Información sobre versiones anteriores de Managed Service for Apache Flink

1. Asegúrese de tener instalado Apache Maven y de que la variable de JAVA_HOME entorno apunte a a JDK en lugar de a. JRE Puede probar la instalación de Apache Maven con el siguiente comando:

   mvn -version

2. Descargue el código fuente de la versión 1.8.2 de Apache Flink:

   wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.8.2/flink-1.8.2-src.tgz

3. Descomprima el código fuente de Apache Flink:

   tar -xvf flink-1.8.2-src.tgz

4. Cambie al directorio del código fuente de Apache Flink:

   cd flink-1.8.2

5. Compile e instale Apache Flink:

   mvn clean install -Pinclude-kinesis -DskipTests

   nota

   Si está compilando Flink en Microsoft Windows, debe agregar el parámetro -Drat.skip=true.

Para suscribirte a una Cuenta de AWS

1. Abrir https://portal.aws.amazon.com/billing/registro.

2. Siga las instrucciones que se le indiquen.

   Parte del procedimiento de registro consiste en recibir una llamada telefónica e indicar un código de verificación en el teclado del teléfono.

   Cuando te registras en un Cuenta de AWS, Usuario raíz de la cuenta de AWSse crea un. El usuario raíz tendrá acceso a todos los Servicios de AWS y recursos de esa cuenta. Como práctica recomendada de seguridad, asigne acceso administrativo a un usuario y utilice únicamente el usuario raíz para realizar tareas que requieren acceso de usuario raíz.

Proteja su Usuario raíz de la cuenta de AWS

1. Inicie sesión AWS Management Consolecomo propietario de la cuenta seleccionando el usuario root e introduciendo su dirección de Cuenta de AWS correo electrónico. En la siguiente página, escriba su contraseña.

   Para obtener ayuda para iniciar sesión con el usuario raíz, consulte Iniciar sesión como usuario raíz en la Guía del usuario de AWS Sign-In .

2. Activa la autenticación multifactorial (MFA) para tu usuario root.

   Para obtener instrucciones, consulte Habilitar un MFA dispositivo virtual para el usuario Cuenta de AWS root (consola) en la Guía del IAM usuario.

Creación de un usuario con acceso administrativo

1. Habilite IAM Identity Center.

   Consulte las instrucciones en Activar AWS IAM Identity Center en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. En IAM Identity Center, conceda acceso administrativo a un usuario.

   Para ver un tutorial sobre cómo usar el Directorio de IAM Identity Center como fuente de identidad, consulte Configurar el acceso de los usuarios con la configuración predeterminada Directorio de IAM Identity Center en la Guía del AWS IAM Identity Center usuario.

Iniciar sesión como usuario con acceso de administrador

• Para iniciar sesión con su usuario de IAM Identity Center, utilice el inicio de sesión URL que se envió a su dirección de correo electrónico cuando creó el usuario de IAM Identity Center.

  Para obtener ayuda para iniciar sesión con un usuario de IAM Identity Center, consulte Iniciar sesión en el portal de AWS acceso en la Guía del AWS Sign-In usuario.

Concesión de acceso a usuarios adicionales

1. En IAM Identity Center, cree un conjunto de permisos que siga la práctica recomendada de aplicar permisos con privilegios mínimos.

   Para conocer las instrucciones, consulte Create a permission set en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. Asigne usuarios a un grupo y, a continuación, asigne el acceso de inicio de sesión único al grupo.

   Para conocer las instrucciones, consulte Add groups en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

Para configurar el AWS CLI

1. Descargue y configure la AWS CLI. Para obtener instrucciones, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface :

   • Instalación de la AWS Command Line Interface

   • Configuración de la AWS CLI

2. Añada un perfil con nombre para el usuario administrador en el AWS CLI config archivo. Puede utilizar este perfil cuando ejecute los comandos de la AWS CLI . Para obtener más información sobre los perfiles con nombre, consulte Perfiles con nombre en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface .

   [profile adminuser]
   aws_access_key_id = adminuser access key ID
   aws_secret_access_key = adminuser secret access key
   region = aws-region

   Para obtener una lista de AWS las regiones disponibles, consulte Regiones y puntos finales en el Referencia general de Amazon Web Services.

   nota

   El código y los comandos de ejemplo de este tutorial utilizan la región Oeste de EE. UU. (Oregón). Para usar una región diferente, cambie la región en el código y los comandos de este tutorial por la región que desea usar.

3. Verifique la configuración introduciendo el siguiente comando de ayuda en el símbolo del sistema:

   aws help

Cómo crear flujos de datos (AWS CLI)

1. Para crear la primera transmisión (ExampleInputStream), utilice el siguiente comando de Amazon Kinesis create-stream AWS CLI .

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleInputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

2. Para crear el segundo flujo que la aplicación utilizará para escribir la salida, ejecute el mismo comando, cambiando el nombre a ExampleOutputStream.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleOutputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

   
       import datetime
       import json
       import random
       import boto3
       STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
       def get_data():
           return {
               'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
               'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
               'price': round(random.random() * 100, 2)}
       def generate(stream_name, kinesis_client):
           while True:
               data = get_data()
               print(data)
               kinesis_client.put_record(
                   StreamName=stream_name,
                   Data=json.dumps(data),
                   PartitionKey="partitionkey")
       if __name__ == '__main__':
           generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2')) 

2. Más adelante en el tutorial, se ejecuta el script stock.py para enviar datos a la aplicación.

   $ python stock.py

1. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

2. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/GettingStarted.

