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Gestiona un Amazon EMR Studio
Esta sección incluye instrucciones para ayudarte a monitorear, actualizar o eliminar un recurso de EMR Studio. Para obtener información sobre la asignación de usuarios o la actualización de los permisos de los usuarios, consulte Asigne y administre usuarios de EMR Studio.
Ver detalles del estudio
Supervise las acciones de Amazon EMR Studio
Vea EMR Studio y su API actividad
EMRStudio está integrado con AWS CloudTrail un servicio que proporciona un registro de las acciones realizadas por un usuario, un IAM rol u otro AWS servicio en EMR Studio. CloudTrail captura API las llamadas de EMR Studio como eventos. Puede ver los eventos con la CloudTrail consola en https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/
EMRLos eventos de Studio proporcionan información como qué Studio o IAM usuario realiza una solicitud y qué tipo de solicitud es.
nota
Las acciones realizadas en el clúster, como la ejecución de tareas de cuaderno, no emiten AWS CloudTrail.
También puede crear un registro para la entrega continua de CloudTrail eventos de EMR Studio a un bucket de Amazon S3. Para obtener más información, consulte la Guía del usuario de AWS CloudTrail.
Ejemplo de CloudTrail evento: un usuario llama al DescribeStudio API
A continuación se muestra un ejemplo de AWS CloudTrail evento que se crea cuando un usuario,admin, llama al DescribeStudioAPI. CloudTrail registra el nombre de usuario comoadmin.
nota
Para proteger los detalles de Studio, el API evento de EMR Studio para DescribeStudio excluye un valor pararesponseElements.
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}Consulta de la actividad de los trabajos y los usuarios de Spark
Para ver la actividad laboral de Spark realizada por los usuarios de Amazon EMR Studio, puedes configurar la suplantación de usuarios en un clúster. Con la suplantación de usuarios, cada trabajo de Spark que se envía desde un espacio de trabajo se asocia al usuario de Studio que ejecutó el código.
Cuando la suplantación de usuarios está habilitada, Amazon EMR crea un directorio de HDFS usuarios en el nodo principal del clúster para cada usuario que ejecute código en el espacio de trabajo. Por ejemplo, si el usuario studio-user-1@example.com ejecuta código, puede conectarse al nodo principal y comprobar si hadoop fs -ls /user tiene un directorio para studio-user-1@example.com.
Para configurar la suplantación de usuarios de Spark, establezca las siguientes propiedades en las siguientes clasificaciones de configuración:
-
core-site -
livy-conf
[ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ]
Para consultar las páginas del servidor de historial, consulte Depura aplicaciones y trabajos con Studio EMR. También puedes conectarte al nodo principal del clúster para ver las interfaces web SSH de la aplicación. Para obtener más información, consulte Ver las interfaces web alojadas en los EMR clústeres de Amazon.
Actualizar un Amazon EMR Studio
Tras crear un EMR estudio, puede actualizar los siguientes atributos mediante AWS CLI:
-
Nombre
-
Descripción
-
Ubicación de S3 predeterminada
-
Subredes
Para actualizar un EMR estudio mediante el AWS CLI
Utilice el update-studio AWS CLI comando para actualizar un EMR estudio. Para obtener más información, consulte Referencia de comandos de la AWS CLI .
nota
Un estudio se puede utilizar con un máximo de 5 subredes. Estas subredes deben pertenecer a lo mismo VPC que el Studio. La lista de subredes IDs que envíe al update-studio comando puede incluir una nueva subredIDs, pero también debe incluir toda la subred IDs que ya haya asociado al Studio. No se pueden eliminar subredes de un estudio.
aws emr update-studio \ --studio-id<example-studio-id-to-update>\ --name<example-new-studio-name>\ --subnet-ids<old-subnet-id-1 old-subnet-id-2 old-subnet-id-3 new-subnet-id>\
Para verificar los cambios, usa el describe-studio AWS CLI comando y especifica tu ID de Studio. Para obtener más información, consulte Referencia de comandos de la AWS CLI .
aws emr describe-studio \ --studio-id<id-of-updated-studio>\
Eliminar Amazon EMR Studio y Workspaces
Al eliminar un estudio, EMR Studio elimina todas las tareas de usuario y grupo del Centro de IAM Identidad asociadas al estudio.
nota
Cuando eliminas un estudio, Amazon EMR no elimina los espacios de trabajo asociados a ese estudio. Debe eliminar los espacios de trabajo de su estudio por separado.
Eliminar espacios de trabajo
Elimina un estudio EMR
