DataSetMatch
Compruebe si los datos del conjunto de datos principal coinciden con los datos de un conjunto de datos de referencia. Los dos conjuntos de datos se combinan mediante las asignaciones de columnas clave proporcionadas. Se pueden proporcionar asignaciones de columnas adicionales si desea comprobar la igualdad de los datos solo en esas columnas. Tenga en cuenta que para que DataSetMatch funcione, sus claves de unión deben ser únicas y no NULA (debe ser una clave principal). Si no cumple estas condiciones, recibirá el siguiente mensaje de error: “La asignación de teclas proporcionada no es adecuada para determinados marcos de datos”. En los casos en los que no pueda contar con claves combinadas que sean únicas, considere usar otros tipos de reglas, como AggregateMatch, para que coincidan en los datos resumidos.
Sintaxis
DatasetMatch<REFERENCE_DATASET_ALIAS><JOIN CONDITION WITH MAPPING><OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS><EXPRESSION>
REFERENCE_DATASET_ALIAS: el alias del conjunto de datos de referencia con el que se comparan los datos del conjunto de datos principal.
KEY_COLUMN_MAPPINGS: una lista de nombres de columnas separados por comas que forman una clave en los conjuntos de datos. Si los nombres de las columnas no son los mismos en ambos conjuntos de datos, debe separarlos con un
->OPTIONAL_MATCH_COLUMN_MAPPINGS: puede proporcionar este parámetro si desea comprobar si hay datos coincidentes solo en determinadas columnas. Utiliza la misma sintaxis que las asignaciones de columnas clave. Si no se proporciona este parámetro, haremos coincidir los datos en todas las columnas restantes. Las columnas restantes, que no son clave, deben tener los mismos nombres en ambos conjuntos de datos.
EXPRESSION: una expresión que se ejecuta en función de la respuesta del tipo de regla para producir un valor booleano. Para obtener más información, consulte Expressions.
Ejemplo: haga coincidir los conjuntos de datos mediante la columna de ID
La siguiente regla de ejemplo comprueba que más del 90 % del conjunto de datos principal coincide con el conjunto de datos de referencia, mediante el uso de la columna “ID” para unir los dos conjuntos de datos. En este caso, compara todas las columnas.
DatasetMatch "reference" "ID" >= 0.9
Ejemplo: haga coincidir conjuntos de datos mediante varias columnas clave
En el siguiente ejemplo, el conjunto de datos principal y el conjunto de datos de referencia tienen nombres diferentes para las columnas clave. ID_1 y ID_2 juntos forman una clave compuesta en el conjunto de datos principal. ID_ref1 y ID_ref2 juntos forman una clave compuesta en el conjunto de datos de referencia. En este escenario, puede usar la sintaxis especial para proporcionar los nombres de las columnas.
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_ref2->ID_ref2" >= 0.9
Ejemplo: haga coincidir conjuntos de datos mediante varias columnas clave y compruebe que una columna específica coincida
Este ejemplo se basa en el ejemplo anterior. Queremos comprobar que solo coincide la columna que contiene los importes. Esta columna se denomina Amount1 en el conjunto de datos principal y Amount2 en el conjunto de datos de referencia. Quiere una coincidencia exacta.
DatasetMatch "reference" "ID_1->ID_ref1,ID_2->ID_ref2" "Amount1->Amount2" >= 0.9
