clúster en la consola de Amazon DocumentDB, en la pestaña Conectividad y seguridad, en la sección Conectar y, en Conectarse a este clúster con el shell mongo, copie la cadena de conexión proporcionada. Omita copiar <insertYourPassword> para que el intérprete de comandos mongo le pida la contraseña cuando se conecte.

Vuelve a tu EC2 instancia de Amazon y pega la cadena de conexión.

Para insertar un solo documento, escriba lo siguiente:

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

Obtiene el siguiente resultado:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Puede leer el documento que escribió con el comando findOne() (ya que solo devuelve un documento). La siguiente entrada:

db.collection.findOne()

Obtiene el siguiente resultado:

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB"
                        }

Para realizar algunas consultas más, plantéese un caso de uso de perfiles de juegos. Primero, inserte algunas entradas en una colección titulada profiles. La siguiente entrada:

db.profiles.insertMany([
                    { "_id" : 1, "name" : "Matt", "status": "active", "level": 12, "score":202},
                    { "_id" : 2, "name" : "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},
                    { "_id" : 3, "name" : "Karen", "status": "active", "level": 7, "score":87},
                    { "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}
                    ])

Obtiene el siguiente resultado:

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

Utilice el comando find() para devolver todos los documentos de la colección de perfiles. La siguiente entrada:

db.profiles.find()

Obtendrá un resultado que coincidirá con los datos que escribió en el paso 5.

Utilice una consulta para un único documento mediante un filtro. La siguiente entrada:

db.profiles.find({name: "Katie"})

Debería recibir este resultado:

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3,
                        "score":27}

Ahora intentemos buscar un perfil y modificarlo con el comando findAndModify. Le daremos al usuario Matt diez puntos adicionales con el siguiente código:

db.profiles.findAndModify({
                query: { name: "Matt", status: "active"},
                update: { $inc: { score: 10 } }
            })

Se obtiene el siguiente resultado (tenga en cuenta que la puntuación aún no ha aumentado):

{
        "_id" : 1,
        "name" : "Matt",
        "status" : "active",
        "level" : 12,
        "score" : 202
}

Puede comprobar que su puntuación ha cambiado con la siguiente consulta:

db.profiles.find({name: "Matt"})

Obtiene el siguiente resultado:

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score"
                        : 212 }