Amazon EMR, versión 6.9.0 - Amazon EMR
Versiones de las aplicaciones de la versión 6.9.0Notas de la versión 6.9.0Versiones de los componentes de la versión 6.9.0Clasificaciones de configuración de la versión 6.9.0Registro de cambios de la versión 6.9.0

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Amazon EMR, versión 6.9.0

Versiones de las aplicaciones de la versión 6.9.0

Esta versión admite las siguientes aplicaciones: Delta, Flink, Ganglia, HBase, HCatalog, Hadoop, Hive, Hudi, Hue, Iceberg, JupyterEnterpriseGateway, JupyterHub, Livy, MXNet, Oozie, Phoenix, Pig, Presto, Spark, Sqoop, TensorFlow, Tez, Trino, Zeppelin, y ZooKeeper.

En la siguiente tabla se enumeran las versiones de la aplicación disponibles en esta versión de Amazon EMR y las versiones de la aplicación en las tres versiones anteriores de Amazon EMR (cuando corresponda).

Para ver un historial completo de las versiones de la aplicación disponibles para cada versión de Amazon EMR, consulte los temas siguientes:

Información sobre la versión de la aplicación
emr-6.9.0 emr-6.8.1 emr-6.8.0 emr-6.7.0
AWS SDK for Java 1.12.1701.12.1701.12.1701.12.170
Python 2.7, 3.72.7, 3.72.7, 3.72.7, 3.7
Scala 2.12.152.12.152.12.152.12.15
AmazonCloudWatchAgent - - - -
Delta2.1.0 - - -
Flink1.15.21.15.11.15.11.14.2
Ganglia3.7.23.7.23.7.23.7.2
HBase2.4.132.4.122.4.122.4.4
HCatalog3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hadoop3.3.33.2.13.2.13.2.1
Hive3.1.33.1.33.1.33.1.3
Hudi0.12.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.1-amzn-00.11.0-amzn-0
Hue4.10.04.10.04.10.04.10.0
Iceberg0.14.1-amzn-00.14.0-amzn-00.14.0-amzn-00.13.1-amzn-0
JupyterEnterpriseGateway2.6.02.1.02.1.02.1.0
JupyterHub1.4.11.4.11.4.11.4.1
Livy0.7.10.7.10.7.10.7.1
MXNet1.9.11.9.11.9.11.8.0
Mahout - - - -
Oozie5.2.15.2.15.2.15.2.1
Phoenix5.1.25.1.25.1.25.1.2
Pig0.17.00.17.00.17.00.17.0
Presto0,2760,2730,2730,272
Spark3.3.03.3.03.3.03.2.1
Sqoop1.4.71.4.71.4.71.4.7
TensorFlow2.10.02.9.12.9.12.4.1
Tez0.10.20.9.20.9.20.9.2
Trino (PrestosQL)398388388378
Zeppelin0.10.10.10.10.10.10.10.0
ZooKeeper3.5.103.5.103.5.103.5.7

Notas de la versión 6.9.0

Las siguientes notas de la versión incluyen información sobre la versión 6.9.0 de Amazon EMR. Los cambios son respecto a la versión 6.8.0 de Amazon EMR. Para obtener información sobre el cronograma de lanzamiento, consulte el registro de cambios.

Nuevas características

  • La versión 6.9.0 de Amazon EMR es compatible con Apache Spark RAPIDS 22.08.0, Apache Hudi 0.12.1, Apache Iceberg 0.14.1, Trino 398 y Tez 0.10.2.

  • La versión 6.9.0 de Amazon EMR incluye una nueva aplicación de código abierto, Delta Lake 2.1.0.

  • La integración de Amazon Redshift para Apache Spark se incluye en las versiones 6.9.0 y posteriores de Amazon EMR. La integración nativa, que anteriormente era una herramienta de código abierto, es un conector de Spark que puede utilizar para crear aplicaciones de Apache Spark que leen y escriben datos en Amazon Redshift y Amazon Redshift sin servidor. Para obtener más información, consulte Uso de la integración de Amazon Redshift para Apache Spark con Amazon EMR .

  • La versión 6.9.0 de Amazon EMR agrega compatibilidad para archivar registros en Amazon S3 durante la reducción vertical del clúster. Anteriormente, solo podía archivar archivos de registro en Amazon S3 durante la terminación del clúster. Esta nueva capacidad garantiza que los archivos de registro generados en el clúster persistan en Amazon S3 incluso después de terminar el nodo. Para más información, consulte Configurar el registro y la depuración de un clúster.

  • Para admitir consultas de ejecución prolongada, Trino ahora incluye un mecanismo de ejecución tolerante a errores. La ejecución tolerante a errores mitiga los errores de las consultas al volver a intentar las consultas con errores o las tareas que las componen. Para obtener más información, consulte Ejecución tolerante a errores en Trino.

  • Puede utilizar Apache Flink en Amazon EMR para el procesamiento unificado BATCH y STREAM de tablas de Apache Hive o metadatos de cualquier origen de tabla de Flink, como Iceberg, Kinesis o Kafka. Puedes especificar el catálogo de datos de AWS Glue como el metaalmacén de Flink mediante la API AWS Management Console AWS CLI, o Amazon EMR. Para obtener más información, consulte Configuración de Flink en Amazon EMR.

  • Ahora puede especificar las funciones de tiempo de ejecución AWS Identity and Access Management (IAM) y el control de acceso AWS Lake Formation basado para las consultas de Apache Spark, Apache Hive y Presto en Amazon EMR en clústeres EC2 con Amazon AI Studio. SageMaker Para más información, consulte Configuración de roles en tiempo de ejecución para los pasos de Amazon EMR.

Problemas conocidos

  • En el caso de la versión 6.9.0 de Amazon EMR, Trino no funciona en clústeres habilitados para Apache Ranger. Si tiene que utilizar Trino con Ranger, contacte con Support.

  • Si utiliza la integración de Amazon Redshift para Apache Spark y tiene un valor de time, timetz, timestamp o timestamptz con una precisión de microsegundos en formato Parquet, el conector redondea los valores de tiempo al valor de milisegundos más cercano. Como solución alternativa, utilice el parámetro unload_s3_format de formato de descarga de texto.

  • Cuando utiliza Spark con el formato de ubicación de particiones de Hive para leer datos en Amazon S3 y ejecuta Spark en las versiones 5.30.0 a 5.36.0 y 6.2.0 a 6.9.0 de Amazon EMR, es posible que se produzca un problema que impida que el clúster lea los datos correctamente. Esto puede ocurrir si las particiones tienen todas las características siguientes:

    • Se analizan dos o más particiones de la misma tabla.

    • Al menos una ruta de directorio de particiones es un prefijo de al menos otra ruta de directorio de particiones; por ejemplo, s3://bucket/table/p=a es un prefijo de s3://bucket/table/p=a b.

    • El primer carácter que sigue al prefijo del otro directorio de particiones tiene un valor UTF-8 inferior al carácter / (U+002F). Por ejemplo, el carácter de espacio (U+0020) que aparece entre a y b en s3://bucket/table/p=a b entra en esta categoría. Tenga en cuenta que hay otros 14 caracteres que no son de control: !"#$%&‘()*+,-. Para más información, consulte UTF-8 encoding table and Unicode characters.

    Como solución alternativa a este problema, defina la configuración spark.sql.sources.fastS3PartitionDiscovery.enabled como false en la clasificación spark-defaults.

  • Las conexiones a los clústeres de Amazon EMR desde Amazon SageMaker AI Studio pueden fallar de forma intermitente con un código de respuesta 403 Forbidden. Este error se produce cuando la configuración del rol de IAM en el clúster tarda más de 60 segundos. Como solución alternativa, puede instalar una revisión de Amazon EMR para permitir los reintentos y aumentar el tiempo de espera a un mínimo de 300 segundos. Siga los siguientes pasos para aplicar la acción de arranque al lanzar el clúster.

    1. Descargue el script de arranque y los archivos RPM del siguiente Amazon S3 URIs.

      s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh
s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/gcsc/emr-secret-agent-1.18.0-SNAPSHOT20221121212949.noarch.rpm

    2. Cargue los archivos del paso anterior a un bucket de Amazon S3 de su propiedad. El depósito debe estar en el mismo Región de AWS lugar en el que planea lanzar el clúster.

    3. Incluya la siguiente acción de arranque cuando inicie el clúster de EMR. Sustituya bootstrap_URI y RPM_URI por la correspondiente URIs de Amazon S3. 

      --bootstrap-actions "Path=bootstrap_URI,Args=[RPM_URI]"

  • Con las versiones 5.36.0 y 6.6.0 a 6.9.0 de Amazon EMR, los componentes de servicio SecretAgent y RecordServer pueden sufrir una pérdida de datos de registro debido a una configuración incorrecta del patrón de nombres de archivo en las propiedades de Log4j2. Una configuración incorrecta hace que los componentes generen solo un archivo de registro por día. Cuando se aplica la estrategia de rotación, se sobrescribe el archivo existente en lugar de generar un nuevo archivo de registro como se esperaba. Como solución alternativa, utilice una acción de arranque para generar archivos de registro cada hora y agregue un entero de incremento automático en el nombre del archivo para gestionar la rotación.

    En el caso de las versiones 6.6.0 a 6.9.0 de Amazon EMR, utilice la siguiente acción de arranque al lanzar un clúster. 

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-6x/replace-puppet.sh,Args=[]"

    En el caso de Amazon EMR 5.36.0, utilice la siguiente acción de arranque al lanzar un clúster.

    ‑‑bootstrap‑actions "Path=s3://emr-data-access-control-us-east-1/customer-bootstrap-actions/log-rotation-emr-5x/replace-puppet.sh,Args=[]"

  • Apache Flink proporciona FileSystem conectores S3 FileSystem y Hadoop nativos, que permiten a las aplicaciones crear FileSink y escribir los datos en Amazon S3. Esto FileSink falla con una de las dos excepciones siguientes.

    java.lang.UnsupportedOperationException: Recoverable writers on Hadoop are only supported for HDFS
    Caused by: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.io.retry.RetryPolicies.retryOtherThanRemoteAndSaslException(Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;Ljava/util/Map;)Lorg/apache/hadoop/io/retry/RetryPolicy;
                                        at org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy.createRetryPolicy(RMProxy.java:302) ~[hadoop-yarn-common-3.3.3-amzn-0.jar:?]

