Amazon Fraud Detector ya no estará disponible para nuevos clientes a partir del 7 de noviembre de 2025. Para obtener capacidades similares a las de Amazon Fraud Detector SageMaker AutoGluon, explore Amazon y AWS WAF.
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Prepare los datos del evento para su almacenamiento
Los datos de los eventos que se almacenan internamente en Amazon Fraud Detector se almacenan a nivel Event Type de recursos. Por lo tanto, todos los datos de eventos que provienen del mismo evento se almacenan en uno soloEvent Type. Los eventos almacenados se pueden usar más adelante para entrenar un modelo nuevo o volver a entrenar un modelo existente. Al entrenar un modelo con los datos de eventos almacenados, si lo desea, puede especificar un intervalo temporal de eventos para limitar el tamaño de su conjunto de datos de entrenamiento.
Cada vez que almacena sus datos en Amazon Fraud Detector, mediante la consola, la API o la SendEvent API de Amazon Fraud Detector, Amazon Fraud Detector valida los datos antes de almacenarlos. CreateBatchImportJob Si sus datos no se validan, los datos del evento no se almacenan.
Requisitos previos para almacenar datos internamente con Amazon Fraud Detector
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Para garantizar que los datos de sus eventos pasen la validación y que el conjunto de datos se almacene correctamente, asegúrese de haber utilizado la información proporcionada por el explorador de modelos de datos para preparar el conjunto de datos.
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Has creado un tipo de evento para los datos del evento que deseas almacenar con Amazon Fraud Detector. Si no lo has hecho, sigue las instrucciones para crear un tipo de evento.
Validación inteligente de datos
Cuando subes tu conjunto de datos a la consola de Amazon Fraud Detector para importarlo por lotes, Amazon Fraud Detector utiliza la validación inteligente de datos (SDV) para validar tu conjunto de datos antes de importarlos. El SDV escanea el archivo de datos subido e identifica problemas como la falta de datos o el formato o los tipos de datos incorrectos. Además de validar el conjunto de datos, SDV también proporciona un informe de validación en el que se enumeran todos los problemas identificados y se sugieren medidas para solucionar los problemas que tienen un mayor impacto. Algunos de los problemas identificados por SDV pueden ser críticos y deben solucionarse antes de que Amazon Fraud Detector pueda importar correctamente su conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Informe de validación de datos inteligentes.
El SDV valida su conjunto de datos a nivel de archivo y de datos (fila). A nivel de archivo, el SDV escanea el archivo de datos e identifica problemas como los permisos inadecuados para acceder al archivo, el tamaño y el formato del archivo incorrectos y los encabezados (metadatos de eventos y variables de eventos). A nivel de datos, SDV analiza los datos de cada evento (fila) e identifica problemas como el formato de datos, la longitud de los datos, el formato de marca de hora y los valores nulos incorrectos.
La validación inteligente de datos actualmente solo está disponible en la consola de Amazon Fraud Detector y está activada de forma predeterminada. Si no desea que Amazon Fraud Detector utilice la validación inteligente de datos antes de importar su conjunto de datos, desactive la validación en la consola de Amazon Fraud Detector cuando cargue el conjunto de datos.
Validar los datos almacenados al usar las API o AWS SDK
Al cargar eventos mediante la operación o la CreateBatchImportJob API SendEventGetEventPrediction, Amazon Fraud Detector valida lo siguiente:
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La EventIngestion configuración para ese tipo de evento está HABILITADA.
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Las marcas de tiempo de los eventos no se pueden actualizar. Un evento con un identificador de evento repetido y un EVENT_TIMESTAMP diferente se tratará como un error.
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Los nombres y valores de las variables coinciden con el formato esperado. Para obtener más información, consulte Crea una variable
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Las variables obligatorias se rellenan con un valor.
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Todas las marcas de tiempo de los eventos no tienen más de 18 meses y no pertenecen al futuro.
