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ColumnValues
Ejecuta una expresión con los valores de una columna.
Sintaxis
ColumnValues<COL_NAME><EXPRESSION>
COL_NAME: el nombre de la columna con la que quiere evaluar la regla de la calidad de los datos.
Tipos de columnas compatibles: cualquier tipo de columna
EXPRESSION: una expresión que se ejecuta en función de la respuesta del tipo de regla para producir un valor booleano. Para obtener más información, consulte Expressions.
Ejemplo: valores permitidos
El ejemplo de regla a continuación controla que cada valor en la columna específica se encuentre en un conjunto de valores permitidos (incluidos los valores nulos y las cadenas que solo contienen espacios en blanco).
ColumnValues "Country" in [ "US", "CA", "UK", NULL, EMPTY, WHITESPACES_ONLY ] ColumnValues "gender" in ["F", "M"] where "weightinkgs < 10"
Ejemplo: expresión regular
La siguiente regla de ejemplo compara los valores de una columna con una expresión regular.
ColumnValues "First_Name" matches "[a-zA-Z]*"
Ejemplo: valores de fecha
La siguiente regla de ejemplo compara los valores de una columna de fecha con una expresión de fecha.
ColumnValues "Load_Date" > (now() - 3 days)
Ejemplo: valores numéricos
La siguiente regla de ejemplo comprueba si los valores de las columnas coinciden con una restricción numérica determinada.
ColumnValues "Customer_ID" between 1 and 2000
Comportamiento nulo
Para todas las reglas ColumnValues (además de != y NOT IN), las filas NULL fallarán la regla. Si la regla falla debido a un valor nulo, la razón de la falla se mostrará de la siguiente manera:
Value: NULL does not meet the constraint requirement!
El ejemplo de regla compuesta a continuación presenta una manera de permitir de manera explícita los valores NULL:
(ColumnValues "Age" > 21) OR (ColumnValues "Age" = NULL)
Las reglas ColumnValues negadas que utilicen la sintaxis != y not in se considerarán filas NULL. Por ejemplo:
ColumnValues "Age" != 21
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23]
Los ejemplos a continuación presentan una manera de fallar de manera explícita los valores NULL
(ColumnValues "Age" != 21) AND (ColumnValues "Age" != NULL)
ColumnValues "Age" not in [21, 22, 23, NULL]