    Como solución alternativa, puede instalar una revisión de Amazon EMR, que soluciona el problema anterior en Flink. Siga los siguientes pasos para aplicar la acción de arranque al iniciar el clúster.

    1. Descargue el archivo flink-rpm en su bucket de Amazon S3. La ruta de su RPM es s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/rpms/flink/.

    2. Descargue el script de arranque y los archivos RPM de Amazon S3 con los siguientes URI. regionNameSustitúyalo por el Región de AWS lugar en el que planea lanzar el clúster.

      s3://emr-data-access-control-regionName/customer-bootstrap-actions/gcsc/replace-rpms.sh

    3. Hadoop 3.3.3 ha introducido un cambio en YARN (YARN-9608) que mantiene los nodos donde se ejecutaron los contenedores en un estado de retirada hasta que se complete la aplicación. Este cambio garantiza que los datos locales, como los datos de mezclas aleatorias, no se pierdan y que no sea necesario volver a ejecutar el trabajo. En Amazon EMR 6.8.0 y 6.9.0, este enfoque también podría provocar una infrautilización de los recursos en los clústeres con o sin el escalado administrado habilitado.

      Con Amazon EMR 6.10.0, hay una solución alternativa para este problema: puede establecer el valor de yarn.resourcemanager.decommissioning-nodes-watcher.wait-for-applications como false en yarn-site.xml. En las versiones 6.11.0 y posteriores de Amazon EMR, así como en las 6.8.1, 6.9.1 y 6.10.1, la configuración se establece en false de manera predeterminada para resolver este problema.

Cambios, mejoras y problemas resueltos

  • En el caso de la versión 6.9.0 y posteriores de Amazon EMR, todos los componentes instalados por Amazon EMR que utilizan bibliotecas Log4j utilizan la versión 2.17.1 o posteriores de Log4j.

  • Cuando utiliza el conector de DynamoDB con Spark en las versiones 6.6.0, 6.7.0 y 6.8.0 de Amazon EMR, todas las lecturas de la tabla devuelven un resultado vacío, aunque la división de entrada haga referencia a datos que no están vacíos. La versión 6.9.0 de Amazon EMR corrige este problema.

  • Amazon EMR 6.9.0 agrega compatibilidad limitada para el control de acceso basado en Lake Formation con Apache Hudi al leer datos con Spark SQL. La compatibilidad es para consultas SELECT que utilizan Spark SQL y se limita al control de acceso en el nivel de columnas. Para más información, consulte Hudi y Lake Formation.

  • Cuando utiliza Amazon EMR 6.9.0 para crear un clúster de Hadoop con etiquetas de nodo habilitadas, la API de métricas de YARN devuelve información agregada en todas las particiones, en lugar de la partición predeterminada. Para más información, consulte YARN-11414.

  • Con la versión 6.9.0 de Amazon EMR, hemos actualizado Trino a la versión 398, que utiliza Java 17. La versión anterior compatible de Trino para Amazon EMR 6.8.0 era Trino 388 y se ejecutaba en Java 11. Para más información sobre este cambio, consulte las actualizaciones de Trino a Java 17 en el blog de Trino.

  • Esta versión corrige un problema de desajuste de la secuencia de tiempo entre Apache BigTop y Amazon EMR EC2 en la secuencia de inicio del clúster. Este desajuste de la secuencia de tiempo se produce cuando un sistema intenta llevar a cabo dos o más operaciones al mismo tiempo en lugar de hacerlas en la secuencia correcta. Como resultado, algunas configuraciones de clústeres experimentaron tiempos de espera de inicio de instancias y tiempos de inicio de clústeres más lentos.

  • Al lanzar un clúster con la versión de parche más reciente de Amazon EMR 5.36, 6.6 o 7.0 o sus respectivas versiones posteriores, Amazon EMR utiliza la versión más reciente de Amazon Linux 2023 o Amazon Linux 2 para la AMI de Amazon EMR predeterminada. Para más información, consulte Uso de la AMI de Amazon Linux predeterminada para Amazon EMR.

    nota

    Esta versión ya no recibe actualizaciones automáticas de la AMI, ya que ha sido sustituida por 1 versión de revisión adicional. La versión de revisión se indica con el número que sigue al segundo punto decimal (6.8.1). Para comprobar si está utilizando la versión de revisión más reciente, consulte las versiones disponibles en la Guía de versiones o consulte el menú desplegable Versiones de Amazon EMR cuando cree un clúster en la consola o utilice la acción de la API ListReleaseLabels o la CLI list-release-labels. Para recibir actualizaciones sobre las nuevas versiones, suscríbase a la fuente RSS de la página Novedades.

    OsReleaseLabel (versión de Amazon Linux) Versión de kernel de Amazon Linux Fecha de disponibilidad Regiones compatibles
    2.0.20250123.4 4,14,355 27 de enero de 2025 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20250116.0 4,114,355 23 de enero de enero de 2025 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20241217,0 4,114,355 8 de enero de 2025 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Central), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia), Medio Este (Emiratos Árabes Unidos), Asia Pacífico (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Europa (Zúrich)
    2.0.20241001.0 4,14352 4 de octubre de 2024 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20240816,0 4,14,350 21 de agosto de 2024 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20240809,0 4,14,349 20 de agosto de 2024 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20240719,0 4,14,348 25 de julio de 2024 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia)
    2,0,20240709,1 4.14.348 23 de julio de 2024 EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Norte de California), EE.UU. Oeste (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Singapur) Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Yakarta), África (Ciudad del Cabo), Sudamérica (São Paulo), Oriente Medio (Baréin), Canadá (Centro), (EEUU-Oeste), (EEUU-Este) AWS GovCloud , China AWS GovCloud (Pekín), China (Ningxia), Asia Pacífico (Hyderabad), Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos), Europa (España), Europa (Zúrich), Asia Pacífico (Melbourne), Israel (Tel Aviv), Canadá Oeste (Calgary)
    2.0.20230808.0 4,14320 24 de agosto de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Melbourne), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin), Canadá (centro), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230727,0 4,14320 14 de agosto de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (España), Europa (Fráncfort), Europa (Zúrich), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Melbourne), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin), Medio Oriente (EAU), Canadá (centro), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230719,0 4,14320 2 de agosto de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Europa (España), Europa (Fráncfort), Europa (Zúrich), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Hyderabad), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Melbourne), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin), Medio Oriente (EAU), Canadá (centro), Israel (Tel Aviv)
    2.0.20230628,0 4,14318 12 de julio de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230612,0 4,114,314 23 de junio de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230504.1 4,14.313 16 de mayo de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230418,0 4,14,311 3 de mayo de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230404.1 4,14,311 18 de abril de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230404.0 4,14,311 10 de abril de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Europa (París)
    2.0.20230320,0 4,14309 30 de marzo de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230307.0 4,14.305 15 de marzo de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20230207,0 4,14,304 22 de febrero de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20221210.1 4.14.301 12 de enero de 2023 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)
    2.0.20221103.3 4,14.296 5 de diciembre de 2022 Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Oeste de EE. UU. (Oregón), Canadá (centro), Europa (Estocolmo), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (París), Europa (Fráncfort), Europa (Milán), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), África (Ciudad del Cabo), América del Sur (São Paulo), Medio Oriente (Baréin)

Versiones de los componentes de la versión 6.9.0

A continuación, se muestran los componentes que Amazon EMR instala con esta versión. Algunos se instalan como parte de paquetes de aplicación de Big Data. Otros son exclusivos de Amazon EMR y se instalan para ciertos procesos y características del sistema. Normalmente, estos componentes comienzan con emr o aws. Normalmente, los paquetes de aplicación de macrodatos de la versión más reciente de Amazon EMR son las versiones más recientes que pueden encontrarse en la comunidad. Intentamos que las versiones de la comunidad estén disponibles en Amazon EMR lo más rápido posible.

Algunos componentes de Amazon EMR son distintos de las versiones que se encuentran en la comunidad. Estos componentes tienen una etiqueta de versión con el formato CommunityVersion-amzn-EmrVersion. La EmrVersion empieza por 0. Por ejemplo, si un componente de la comunidad de código abierto llamado myapp-component con la versión 2.2 se ha modificado tres veces para incluirlo en diferentes versiones de lanzamiento de Amazon EMR, la versión que se mostrará será 2.2-amzn-2.

