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EvaluationParameters
Parámetros que definen cómo dividir un conjunto de datos en datos de entrenamiento y datos de prueba, y el número de iteraciones que se van a realizar. Estos parámetros se especifican en los algoritmos predefinidos, pero puede anularlos en la solicitud CreatePredictor.
Contenido
- BackTestWindowOffset
-
El punto desde el final del conjunto de datos donde los datos se dividen para el entrenamiento y las pruebas de modelos (evaluación). Especifique el valor como el número de puntos de datos. El valor predeterminado es el valor del horizonte de previsión.
BackTestWindowOffsetse puede utilizar para imitar una fecha de inicio de previsión virtual pasada. Este valor debe ser superior o igual al horizonte de previsión e inferior a la mitad de la duración del conjunto de datos TARGET_TIME_SERIES.ForecastHorizon<=BackTestWindowOffset< 1/2 * duración del conjunto de datos TARGET_TIME_SERIESTipo: entero
Obligatorio: no
- NumberOfBacktestWindows
-
El número de veces que se dividen los datos de entrada. El valor predeterminado de es 1. Los valores válidos oscilan de 1 a 5.
Tipo: entero
Obligatorio: no
Véase también
Para obtener más información sobre el uso de esta API en uno de los AWS SDK específicos del idioma, consulta lo siguiente:
