CreateWhatIfForecast - Amazon Forecast

Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Más información

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CreateWhatIfForecast

Una previsión condicional es una previsión que se crea a partir de una versión modificada de la previsión de referencia. Cada previsión condicional incorpora un conjunto de datos de reemplazo o un conjunto de transformaciones en el conjunto de datos original.

importante

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Sintaxis de la solicitud

{ "Tags": [ { "Key": "string", "Value": "string" } ], "TimeSeriesReplacementsDataSource": { "Format": "string", "S3Config": { "KMSKeyArn": "string", "Path": "string", "RoleArn": "string" }, "Schema": { "Attributes": [ { "AttributeName": "string", "AttributeType": "string" } ] }, "TimestampFormat": "string" }, "TimeSeriesTransformations": [ { "Action": { "AttributeName": "string", "Operation": "string", "Value": number }, "TimeSeriesConditions": [ { "AttributeName": "string", "AttributeValue": "string", "Condition": "string" } ] } ], "WhatIfAnalysisArn": "string", "WhatIfForecastName": "string" }

Parámetros de la solicitud

La solicitud acepta los siguientes datos en JSON formato.

Tags

Lista de etiquetas que se aplican a la previsión condicional.

Tipo: matriz de objetos Tag

Miembros de la matriz: número mínimo de 0 artículos. La cantidad máxima es de 200 artículos.

Obligatorio: no

TimeSeriesReplacementsDataSource

El conjunto de datos de series temporales de reemplazo, que contiene las filas que desea cambiar en el conjunto de datos de series temporales relacionadas. No es necesario que una serie temporal de reemplazo contenga todas las filas que se encuentran en la serie temporal relacionada con la referencia. Incluya solo las filas (combinaciones de medidas y dimensiones) que desee incluir en la previsión condicional.

Este conjunto de datos se fusiona con la serie temporal original para crear un conjunto de datos transformado que se utiliza para el análisis condicional.

Este conjunto de datos debe contener los artículos que se van a modificar (como id_artículo o tipo_personal), cualquier dimensión relevante, la columna de fecha y hora y al menos una de las columnas de series temporales relacionadas. Este archivo no debe contener marcas temporales duplicadas para la misma serie temporal. Este archivo debe estar en CSV formato.

Las marcas temporales y los id_artículo no incluidos en este conjunto de datos no se incluyen en el análisis condicional.

Tipo: objeto TimeSeriesReplacementsDataSource

Obligatorio: no

TimeSeriesTransformations

Las transformaciones que se aplican a la serie temporal de referencia. Cada transformación contiene una acción y un conjunto de condiciones. Una acción se aplica solo cuando se cumplen todas las condiciones. Si no se proporciona ninguna condición, la acción se aplica a todos los artículos.

Tipo: matriz de objetos TimeSeriesTransformation

Miembros de la matriz: número mínimo de 0 artículos. La cantidad máxima es de 30 artículos.

Obligatorio: no

WhatIfAnalysisArn

El nombre del recurso de Amazon (ARN) del análisis hipotético.

Tipo: cadena

Limitaciones de longitud: longitud máxima de 256.

Patrón: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Obligatorio: sí

WhatIfForecastName

El nombre de la previsión condicional. Los nombres deben ser únicos dentro de cada análisis condicional.

Tipo: cadena

Limitaciones de longitud: longitud mínima de 1. La longitud máxima es de 63.

Patrón: ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*

Obligatorio: sí

Sintaxis de la respuesta

{ "WhatIfForecastArn": "string" }

Elementos de respuesta

Si la acción se realiza correctamente, el servicio devuelve una respuesta de HTTP 200.

El servicio devuelve los siguientes datos en JSON formato.

WhatIfForecastArn

El nombre del recurso de Amazon (ARN) de la previsión hipotética.

Tipo: cadena

Limitaciones de longitud: longitud máxima de 300.

Patrón: arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+

Errores

InvalidInputException

No podemos procesar la solicitud porque incluye un valor no válido o un valor que supera el rango válido.

HTTPCódigo de estado: 400

LimitExceededException

Se ha superado el límite en el número de recursos por cuenta.

HTTPCódigo de estado: 400

ResourceAlreadyExistsException

Ya existe un recurso con este nombre. Inténtelo de nuevo con un nombre diferente.

HTTPCódigo de estado: 400

ResourceInUseException

El recurso especificado está en uso.

HTTPCódigo de estado: 400

ResourceNotFoundException

No podemos encontrar un recurso con ese nombre de recurso de Amazon (ARN). Compruebe la casilla ARN e inténtelo de nuevo.

HTTPCódigo de estado: 400

Véase también

Para obtener más información sobre cómo usarlo API en uno de los idiomas específicos AWS SDKs, consulte lo siguiente: