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Opciones de configuración
Entornos de ejecución
Los tiempos de ejecución se refieren al sistema operativo y al entorno de software subyacentes que ejecutan la aplicación en Amazon GameLift Streams. Las principales opciones de tiempo de ejecución son Windows, Linux y Proton. El entorno de ejecución se especifica en el Paso 2: Configurar la aplicación para Amazon GameLift Streams flujo de trabajo de introducción.
Proton
| Tiempo de ejecución | Description (Descripción) |
|---|---|
Microsoft Windows Server 2022 Base |
Compatible con las aplicaciones de Windows. Admite el uso de IPv4 e IPv6 en las sesiones de transmisión. |
Ubuntu 22.04 LTS |
Compatible con aplicaciones Linux. No admite el uso de IPv6 en las sesiones de transmisión. |
Proton 10.0-4 |
Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton proton-10.0-4 |
Proton 9.0-2 |
Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton experimental_9.0 |
Proton 8.0-5 |
Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton experimental_8.0 |
Proton 8.0-2c |
Compatible con aplicaciones de Windows. Basado en la rama Proton experimental_8.0 |
Limitaciones
El entorno de ejecución Ubuntu 22.04 LTS admite gamepads para aplicaciones que utilizan las bibliotecas Simple DirectMedia Layer (SDL). Si tu aplicación usa otras bibliotecas de entrada, es posible que la funcionalidad del mando no funcione. Si tiene problemas, considere utilizar un entorno de ejecución de Proton o Windows en su lugar. Para obtener más información, consulte Dispositivos y navegadores compatibles con Amazon GameLift Streams.
Transmite clases
Las clases de transmisión representan las diferentes configuraciones de recursos disponibles en Amazon GameLift Streams y varían en cuanto a la CPU, la GPU, la RAM y otras especificaciones. La clase de transmisión es una opción de configuración de un grupo de transmisiones que define tanto los recursos de hardware asignados a una sesión de transmisión como el modelo de arrendamiento (cuántas transmisiones simultáneas se pueden ejecutar en una sola máquina virtual). La clase de transmisión se especifica en el flujo Paso 3: Gestione la forma en que Amazon GameLift Streams transmite su aplicación de trabajo de introducción.
Clases de transmisión de Windows
| Clase de transmisión | Configuración de Amazon EC2 | Description (Descripción) |
|---|---|---|
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12. Compatible con versiones de Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12. Compatible con versiones de Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6f.2xlarge con una tenencia 1:1 |
(NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D baja. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6f.large con una tenencia 1:1 |
(NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D baja. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 3 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g6e.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12. Compatible con versiones de Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza NVIDIA L40S Tensor Core GPU. Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 128 GB. VRAM: 48 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D extremadamente alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12 y DirectX 11. Es compatible con Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Windows en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Ejecuta aplicaciones en Microsoft Windows Server 2022 Base y es compatible con DirectX 12 y DirectX 11. Es compatible con Unreal Engine hasta la versión 5.6, aplicaciones de 32 bits y 64 bits y tecnología antitrampas. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
Clases de flujo de Proton y Linux
| Clase de transmisión | Configuración de Amazon EC2 | Description (Descripción) |
|---|---|---|
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 64 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2 x large con una tenencia de 2:1 |
(NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.2 x large con una tenencia de 4:1 |
(NVIDIA, media) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D moderada. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 2. RAM: 8 GB. VRAM: 6 GB. Tenencia: admite hasta cuatro sesiones de transmisión simultáneas. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6.4 x large con una tenencia de 12:1 |
(NVIDIA, pequeña) Admite aplicaciones con complejidad de escenas 3D ligera y bajo uso de la CPU. Utiliza GPU NVIDIA L4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 1. RAM: 4 GB. VRAM: 2 GB. Tenencia: admite hasta doce sesiones de transmisión simultáneas. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g6e.4xlarge |
(NVIDIA, pro) Admite aplicaciones con una complejidad de escena 3D extremadamente alta que requieren el máximo de recursos. Utiliza NVIDIA L40S Tensor Core GPU. Recursos por aplicación: vCPU: 16. RAM: 128 GB. VRAM: 48 GB. Tenencia: admite hasta una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D extremadamente alta. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 24 GB. Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g5.2xlarge con una tenencia de 2:1 |
(NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA A10G Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 12 GB. Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |
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Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge |
(NVIDIA, ultra) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D alta. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 8. RAM: 32 GB. VRAM: 16 GB. Tenencia: admite una sesión de transmisión simultánea. |
|
Tiempo de ejecución de Linux en una instancia Amazon EC2 g4dn.2xlarge con una tenencia de 2:1 |
(NVIDIA, alta) Admite aplicaciones con una complejidad de escenas 3D de moderada a alta. Utiliza GPU NVIDIA T4 Tensor Core. Recursos por aplicación: vCPU: 4. RAM: 16 GB. VRAM: 8 GB. Tenencia: admite hasta dos sesiones de transmisión simultáneas. |
Compatibilidad con IPv6
Amazon GameLift Streams admite la transmisión a IPv6-only clientes solo con aplicaciones de tiempo de ejecución de Windows.
| Tiempo de ejecución | Transmisión a través de IPv4 | Transmisión a través de IPv6 |
|---|---|---|
| Microsoft Windows Server 2022 Base | Sí | Sí |
| Ubuntu 22.04 LTS | Sí | No |
| Tiempos de ejecución de Proton | Sí | No |
