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Transformación de los datos sanitarios
AWS HealthLake Data Transformation Agent es un servicio totalmente gestionado que convierte los datos sanitarios antiguos en el estándar R4 de Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Acepta dos formatos de origen: C-CDA (arquitectura consolidada de documentos clínicos, el formato XML estándar para documentos clínicos, como los resúmenes de alta y los planes de cuidados) y CSV, y produce los recursos del FHIR R4 que las aplicaciones pueden consultar a través de las API estándar del FHIR. No es necesario tener experiencia en el FHIR: el agente de inteligencia artificial de transformación de datos crea y edita la lógica de conversión a partir de una descripción de lo que necesita.
El agente de transformación de datos es una capacidad interna. AWS HealthLake Los casos de uso comunes incluyen:
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Migre los archivos clínicos antiguos: convierta años de C-CDA documentos o exportaciones a CSV en recursos FHIR R4 consultables.
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Incorpore una nueva fuente de datos: un proveedor de software independiente o un equipo de plataforma pueden realizar una conversión para un nuevo cliente o feed en cuestión de días, en lugar de meses.
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Cree un registro longitudinal: agregue datos de varias fuentes en un almacén de HealthLake datos, donde los análisis posteriores y la inteligencia artificial los consumen.
importante
El agente de transformación de datos está disponible como versión preliminar y está sujeto a cambios. Las API, las funciones y la documentación que se describen en esta guía pueden modificarse antes de su disponibilidad general.
Aviso importante
Data Transformation Agent convierte el formato de los datos de atención médica; no sustituye el asesoramiento, el diagnóstico o el tratamiento de un médico profesional, y no pretende curar, tratar, mitigar, prevenir o diagnosticar ninguna enfermedad o afección de salud. Usted es responsable de validar los datos convertidos e instituir una revisión humana como parte de cualquier uso de Data Transformation Agent, incluso en asociación con cualquier producto de terceros destinado a fundamentar la toma de decisiones clínicas. Los datos convertidos solo deben usarse en situaciones clínicas o de atención al paciente después de que profesionales médicos capacitados hayan sido revisados por profesionales médicos capacitados con un criterio médico sólido.
Como parte de la función, AWS ofrece un agente de IA para la transformación de datos, un LLM-powered agente diseñado para ayudarlo a configurar de manera rápida y sin problemas los perfiles de transformación de datos predeterminados según la lógica y los requisitos de su negocio simplemente realizando solicitudes de conversación. Estas solicitudes no deben incluir ninguna información de identificación personal, confidencial o confidencial, y el agente solo tiene acceso a la solicitud de configuración, no a los datos subyacentes (ni a los datos de origen ni a los datos convertidos). AWS prevé que estas solicitudes se limitarán a administrar y configurar el perfil (el AWS recurso).
Características del agente de transformación de datos
El agente de transformación de datos proporciona las siguientes funciones.
- Healthcare-aware agente de IA de transformación de datos
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El agente de transformación de datos está diseñado específicamente para datos clínicos. Correlaciona las secciones de los C-CDA documentos con los recursos correctos del FHIR (por ejemplo, una sección de «Problemas» para Condicionar los recursos) y asigna los OID (identificadores de objetos) antiguos a los URI del FHIR. Describe un cambio en lenguaje natural y el agente de IA actualiza las asignaciones y la lógica de conversión subyacentes mediante plantillas de Velocity y una configuración de mapeo de YAML para CSV, C-CDA y presenta el cambio para que lo revises antes de aplicarlo. El agente acepta como entrada instrucciones en lenguaje natural, datos de muestra, documentación de esquemas y errores de validación del FHIR, y admite el refinamiento iterativo. La lógica de conversión también se puede editar directamente.
- Perfiles reutilizables y versionados
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La lógica de conversión reside en los perfiles de transformación que se crean una vez y se reutilizan en todos los almacenes de datos y trabajos de la cuenta. Cada versión publicada es una instantánea inmutable, por lo que puedes comparar versiones, volver a cualquier versión anterior y seguir editando un borrador mientras los trabajos de transformación se comparan con la última versión publicada.
- Perfiles de inicio y base
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Comience con un perfil de trabajo en lugar de uno en blanco. Para C-CDA, el perfil de AWS inicio es un perfil prediseñado que proporciona asignaciones comunes entre secciones y recursos listas para usar. En el caso del CSV, el agente de IA genera un perfil base adaptado a su esquema a partir de archivos CSV de muestra en Amazon S3. Utilícelo tal cual, personalícelo con el agente de IA o clónelo como base para un nuevo perfil.