Componente Versión Descripción
aws-sagemaker-spark-sdk1.4.2SDK de Amazon SageMaker Spark
delta2.1.0Delta Lake es un formato de tabla abierto para conjuntos de datos analíticos de gran tamaño
emr-ddb4.16.0Conector de Amazon DynamoDB para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
emr-goodies3.3.0Bibliotecas especialmente prácticas para el ecosistema de Hadoop.
emr-kinesis3.6.0Conector de Amazon Kinesis para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
emr-notebook-env1.7.0Entorno de Conda para cuaderno de EMR que incluye una puerta de enlace empresarial de Jupyter
emr-s3-dist-cp2.23.0Aplicación de copia distribuida optimizada para Amazon S3.
emr-s3-select2.2.0Conector S3Select de EMR
emrfs2.54,0Conector de Amazon S3 para aplicaciones del ecosistema de Hadoop.
flink-client1.15.2Scripts y aplicaciones de cliente de línea de comando de Apache Flink.
flink-jobmanager-config1.15.2Administración de recursos en nodos EMR para Apache Flink. JobManager
ganglia-monitor3.7.2Agente de Ganglia incrustado para aplicaciones del ecosistema de Hadoop junto con el agente de monitorización de Ganglia.
ganglia-metadata-collector3.7.2Recopilador de metadatos de Ganglia para agregación de métricas a partir de los agentes de monitorización de Ganglia.
ganglia-web3.7.1Aplicación web para visualizar las métricas recopiladas por el recopilador de metadatos de Ganglia.
hadoop-client3.3.3-amzn-1Los clientes de línea de comando de Hadoop como, por ejemplo "hdfs", "hadoop" o "yarn".
hadoop-hdfs-datanode3.3.3-amzn-1Servicio de nivel de nodos de HDFS para el almacenamiento de bloques.
hadoop-hdfs-library3.3.3-amzn-1Biblioteca y cliente de línea de comandos HDFS
hadoop-hdfs-namenode3.3.3-amzn-1Servicio de HDFS para realizar un seguimiento de nombres de archivo y bloquear ubicaciones.
hadoop-hdfs-journalnode3.3.3-amzn-1Servicio de HDFS para administrar los archivos de Hadoop periódico en clústeres de alta disponibilidad.
hadoop-httpfs-server3.3.3-amzn-1Punto de enlace HTTP para operaciones HDFS.
hadoop-kms-server3.3.3-amzn-1Servidor de administración de claves criptográficas basado en la API de Hadoop. KeyProvider
hadoop-mapred3.3.3-amzn-1MapReduce bibliotecas de motores de ejecución para ejecutar una aplicación. MapReduce
hadoop-yarn-nodemanager3.3.3-amzn-1Servicio de YARN para la administración de contenedores en un nodo individual.
hadoop-yarn-resourcemanager3.3.3-amzn-1Servicio de YARN para la asignación y administración de recursos de clúster y aplicaciones distribuidas.
hadoop-yarn-timeline-server3.3.3-amzn-1Servicio para recuperar información actual e histórica para aplicaciones de YARN.
hbase-hmaster2.4.13-amzn-0Servicio para un HBase clúster responsable de la coordinación de las regiones y la ejecución de los comandos administrativos.
hbase-region-server2.4.13-amzn-0Servicio para prestar servicio a una o más HBase regiones.
hbase-client2.4.13-amzn-0HBase cliente de línea de comandos.
hbase-rest-server2.4.13-amzn-0Servicio que proporciona un punto final RESTful HTTP para. HBase
hbase-thrift-server2.4.13-amzn-0Servicio que proporciona un punto final de Thrift para HBase.
hbase-operator-tools2.4.13-amzn-0Herramienta de reparación para HBase clústeres de Apache.
hcatalog-client3.1.3-amzn-2El cliente de línea de comando "hcat" para manipular hcatalog-server.
hcatalog-server3.1.3-amzn-2Prestación de servicios HCatalog, una capa de administración de tablas y almacenamiento para aplicaciones distribuidas.
hcatalog-webhcat-server3.1.3-amzn-2Punto final HTTP que proporciona una interfaz REST para HCatalog.
hive-client3.1.3-amzn-2Cliente de línea de comando de Hive.
hive-hbase3.1.3-amzn-2Hive-hbase client.
hive-metastore-server3.1.3-amzn-2Service para acceder al metaalmacén de Hive, un repositorio semántico que almacena metadatos para SQL en operaciones de Hadoop.
hive-server23.1.3-amzn-2Servicio para aceptar consultas de Hive como solicitudes web.
hudi0.12.1-amzn-0Marco de procesamiento incremental para impulsar la canalización de datos a baja latencia y alta eficiencia.
hudi-presto0.12.1-amzn-0Biblioteca de paquetes para ejecutar Presto con Hudi.
hudi-trino0.12.1-amzn-0Biblioteca de paquetes para ejecutar Trino con Hudi.
hudi-spark0.12.1-amzn-0Biblioteca de paquetes para ejecutar Spark con Hudi.
hue-server4.10.0Aplicación web para analizar datos con aplicaciones del ecosistema de Hadoop
iceberg0.14.1-amzn-0Apache Iceberg es un formato de tabla abierto para conjuntos de datos analíticos muy grandes
jupyterhub1.4.1Servidor multiusuario para blocs de notas Jupyter
livy-server0.7.1-incubatingInterfaz de REST para interactuar con Apache Spark
nginx1.12.1nginx [engine x] es un servidor HTTP y proxy inverso
mxnet1.9.1Una biblioteca flexible, escalable y eficiente para el aprendizaje profundo.
mariadb-server5.5.68+Servidor de base de datos de MariaDB.
nvidia-cuda11.7.0Controladores Nvidia y conjunto de herramientas Cuda
oozie-client5.2.1Cliente de línea de comando de Oozie.
oozie-server5.2.1Servicio para aceptar solicitudes de flujo de trabajo de Oozie.
opencv4.5.0Biblioteca de visión artificial de código abierto.
phoenix-library5.1.2Las bibliotecas de Phoenix para servidor y cliente
phoenix-connectors6.0.0-SNAPSHOTConectores de Apache Phoenix para Spark-3
phoenix-query-server6.0.0Un servidor ligero que proporciona acceso a JDBC, así como acceso de formato Protocol Buffers y JSON al API de Avatica
presto-coordinator0.276-amzn-0Servicio para aceptar las consultas y administrar la ejecución de consultas entre presto-workers.
presto-worker0.276-amzn-0Service para ejecutar partes de una consulta.
presto-client0.276-amzn-0Cliente de línea de comandos Presto que se instala en los nodos principales en espera de un clúster de HA donde el servidor Presto no se ha iniciado.
trino-coordinator398-amzn-0Servicio para aceptar consultas y administrar la ejecución de consultas entre trino-workers.
trino-worker398-amzn-0Service para ejecutar partes de una consulta.
trino-client398-amzn-0Cliente de línea de comandos Trino que se instala en los maestros en espera de un clúster de HA donde el servidor Trino no se ha iniciado.
pig-client0.17.0Cliente de línea de comando de Pig.
r4.0.2Proyecto R para análisis estadístico
ranger-kms-server2.0.0Sistema de administración de claves Apache Ranger
spark-client3.3.0-amzn-1Clientes de línea de comando de Spark.
spark-history-server3.3.0-amzn-1IU web para la visualización de eventos registrados durante la vida útil de una aplicación Spark completada.
spark-on-yarn3.3.0-amzn-1Motor de ejecución en memoria para YARN.
spark-yarn-slave3.3.0-amzn-1Bibliotecas de Apache Spark necesarias para esclavos de YARN.
spark-rapids22.08.0-amzn-0El complemento Nvidia Spark RAPIDS que acelera Apache Spark con... GPUs
sqoop-client1.4.7Cliente de línea de comando de Apache Sqoop.
tensorflow2.10.0TensorFlow biblioteca de software de código abierto para computación numérica de alto rendimiento.
tez-on-yarn0.10.2-amzn-0La aplicación YARN de tez y bibliotecas.
webserver2.4.41+Servidor HTTP de Apache.
zeppelin-server0.10.1Bloc de notas basado en web que permite el análisis de datos interactivo.
zookeeper-server3.5.10Servicio centralizado para mantener información de configuración, nomenclatura, proporcionar sincronización distribuida y proporcionar servicios de grupo.
zookeeper-client3.5.10ZooKeeper cliente de línea de comandos.

Clasificaciones de configuración de la versión 6.9.0

Las clasificaciones de configuración le permiten personalizar las aplicaciones. Suelen corresponder a un archivo XML de configuración para la aplicación como, por ejemplo, hive-site.xml. Para obtener más información, consulte Configuración de aplicaciones.

Las acciones de reconfiguración se producen cuando se especifica una configuración para los grupos de instancias de un clúster en ejecución. Amazon EMR solo inicia acciones de reconfiguración para las clasificaciones que se modifican. Para obtener más información, consulte Reconfiguración de un grupo de instancias en un clúster en ejecución.

Clasificaciones de emr-6.9.0
Clasificaciones Descripción Acciones de reconfiguración

capacity-scheduler

Cambiar los valores en el archivo capacity-scheduler.xml de Hadoop.

Restarts the ResourceManager service.

container-executor

Cambie los valores en el archivo container-executor.cfg de Hadoop YARN.

Not available.

container-log4j

Cambiar los valores en el archivo container-log4j.properties de Hadoop YARN.

Not available.

core-site

Cambiar los valores en el archivo core-site.xml de Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Ranger KMS, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

docker-conf

Cambie la configuración relacionada con el docker.

Not available.

emrfs-site

Cambiar la configuración de EMRFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts HBaseRegionserver, HBaseMaster, HBaseThrift, HBaseRest, HiveServer2, Hive MetaStore, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

flink-conf

Cambiar la configuración de flink-conf.yaml.

Restarts Flink history server.

flink-log4j

Cambiar la configuración de log4j.properties de Flink.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-session

Cambie la configuración de log4j-session.properties de Flink para sesión de Kubernetes o Yarn.

Restarts Flink history server.

flink-log4j-cli

Cambiar la configuración de log4j-cli.properties de Flink.

Restarts Flink history server.

hadoop-env

Cambiar los valores en el entorno de Hadoop para todos los componentes de Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts PhoenixQueryserver, HiveServer2, Hive MetaStore, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Hadoop.

Restarts the Hadoop HDFS services SecondaryNamenode, Datanode, and Journalnode. Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Hadoop KMS, Hadoop Httpfs, and MapReduce-HistoryServer.

hadoop-ssl-server

Cambiar la configuración del servidor ssl de Hadoop

Not available.

hadoop-ssl-client

Cambiar la configuración del cliente ssl de Hadoop

Not available.

hbase

Configuraciones seleccionadas por Amazon EMR para Apache. HBase

Custom EMR specific property. Sets emrfs-site and hbase-site configs. See those for their associated restarts.

hbase-env

Cambie los valores en su entorno HBase.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-log4j

Cambie los valores en el archivo HBase hbase-log4j.properties.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-metrics

Cambie los valores en el archivo hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer.

hbase-policy

Cambie los valores en HBase el archivo hbase-policy.xml.

Not available.

hbase-site

Cambie los valores en HBase el archivo hbase-site.xml.

Restarts the HBase services RegionServer, HBaseMaster, ThriftServer, RestServer. Additionally restarts Phoenix QueryServer.

hdfs-encryption-zones

Configurar zonas de cifrado de HDFS.

This classification should not be reconfigured.

hdfs-env

Cambiar los valores en el entorno de HDFS.

Restarts Hadoop HDFS services Namenode, Datanode, and ZKFC.

hdfs-site

Cambiar los valores en hdfs-site.xml de HDFS.

Restarts the Hadoop HDFS services Namenode, SecondaryNamenode, Datanode, ZKFC, and Journalnode. Additionally restarts Hadoop Httpfs.

hcatalog-env

Cambie los valores en HCatalog el entorno.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-jndi

Cambie los valores en HCatalog jndi.properties.

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-server-proto-hive-site

Cambie los valores en .xml HCatalog. proto-hive-site

Restarts Hive HCatalog Server.

hcatalog-webhcat-env

Cambie los valores en el entorno HCat de la HCatalog Web.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-log4j2

Cambie los valores en las propiedades HCatalog HCat log4j2.properties de la Web.

Restarts Hive WebHCat server.

hcatalog-webhcat-site

Cambie los valores del archivo webhcat-site.xml de la HCatalog WebHCat.

Restarts Hive WebHCat server.

hive

Configuración de Amazon EMR mantenida para Apache Hive.

