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Algoritmo Prophet
Prophet
Cómo funciona Prophet
Prophet es muy útil para conjuntos de datos:
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Que contengan un periodo de tiempo extendido (meses o años) de observaciones históricas detalladas (por hora, día o semana)
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Que tengan varias estacionalidades muy marcadas
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Que incluyan eventos anteriormente conocidos importantes, pero irregulares
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Que les falten puntos de datos o tengan casos atípicos grandes
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Que tengan tendencias de crecimiento no lineal que se aproximen a un límite.
Prophet es un modelo de regresión aditiva con una tendencia de curva de crecimiento lineal o logística por partes. Incluye un componente estacional anual modelado usando series de Fourier y un componente estacional semanal modelado usando variables ficticias.
Para obtener más información, consulte Prophet: previsión a gran escala
Hiperparámetros de Prophet y series temporales relacionadas
Amazon Forecast utiliza los hiperparámetros
