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Almacene los datos de eventos mediante la importación por lotes

Con la función de importación por lotes, puede cargar de forma rápida y sencilla grandes conjuntos de datos de eventos históricos en Amazon Fraud Detector mediante la consola, la API o el SDK de AWS. Para utilizar la importación por lotes, cree un archivo de entrada en formato CSV que contenga todos los datos de sus eventos, cárguelo en el bucket de Amazon S3 e inicie un trabajo de importación. Amazon Fraud Detector primero valida los datos en función del tipo de evento y, a continuación, importa automáticamente todo el conjunto de datos. Una vez importados los datos, están listos para usarse para entrenar modelos nuevos o para volver a entrenar modelos existentes.

Archivos de entrada y salida

El archivo CSV de entrada debe contener encabezados que coincidan con las variables definidas en el tipo de evento asociado más cuatro variables obligatorias. Para obtener más información, consulte Preparar los datos de eventos para su almacenamiento. El tamaño máximo del archivo de datos de entrada es de 20 Gigabytes (GB), es decir, unos 50 millones de eventos. La cantidad de eventos variará según el tamaño del evento. Si el trabajo de importación se ha realizado correctamente, el archivo de salida está vacío. Si la importación no se realizó correctamente, el archivo de salida contiene los registros de errores.

Crear un archivo CSV CSV CSV

Amazon Fraud Detector solo importa datos de archivos que están en formato CSV (CSV). La primera fila del archivo CSV debe contener encabezados de columna que coincidan exactamente con las variables definidas en el tipo de evento asociado, además de cuatro variables obligatorias: EVENT_ID, EVENT_TIMESTAMP, ENTITY_ID y ENTITY_TYPE. También puedes incluir, opcionalmente, EVENT_LABEL y LABEL_TIMESTAMP (si se incluye EVENT_LABEL, se requiere LABEL_TIMESTAMP).

Definir variables obligatorias

Las variables obligatorias se consideran metadatos de eventos y deben especificarse en mayúsculas. Los metadatos de los eventos se incluyen automáticamente para el entrenamiento del modelo. En la siguiente tabla se enumeran las variables obligatorias, la descripción de cada variable y el formato requerido para la variable.

Carga de un archivo CSV en Amazon S3 para importarlo de lotes

Después de crear un archivo CSV con sus datos, carga el archivo en su bucket de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Importación Batch de datos de eventos en la consola de Amazon Fraud Detector

Puede importar fácilmente una gran cantidad de sus conjuntos de datos de eventos en la consola de Amazon Fraud Detector, mediante laCreateBatchImportJob API o el SDK de AWS. Antes de continuar, asegúrese de haber seguido las instrucciones para preparar el conjunto de datos como un archivo CSV. Asegúrese de cargar también el archivo CSV en un bucket de Amazon S3.

Uso de la consola Amazon Fraud Detector

Monitorear el progreso del trabajo de validación e importación de conjuntos de datos

Si utiliza la consola de Amazon Fraud Detector para realizar un trabajo de importación por lotes, de forma predeterminada, Amazon Fraud Detector valida su conjunto de datos antes de la importación. Puede supervisar el progreso y el estado de los trabajos de validación e importación en la página de importación de nuevos eventos de la consola de Amazon Fraud Detector. En la parte superior de la página se muestra una breve descripción de los resultados de la validación y el estado del trabajo de importación. Según los resultados de la validación y el estado de su trabajo de importación, es posible que deba tomar medidas para garantizar que la validación e importación del conjunto de datos se realicen correctamente.

La siguiente tabla proporciona detalles de las acciones que debe realizar en función del resultado de las operaciones de validación e importación.

Informe de validación de datos inteligentes

La validación inteligente de datos crea un informe de validación una vez finalizada la validación. El informe de validación proporciona detalles de todos los problemas que el SDV ha identificado en tu conjunto de datos, con sugerencias de acciones para solucionar los problemas más impactantes. Puede utilizar el informe de validación para determinar cuáles son los problemas, dónde se encuentran en el conjunto de datos, la gravedad de los problemas y cómo solucionarlos. El informe de validación se crea incluso cuando la validación se completa correctamente. En este caso, puede ver el informe para ver si hay algún problema en la lista y, si lo hay, decidir si desea solucionar alguno de ellos.

Acceder al informe de validación

Puede acceder al informe de validación en cualquier momento una vez finalizada la validación mediante una de las siguientes opciones:

Uso del informe de validación

La página del informe de validación de su trabajo de importación proporciona los detalles de este trabajo de importación, una lista de los errores críticos, si se encuentran, una lista de advertencias sobre eventos (filas) específicos del conjunto de datos, si se encuentran, y un breve resumen del conjunto de datos que incluye información como los valores que no son válidos y los valores que faltan para cada variable.

Importación de datos de eventos de eventos de AWS para Python (Boto3)

En el ejemplo siguiente se muestra una solicitud de ejemplo CreateBatchImportJobde API. Un trabajo de importación por lotes debe incluir JoBid, InputPath, OutputPath eventTypeNamey iamRoleArn. El JoBid no puede contener el mismo ID de un trabajo anterior, a menos que el trabajo exista en el estado CREATE_FAILED. Las rutas InputPath y OutputPath deben ser rutas S3 válidas. Puede optar por no especificar el nombre del archivo en OutputPath; sin embargo, deberá proporcionar una ubicación de bucket de S3 válida. La eventTypeName tierra iamRoleArn debe existir. El rol de IAM debe conceder permisos de lectura para ingresar el bucket de Amazon S3 y permisos de escritura para generar el bucket de Amazon S3.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.create_batch_import_job (
jobId = 'sample_batch_import',
inputPath = 's3://bucket_name/input_file_name.csv',
outputPath = 's3://bucket_name/',
eventTypeName = 'sample_registration',
iamRoleArn: 'arn:aws:iam::************:role/service-role/AmazonFraudDetector-DataAccessRole-*************'
)                     
                

Cancelar trabajo de importación por lotes

Puede cancelar un trabajo de importación por lotes en curso en cualquier momento en la consola de Amazon Fraud Detector, mediante laCancelBatchImportJob API o el SDK de AWS.

Cancelación de un trabajo de importación de lotes utilizando el SDK de AWS para Python (Boto3)

En el ejemplo siguiente se muestra una solicitud de ejemplo para laCancelBatchImportJob API. El trabajo de importación cancelado debe incluir el identificador de un trabajo de importación por lotes en curso.

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')
fraudDetector.cancel_batch_import_job (
    jobId = 'sample_batch'
)