Sets configurations to launch Hive LLAP service.

hive-beeline-log4j2

Cambiar los valores en el archivo beeline-log4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-parquet-logging

Cambiar los valores en el archivo parquet-logging.properties de Hive.

Not available.

hive-env

Cambiar los valores en el entorno de Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore.

hive-exec-log4j2

Cambie los valores en el archivo hive-exec-log 4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-llap-daemon-log4j2

Cambie los valores en el archivo 4j2.properties de Hive. llap-daemon-log

Not available.

hive-log4j2

Cambiar los valores en el archivo hive-log4j2.properties de Hive.

Not available.

hive-site

Cambiar los valores en el archivo hive-site.xml de Hive.

Restarts HiveServer2, HiveMetastore, and Hive HCatalog-Server. Runs Hive schemaTool CLI commands to verify hive-metastore. Also restarts Oozie and Zeppelin.

hiveserver2-site

Cambiar los valores en el archivo hiveserver2-site.xml de Hive Server2.

Not available.

hue-ini

Cambiar los valores en el archivo ini de Hue

Restarts Hue. Also activates Hue config override CLI commands to pick up new configurations.

httpfs-env

Cambiar los valores en el entorno de HTTPFS.

Restarts Hadoop Httpfs service.

httpfs-site

Cambiar los valores en el archivo httpfs-site.xml de Hadoop.

Restarts Hadoop Httpfs service.

hadoop-kms-acls

Cambiar los valores en el archivo kms-acls.xml de Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-env

Cambiar los valores en el entorno de Hadoop KMS.

Restarts Hadoop-KMS service.

hadoop-kms-log4j

Cambiar los valores en el archivo kms-log4j.properties de Hadoop.

Not available.

hadoop-kms-site

Cambiar los valores en el archivo kms-site.xml de Hadoop.

Restarts Hadoop-KMS and Ranger-KMS service.

hudi-env

Cambiar los valores en el entorno de Hudi.

Not available.

hudi-defaults

Cambie los valores en el archivo hudi-defaults.conf de Hudi.

Not available.

iceberg-defaults

Cambie los valores del archivo iceberg-defaults.conf de Iceberg.

Not available.

delta-defaults

Cambie los valores del archivo delta-defaults.conf de Delta.

Not available.

jupyter-notebook-conf

Cambiar los valores en el archivo jupyter_notebook_config.py de Jupyter Notebook.

Not available.

jupyter-hub-conf

Cambie los valores en JupyterHubs el archivo jupyterhub_config.py.

Not available.

jupyter-s3-conf

Configurar la persistencia en S3 del bloc de notas de Jupyter.

Not available.

jupyter-sparkmagic-conf

Cambiar los valores en el archivo config.json de Sparkmagic.

Not available.

livy-conf

Cambiar los valores en el archivo livy.conf de Livy.

Restarts Livy Server.

livy-env

Cambiar los valores en el entorno de Livy.

Restarts Livy Server.

livy-log4j2

Cambiar la configuración de log4j2.properties de Livy.

Restarts Livy Server.

mapred-env

Cambie los valores en el entorno de la MapReduce aplicación.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

mapred-site

Cambie los valores en el archivo mapred-site.xml de la MapReduce aplicación.

Restarts Hadoop MapReduce-HistoryServer.

oozie-env

Cambiar los valores en el entorno de Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-log4j

Cambiar los valores en el archivo oozie-log4j.properties de Oozie.

Restarts Oozie.

oozie-site

Cambiar los valores en el archivo oozie-site.xml de Oozie.

Restarts Oozie.

phoenix-hbase-metrics

Cambiar los valores en el archivo hadoop-metrics2-hbase.properties de Phoenix.

Not available.

phoenix-hbase-site

Cambiar los valores en el archivo hbase-site.xml de Phoenix.

Not available.

phoenix-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Phoenix.

Restarts Phoenix-QueryServer.

phoenix-metrics

Cambiar los valores en el archivo hadoop-metrics2-phoenix.properties de Phoenix.

Not available.

pig-env

Cambiar los valores en el entorno de Pig.

Not available.

pig-properties

Cambiar los valores en el archivo pig.properties de Pig.

Restarts Oozie.

pig-log4j

Cambiar los valores en el archivo log4j.properties de Pig.

Not available.

presto-log

Cambiar los valores en el archivo log.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-config

Cambiar los valores en el archivo config.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-password-authenticator

Cambiar los valores en el archivo password-authenticator.properties de Presto.

Not available.

presto-env

Cambiar valores en el archivo presto-env.sh de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-node

Cambiar valores en el archivo node.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-blackhole

Cambiar los valores en el archivo blackhole.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-cassandra

Cambiar los valores en el archivo cassandra.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-hive

Cambiar los valores en el archivo hive.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-jmx

Cambiar los valores en el archivo jmx.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-kafka

Cambiar los valores en el archivo kafka.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-lakeformation

Cambiar los valores en el archivo lakeformation.properties de Presto.

Restarts Presto-Server (for PrestoDB)

presto-connector-localfile

Cambiar los valores en el archivo localfile.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-memory

Cambiar los valores del archivo memory.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-mongodb

Cambiar los valores en el archivo mongodb.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-mysql

Cambiar los valores en el archivo mysql.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-postgresql

Cambiar los valores en el archivo postgresql.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-raptor

Cambiar los valores en el archivo raptor.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-redis

Cambiar los valores en el archivo redis.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-redshift

Cambiar los valores en el archivo redshift.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-tpch

Cambiar los valores en el archivo tpch.properties de Presto.

