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Predictores de reentrenamiento
nota
El reentrenamiento solo está disponible para los predictores creados con AutoPredictor () CreateAutoPredictor. Puede actualizar los predictores heredados existentes a. AutoPredictor Consulte Actualizando a AutoPredictor.
Los predictores se pueden retener con conjuntos de datos actualizados para mantener los predictores actualizados. Al volver a entrenar un predictor, Amazon Forecast mantiene los mismos valores de configuración del predictor. Tras el reentrenamiento, el predictor original permanecerá activo y el predictor reentrenado tendrá un ARN de predictor independiente.
El reentrenamiento de un predictor puede mejorar la precisión de la previsión de dos maneras:
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Datos más actuales: su predictor rediseñado incorporará más up-to-date datos al entrenar un modelo.
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Mejoras del predictor: su predictor reentrenado incorporará todas las actualizaciones y mejoras en los algoritmos de Amazon Forecast y en los conjuntos de datos adicionales.
Reentrenar un predictor puede ser hasta un 50 % más rápido que crear un nuevo predictor desde cero. Los tiempos de entrenamiento del predictor son más rápidos, y Forecast utiliza automáticamente los ajustes de configuración existentes.
Cuadernos de Python
Puede reentrenar un predictor mediante el kit de desarrollo de software (SDK) o la consola Amazon Forecast.
