Amazon Forecast ya no está disponible para nuevos clientes. Los clientes actuales de Amazon Forecast pueden seguir utilizando el servicio con normalidad. Más información
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¿Qué es Amazon Forecast?
Amazon Forecast es un servicio totalmente gestionado que utiliza algoritmos estadísticos y de machine learning para ofrecer previsiones de series temporales de gran precisión. Basado en la misma tecnología utilizada para la previsión de series temporales en Amazon.com, Forecast proporciona state-of-the-art algoritmos para predecir datos de series temporales futuras en función de datos históricos y no requiere experiencia en aprendizaje automático.
La previsión de series temporales es útil en varios campos, como el comercio minorista, las finanzas, la logística y la sanidad. También puede usar Forecast para predecir métricas específicas del dominio para su inventario, personal, tráfico web, capacidad del servidor y finanzas.
Para obtener más información sobre los aspectos técnicos de Amazon Forecast, consulte Principios de previsión de series temporales con Amazon Forecast
Temas
Uso de Amazon Forecast
Puede utilizar las API, AWS Command Line Interface (AWS CLI), el kit de desarrollo de software (SDK) de Python y la consola Amazon Forecast para importar conjuntos de datos de series temporales, entrenar predictores y generar previsiones.
A continuación, se indican algunos casos de uso frecuentes para Amazon Forecast:
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Planificación de la demanda minorista: prediga la demanda de productos, lo que le permitirá variar con mayor precisión el inventario y los precios en las diferentes ubicaciones de las tiendas.
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Planificación de la cadena de suministro: prediga la cantidad de materias primas, servicios u otros insumos necesarios para la fabricación.
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Planificación de recursos: prediga los requisitos de personal, publicidad, consumo de energía y capacidad del servidor.
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Planificación operativa: prediga los niveles de tráfico web, AWS uso y uso de sensores de IoT.
Características de Amazon Forecast
Amazon Forecast automatiza gran parte del proceso de previsión de series temporales, lo que le permite centrarse en preparar sus conjuntos de datos e interpretar sus predicciones.
Forecast ofrece las siguientes características:
Machine learning automatizado: Forecast automatiza tareas complejas de machine learning al encontrar la combinación óptima de algoritmos de aprendizaje automático para sus conjuntos de datos.
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tate-of-the-art Algoritmos S: aplique una combinación de algoritmos de aprendizaje automático basados en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com. Forecast ofrece una amplia gama de algoritmos de entrenamiento, desde métodos estadísticos de uso común hasta redes neuronales complejas.
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Compatibilidad con valores faltantes: Forecast proporciona varios métodos de llenado para gestionar automáticamente los valores faltantes en sus conjuntos de datos.
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Conjuntos de datos integrados adicionales: Forecast puede incorporar automáticamente conjuntos de datos integrados para mejorar su modelo. Estos conjuntos de datos ya cuentan con funciones diseñadas y no requieren configuración adicional.
Precios de Amazon Forecast
Con Amazon Forecast paga únicamente por lo que usa. No se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales. Los costos de Amazon Forecast dependen del número de previsiones generadas, del almacenamiento de datos y de las horas de entrenamiento.
El nivel gratuito de AWS
Para obtener una lista completa de los costos y precios, consulte Precios de Amazon Forecast
¿Es la primera vez que usa Amazon Forecast?
Si es la primera vez que utiliza Amazon Forecast, le recomendamos que empiece por las siguientes páginas:
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Funcionamiento de Amazon Forecast: conozca los conceptos clave y el proceso de importación de conjuntos de datos, creación de predictores y generación de previsiones.
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Introducción: siga uno de los tutoriales para crear su primer predictor de previsiones de Amazon Forecast.
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Referencia de la API: familiarícese con las acciones y los tipos de datos de la API de Amazon Forecast.
