Aviso de fin de soporte: el 31 de octubre de 2025, AWS dejaremos de ofrecer soporte a Amazon Lookout for Vision. Después del 31 de octubre de 2025, ya no podrás acceder a la consola Lookout for Vision ni a los recursos de Lookout for Vision. Para obtener más información, visita esta entrada de blog.

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Etiquetado de imágenes

Puede utilizar la consola de Amazon Lookout for Vision para añadir o modificar las etiquetas asignadas a las imágenes de su conjunto de datos. Si utilizas elSDK, las etiquetas forman parte del archivo de manifiesto que envíes CreateDataset. Puedes actualizar las etiquetas de una imagen llamando UpdateDatasetEntries. Para ver el código de ejemplo, consulte Añadir más imágenes (SDK).

Elegir el tipo de modelo

Las etiquetas que asignas a las imágenes determinan el tipo de modelo que crea Lookout for Vision. Si su proyecto tiene un conjunto de datos de prueba independiente, etiquete las imágenes de la misma manera.

Ajuste de un modelo de clasificación de imágenes

Para crear un modelo de clasificación de imágenes, clasifique cada imagen como normal o anómala. Para cada imagen, haga Clasificación de imágenes (consola).

Modelo de segmentación de imágenes

Para crear un modelo de segmentación de imágenes, clasifique cada imagen como normal o anómala. Para cada imagen anómala, también debe especificar una máscara de píxeles para cada área anómala de la imagen y una etiqueta de anomalía para el tipo de anomalía dentro de la máscara de píxeles. Por ejemplo, la máscara azul de la siguiente imagen indica la ubicación de un tipo de anomalía por arañazo en un automóvil. Puede especificar más de un tipo de etiqueta de anomalía en una imagen. Para cada imagen, haga Segmentación de imágenes (consola).