- Real-time y conversión masiva
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Convierta un único documento en tiempo real para probarlo y usarlo de forma interactiva, o ejecute trabajos masivos en Amazon S3. No hay ninguna infraestructura que administrar, y las entradas con formato incorrecto se omiten y se registran para refinarlas sin que se produzca un error en el lote.
- Destinos de salida flexibles
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Escriba los recursos del FHIR convertidos en una ubicación independiente de Amazon S3 o conviértalos e ingiera directamente en un HealthLake almacén de datos de AWS en un solo paso para que los análisis posteriores, la IA y la comparación de recursos puedan consumir los datos.
- Informes de validación y calidad
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Valide C-CDA los archivos fuente, las asignaciones y los resultados del FHIR para detectar los errores con antelación y confirmar la calidad de la conversión.
- Detección de desviaciones
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Habilite un informe de desviaciones que muestre los elementos de origen no capturados en la salida transformada para poder encontrar y cerrar las brechas en el mapeo.
- Procedencia y registro de auditoría
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Cuando está habilitado, Data Transformation Agent genera un recurso de procedencia del Core-conformant FHIR estadounidense para cada conversión, rastreando cada recurso de salida hasta su archivo de origen y su ubicación.
- Acceda desde la consola, el SDK y su IDE
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Utilice la consola de administración de AWS para un flujo de trabajo visual, la CLI y los SDK de AWS para la automatización o el protocolo de contexto modelo (MCP) para crear perfiles, ejecutar conversiones y depurar errores desde un MCP-compatible IDE como Kiro o Cursor. CI/CD Todas las interfaces comparten la misma superficie de API.
Acceso al agente de transformación de datos
Puede acceder al agente de transformación de datos mediante los Consola de administración de AWS AWS Command Line Interface AWS SDK y el protocolo de contexto modelo (MCP).
- Consola de administración de AWS
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Una interfaz web para crear perfiles, ejecutar trabajos de transformación y revisar los resultados.
- AWS CLI y AWS SDK
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Acceso programático a las API de los agentes de IA de Data Transformation: la AWS CLI para la automatización de la línea de comandos y el shell, y los AWS SDK para el código de la aplicación y. CI/CD Ambas incluyen la misma API REST subyacente. (La operación de conversión sincrónica y en tiempo real solo está disponible a través de la API REST).
- MCP (protocolo de contexto modelo)
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Todas las API de los agentes de IA de Data Transformation están disponibles como herramientas de MCP a través del servidor AWS MCP, por lo que los agentes de IA, como Kiro y Cursor, pueden crear perfiles, ejecutar conversiones y depurar errores.
Cumplimiento con para la HIPAA y seguridad de la información
El agente de transformación de datos se ofrece como parte de un servicio AWS HealthLake que cumple los requisitos de la HIPAA. Para obtener más información sobre AWS, el. U.S La Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico de 1996 (HIPAA) y el uso de AWS los servicios para procesar, almacenar y transmitir información médica protegida (PHI), consulte la descripción general de la HIPAA.
Las conexiones al agente de transformación de datos que contienen la PHI deben estar cifradas. De forma predeterminada, todas las conexiones utilizan HTTPS a través de TLS. También puedes conectarte a través de un punto final de VPC con tecnología de interfaz AWS PrivateLink, mediante el servicio AWS HealthLake and interface VPC endpoints ().AWS PrivateLink El contenido del perfil y los resultados del trabajo se cifran en reposo mediante una AWS KMS clave gestionada por el cliente o una clave propia. AWS Consulte Configurar permisos para realizar trabajos de transformación de datos para obtener más información sobre el cifrado y el control de acceso.
Precios
El agente Data Transformation AI está disponible en versión preliminar. Ponte en contacto con tu equipo de AWS cuentas para que podamos confirmar que tu caso práctico está listo para la producción. Los precios se anunciarán cuando la capacidad esté disponible para el público en general. Todos los datos transformados que se ingieran HealthLake estarán sujetos a AWS HealthLake precios.
Cómo comenzar
Si es la primera vez que utiliza Data Transformation Agent, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:
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Cómo funciona el agente de transformación de datos: Los objetos principales (el perfil de transformación, el trabajo de transformación, el agente de IA) y su relación.
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Configuración: El acceso a la cuenta y los permisos que necesita.
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Cómo empezar con Empezar a usar el SDK y AWS CLICómo empezar con MCP, oIntroducción a la consola de : un recorrido completo en la interfaz que prefieras.
