Amazon Fraud Detector ya no estará disponible para nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener capacidades similares a las de Amazon Fraud Detector SageMaker AutoGluon, explore Amazon y AWS WAF.

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Almacene los datos de los eventos mediante la importación por lotes

Con la función de importación por lotes, puede cargar de forma rápida y sencilla grandes conjuntos de datos históricos de eventos en Amazon Fraud Detector mediante la consola, la API o el AWS SDK. Para utilizar la importación por lotes, cree un archivo de entrada en formato CSV que contenga todos los datos de sus eventos, cargue el archivo CSV en el bucket de Amazon S3 e inicie un trabajo de importación. Amazon Fraud Detector primero valida los datos en función del tipo de evento y, a continuación, importa automáticamente todo el conjunto de datos. Una vez importados los datos, están listos para usarse para entrenar nuevos modelos o para volver a entrenar modelos existentes.

Archivos de entrada y salida

El archivo CSV de entrada debe contener encabezados que coincidan con las variables definidas en el tipo de evento asociado, además de cuatro variables obligatorias. Para obtener más información, consulte Prepare los datos del evento para su almacenamiento. El tamaño máximo del archivo de datos de entrada es de 20 gigabytes (GB), es decir, unos 50 millones de eventos. La cantidad de eventos variará según el tamaño de tu evento. Si el trabajo de importación se realizó correctamente, el archivo de salida está vacío. Si la importación no se realizó correctamente, el archivo de salida contiene los registros de errores.

Crea un archivo CSV

Amazon Fraud Detector importa datos únicamente de archivos en formato de valores separados por comas (CSV). La primera fila del archivo CSV debe contener encabezados de columna que coincidan exactamente con las variables definidas en el tipo de evento asociado, además de cuatro variables obligatorias: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID y ENTITY_TYPE. Opcionalmente, también puedes incluir EVENT_LABEL y LABEL_TIMESTAMP (se requiere LABEL_TIMESTAMP si se incluye EVENT_LABEL).

Defina las variables obligatorias

Las variables obligatorias se consideran metadatos de eventos y deben especificarse en mayúsculas. Los metadatos de los eventos se incluyen automáticamente para el entrenamiento del modelo. En la siguiente tabla se enumeran las variables obligatorias, la descripción de cada variable y el formato requerido para la variable.

Cargue un archivo CSV a Amazon S3 para importarlo por lotes

Tras crear un archivo CSV con sus datos, cárguelo en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Importe por lotes los datos de los eventos en la consola de Amazon Fraud Detector

Puede importar fácilmente una gran cantidad de conjuntos de datos de eventos en la consola de Amazon Fraud Detector mediante la CreateBatchImportJob API o el SDK de AWS. Antes de continuar, asegúrese de haber seguido las instrucciones para preparar su conjunto de datos como un archivo CSV. Asegúrese de haber subido también el archivo CSV a un bucket de Amazon S3.

Uso de la consola de Amazon Fraud Detector

Supervise el progreso del trabajo de validación e importación de conjuntos de datos

Si utiliza la consola de Amazon Fraud Detector para realizar un trabajo de importación por lotes, de forma predeterminada, Amazon Fraud Detector valida su conjunto de datos antes de la importación. Puede supervisar el progreso y el estado de los trabajos de validación e importación en la página de importación de nuevos eventos de la consola de Amazon Fraud Detector. En la parte superior de la página aparece un banner con una breve descripción de los resultados de la validación y del estado del trabajo de importación. En función de los resultados de la validación y del estado de tu trabajo de importación, es posible que tengas que tomar medidas para garantizar que la validación e importación del conjunto de datos se realicen correctamente.

La siguiente tabla proporciona detalles de las acciones que debes tomar en función del resultado de las operaciones de validación e importación.

Informe de validación de datos inteligentes

La validación inteligente de datos crea un informe de validación una vez finalizada la validación. El informe de validación proporciona detalles de todos los problemas que el SDV ha identificado en su conjunto de datos, con sugerencias de acciones para solucionar los problemas más impactantes. Puedes usar el informe de validación para determinar cuáles son los problemas, dónde se encuentran en el conjunto de datos, su gravedad y cómo solucionarlos. El informe de validación se crea incluso cuando la validación se completa correctamente. En este caso, puede ver el informe para ver si hay algún problema en la lista y, si lo hay, decidir si quiere solucionar alguno de ellos.

Acceder al informe de validación

Puede acceder al informe de validación en cualquier momento una vez finalizada la validación mediante una de las siguientes opciones:

Uso del informe de validación

La página del informe de validación de tu trabajo de importación proporciona los detalles de este trabajo de importación, una lista de errores críticos, si se encuentran, una lista de advertencias sobre eventos específicos (filas) en tu conjunto de datos, si los encuentras, y un breve resumen del conjunto de datos que incluye información como los valores que no son válidos y los valores que faltan para cada variable.

Importe datos de eventos por lotes con el AWS SDK para Python (Boto3)

El siguiente ejemplo muestra un ejemplo de solicitud de API. CreateBatchImportJob Un trabajo de importación por lotes debe incluir un jobID, un inputPath, un outputPath, un evento y un iam. TypeName RoleArn El jobID no puede contener el mismo ID de un trabajo anterior, a menos que el trabajo exista en estado CREATE_FAILED. Las rutas InputPath y OutputPath deben ser rutas S3 válidas. Puede optar por no especificar el nombre del archivo en OutputPath; sin embargo, tendrá que proporcionar una ubicación válida para el bucket de S3. El evento TypeName y el iam deben existir. RoleArn El rol de IAM debe conceder permisos de lectura para el bucket de Amazon S3 de entrada y permisos de escritura para el bucket de Amazon S3 de salida.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Cancela el trabajo de importación por lotes

Puede cancelar un trabajo de importación por lotes en curso en cualquier momento en la consola de Amazon Fraud Detector, mediante la CancelBatchImportJob API o el AWS SDK.

Cancelar un trabajo de importación por lotes con el AWS SDK para Python (Boto3)

El siguiente ejemplo muestra un ejemplo de solicitud para la API. CancelBatchImportJob El trabajo de cancelación de importación debe incluir el identificador de un trabajo de importación por lotes en curso.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)