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Conjunto de datos de reemplazo
Un conjunto de datos de reemplazo es una versión modificada de la serie temporal relacionada de referencia que contiene solo los valores que desea cambiar en una previsión condicional. El conjunto de datos de reemplazo debe contener las dimensiones de la previsión, los identificadores de los artículos y las marcas temporales en las series temporales relacionadas de referencia, así como al menos 1 serie temporal cambiada. Este conjunto de datos se fusiona con la serie temporal relacionada de referencia para crear un conjunto de datos transformado que se utiliza para la previsión condicional. El conjunto de datos de reemplazo debe estar en CSV formato.
Este conjunto de datos no debe contener marcas temporales duplicadas para la misma serie temporal.
A continuación se muestran varios ejemplos de cómo se puede especificar una serie temporal de reemplazo y cómo se interpretan esas especificaciones. Considere el caso en el que realiza una previsión diaria y el horizonte de previsión va desde el 1 de agosto de 2022 hasta el 3 de agosto de 2022. La serie temporal relacionada de referencia de todos los ejemplos se muestra en la siguiente tabla.
| item_id | Marca de tiempo | precio | recuento_existencias |
|---|---|---|---|
artículo_1 |
01/08/2022 |
100 |
50 |
artículo_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
artículo_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
artículo_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
artículo_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
artículo_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
Dimensiones de Forecast
Si incluye las dimensiones de previsión en su conjunto de datos, debe incluirlas en el conjunto de datos de reemplazo. Considere esta serie temporal relacionada de referencia:
| item_id | id_tienda | Marca de tiempo | precio | recuento_existencias |
|---|---|---|---|---|
artículo_1 |
tienda_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
artículo_1 |
tienda_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
artículo_1 |
tienda_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
artículo_1 |
tienda_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
artículo_1 |
tienda_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
artículo_1 |
tienda_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
Por lo tanto, el conjunto de datos para reemplazar un 10 % de descuento en todas las tiendas el 2 de agosto de 2022 sería el siguiente:
| item_id | id_tienda | Marca de tiempo | precio |
|---|---|---|---|
artículo_1 |
tienda_1 |
2022-08-02 |
90 |
artículo_1 |
tienda_2 |
2022-08-02 |
67,5 |
