Amazon Managed Service para Apache Flink Amazon se denominaba anteriormente Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink.
Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Añada fuentes de datos de streaming a Managed Service for Apache Flink
Apache Flink proporciona conectores para leer archivos, sockets, colecciones y fuentes personalizadas. En el código de su aplicación, debe utilizar una fuente de Apache Flink
Utilice los flujos de datos de Kinesis
La fuente FlinkKinesisConsumer
proporciona datos de streaming a su aplicación desde un flujo de datos de Amazon Kinesis.
Creación de un FlinkKinesisConsumer
En el siguiente código de ejemplo se muestra la creación de un FlinkKinesisConsumer
:
Properties inputProperties = new Properties(); inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region); inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "LATEST"); DataStream<string> input = env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(), inputProperties));
Para obtener más información sobre cómo usar un FlinkKinesisConsumer
, consulte Descargue y examine el código Java de streaming de Apache Flink.
Cree una FlinkKinesisConsumer
que utilice un consumidor EFO
FlinkKinesisConsumer Ahora es compatible con Enhanced Fan-Out (EFO).
Si un consumidor usa KinesisEFO, el servicio Kinesis Data Streams le proporciona su propio ancho de banda dedicado, en lugar de que el consumidor comparta el ancho de banda fijo de la transmisión con los demás consumidores que leen la transmisión.
Para obtener más información sobre su uso EFO con el Kinesis Consumer, consulte FLIP-128: Salida de ventilador mejorada para consumidores de AWS Kinesis
Para habilitar al EFO consumidor, configure los siguientes parámetros en el consumidor de Kinesis:
RECORD_ PUBLISHER _TYPE: Defina este parámetro EFOpara que su aplicación utilice un EFO consumidor para acceder a los datos de Kinesis Data Stream.
EFO_ CONSUMER _NAME: Establezca este parámetro en un valor de cadena que sea único entre los consumidores de esta transmisión. La reutilización de un nombre de consumidor en el mismo flujo de datos de Kinesis provocará la cancelación del consumidor anterior que utilizó ese nombre.
Para configurar un FlinkKinesisConsumer
objeto para su usoEFO, añada los siguientes parámetros al consumidor:
consumerConfig.putIfAbsent(RECORD_PUBLISHER_TYPE, "EFO"); consumerConfig.putIfAbsent(EFO_CONSUMER_NAME, "basic-efo-flink-app");
Para ver un ejemplo de una aplicación de servicio gestionado para Apache Flink que utiliza un EFO consumidor, consulteEFOConsumidor.
Usa Amazon MSK
La KafkaSource
fuente proporciona datos de streaming a tu aplicación desde un MSK tema de Amazon.
Creación de un KafkaSource
En el siguiente código de ejemplo se muestra la creación de un KafkaSource
:
KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder() .setBootstrapServers(brokers) .setTopics("input-topic") .setGroupId("my-group") .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest()) .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema()) .build(); env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Kafka Source");
Para obtener más información sobre cómo usar un KafkaSource
, consulte MSKReplicación.