Not available.

presto-connector-tpcds

Cambiar los valores del archivo tpcds.properties de Presto.

Not available.

trino-log

Cambiar los valores en el archivo log.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-config

Cambiar los valores en el archivo config.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-password-authenticator

Cambiar los valores en el archivo password-authenticator.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-env

Cambie los valores del archivo trino-env.sh de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-node

Cambiar los valores en el archivo node.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-blackhole

Cambiar los valores en el archivo blackhole.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-cassandra

Cambiar los valores en el archivo cassandra.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-delta

Cambie los valores del archivo delta.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-hive

Cambiar los valores en el archivo hive.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-exchange-manager

Cambie los valores del archivo exchange-manager.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-iceberg

Cambiar los valores en el archivo iceberg.properties de Trino.

Restarts Trino-Server (for Trino)

trino-connector-jmx

Cambiar los valores en el archivo jmx.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-kafka

Cambiar los valores en el archivo kafka.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-localfile

Cambiar los valores en el archivo localfile.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-memory

Cambiar los valores en el archivo memory.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-mongodb

Cambiar los valores en el archivo mongodb.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-mysql

Cambiar los valores en el archivo mysql.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-postgresql

Cambiar los valores en el archivo postgresql.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-raptor

Cambiar los valores en el archivo raptor.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-redis

Cambiar los valores en el archivo redis.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-redshift

Cambiar los valores en el archivo redshift.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-tpch

Cambiar los valores en el archivo tpch.properties de Trino.

Not available.

trino-connector-tpcds

Cambiar los valores en el archivo tpcds.properties de Trino.

Not available.

ranger-kms-dbks-site

Cambie los valores del archivo dbks-site.xml de Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-site

Cambie los valores en el ranger-kms-site archivo.xml de Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-env

Cambie los valores del entorno Ranger KMS.

Restarts Ranger KMS Server.

ranger-kms-log4j

Cambie los valores del archivo kms-log4j.properties de Ranger KMS.

Not available.

ranger-kms-db-ca

Cambie los valores del archivo CA en S3 para la conexión SSL de MySQL con Ranger KMS.

Not available.

spark

Configuración de Amazon EMR mantenida para Apache Spark.

This property modifies spark-defaults. See actions there.

spark-defaults

Cambiar los valores en el archivo spark-defaults.conf de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-env

Cambiar los valores en el entorno de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-hive-site

Cambiar los valores en el archivo hive-site.xml de Spark.

Not available.

spark-log4j2

Cambiar los valores en el archivo log4j2.properties de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

spark-metrics

Cambiar los valores en el archivo metrics.properties de Spark.

Restarts Spark history server and Spark thrift server.

sqoop-env

Cambiar los valores en el entorno de Sqoop.

Not available.

sqoop-oraoop-site

Cambie los valores en el archivo oraoop-site.xml de Sqoop. OraOop

Not available.

sqoop-site

Cambiar los valores en el archivo sqoop-site.xml de Sqoop.

Not available.

tez-site

Cambiar los valores en el archivo tez-site.xml de Tez.

Restart Oozie and HiveServer2.

yarn-env

Cambiar los valores en el entorno de YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts MapReduce-HistoryServer.

yarn-site

Cambiar los valores en el archivo yarn-site.xml de YARN.

Restarts the Hadoop YARN services ResourceManager, NodeManager, ProxyServer, and TimelineServer. Additionally restarts Livy Server and MapReduce-HistoryServer.

zeppelin-env

Cambiar los valores en el entorno de Zeppelin.

Restarts Zeppelin.

zeppelin-site

Cambie los ajustes de configuración de zeppelin-site.xml.

Restarts Zeppelin.

zookeeper-config

Cambie los valores en el ZooKeeper archivo zoo.cfg.

Restarts Zookeeper server.

zookeeper-log4j

Cambie los valores en el ZooKeeper archivo log4j.properties.

Restarts Zookeeper server.

Registro de cambios de la versión 6.9.0

Registro de cambios de la versión 6.9.0 y notas de la versión
Date Evento Descripción
2023-08-30 Actualización de las notas de la versión Se ha agregado una corrección para el problema de desajuste de la secuencia de temporización
2023-08-21 Actualización de las notas de la versión Se ha agregado un problema conocido con Hadoop 3.3.3.
2023-07-26 Actualización Nuevas etiquetas de lanzamiento del sistema operativo 2.0.20230612.0 y 2.0.20230628.0.
2022-12-13 Notas de la versión actualizadas Se agregó una función y un problema conocido relacionados con el tiempo de ejecución con la IA SageMaker
29-11-2022 Se han actualizado las notas de la versión y la documentación Se ha agregado la característica de integración de Amazon Redshift para Apache Spark
2022-11-23 Notas de la versión actualizadas Se ha eliminado la entrada de Log4j
2022-11-18 Implementación completa Amazon EMR 6.9 se ha implementado completamente en todas las regiones compatibles
2022-11-18 Publicación de documentos Las notas de la versión 6.9 de Amazon EMR se publicaron por primera vez
2022-11-14 Versión inicial Amazon EMR 6.9 se implementó por primera vez en regiones comerciales limitadas