Cómo compilar el código de la aplicación

1. Para usar el código de la aplicación, debe compilarlo y empaquetarlo en un JAR archivo. Puede compilar y empaquetar el código de una de las dos formas siguientes:

   • Utilice la herramienta de línea de comandos de Maven. Cree el JAR archivo ejecutando el siguiente comando en el directorio que lo pom.xml contiene:

     mvn package -Dflink.version=1.13.2

   • Use el entorno de desarrollo. Consulte la documentación de su entorno de desarrollo para obtener más información.

     nota

     El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11.

   Puede cargar el paquete como un JAR archivo o comprimirlo y subirlo como un ZIP archivo. Si crea su aplicación utilizando el AWS CLI, especifique el tipo de contenido del código (JARoZIP).

2. Si hay errores al compilar, verifique que la variable de entorno JAVA_HOME se ha configurado correctamente.

Cómo cargar el código de la aplicación

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija Crear bucket.

3. Escriba ka-app-code-<username> en el campo Nombre del bucket. Añada un sufijo al nombre del bucket, como su nombre de usuario, para que sea único a nivel global. Elija Next (Siguiente).

4. En el paso Configurar opciones, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

5. En el paso Establecer permisos, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

6. Elija Crear bucket.

7. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

8. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior. Elija Next (Siguiente).

9. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Descripción, escriba My java test app.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.13.

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-username/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. Introduzca lo siguiente:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ProducerConfigProperties	flink.inputstream.initpos	LATEST
   ProducerConfigProperties	aws.region	us-west-2
   ProducerConfigProperties	AggregationEnabled	false

5. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

6. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

7. Elija Actualizar.

Para crear un rol de IAM

1. Abra la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles, Crear rol.

3. En Seleccionar tipo de entidad de confianza, elija Servicio de AWS . En Elegir el servicio que usará este rol, elija Kinesis. En Seleccionar su caso de uso, elija Kinesis Analytics.

   Elija Siguiente: permisos.

4. En la página Asociar políticas de permisos, elija Siguiente: Revisión. Asociará políticas de permisos después de crear el rol.

5. En la página Crear rol, escriba MF-stream-rw-role como Nombre de rol. Elija Crear rol.

   Ahora ha creado un nuevo IAM rol llamadoMF-stream-rw-role. A continuación, actualice las políticas de confianza y permisos del rol.

6. Asocie la política de permisos al rol.

   nota

   Para este ejercicio, Managed Service para Apache Flink asume este rol tanto para leer datos de un flujo de datos de Kinesis (origen) como para escribir la salida en otro flujo de datos de Kinesis. Asocie la política que ha creado en el paso anterior, Creación de una política de permisos.

   1. En la página Resumen, elija la pestaña Permisos.

   2. Seleccione Asociar políticas.

   3. En el campo de búsqueda, escriba AKReadSourceStreamWriteSinkStream (la política que ha creado en la sección anterior).

   4. Elija la AKReadSourceStreamWriteSinkStreampolítica y elija Adjuntar política.

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadocreate_request.json. Sustituya el rol ARN de ejemplo ARN por el rol que creó anteriormente. Sustituya el ARN sufijo del bucket (username) por el sufijo que eligió en la sección anterior. Reemplace el ID de la cuenta de ejemplo (012345678901) del rol de ejecución del servicio por el ID de su cuenta.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "ApplicationDescription": "my java test app",
       "RuntimeEnvironment": "FLINK-1_15",
       "ServiceExecutionRole": "arn:aws:iam::012345678901:role/MF-stream-rw-role",
       "ApplicationConfiguration": {
           "ApplicationCodeConfiguration": {
               "CodeContent": {
                   "S3ContentLocation": {
                       "BucketARN": "arn:aws:s3:::ka-app-code-username",
                       "FileKey": "aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
                   }
               },
               "CodeContentType": "ZIPFILE"
           },
           "EnvironmentProperties":  { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
       }
   }
   
   

2. Ejecute la acción CreateApplication con la solicitud anterior para crear la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 create-application --cli-input-json file://create_request.json

Cómo iniciar la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominado. start_request.json

   {
       "ApplicationName": "test",
       "RunConfiguration": {
           "ApplicationRestoreConfiguration": { 
            "ApplicationRestoreType": "RESTORE_FROM_LATEST_SNAPSHOT"
            }
       }
   }
   

2. Ejecute la acción StartApplication con la solicitud anterior para iniciar la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 start-application --cli-input-json file://start_request.json

Cómo detener la aplicación

1. Guarda el siguiente JSON código en un archivo con el nombrestop_request.json.

   {
      "ApplicationName": "test"
   }
   

2. Ejecute la acción StopApplication con la siguiente solicitud para detener la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 stop-application --cli-input-json file://stop_request.json

Cómo actualizar las propiedades de entorno de la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadoupdate_properties_request.json.

   {"ApplicationName": "test",
      "CurrentApplicationVersionId": 1,
      "ApplicationConfigurationUpdate": { 
         "EnvironmentPropertyUpdates": { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
      }
   }
   

2. Ejecute la acción UpdateApplication con la solicitud anterior para actualizar las propiedades del entorno:

   aws kinesisanalyticsv2 update-application --cli-input-json file://update_properties_request.json

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Managed Service for Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

Para suscribirte a una Cuenta de AWS

1. Abrir https://portal.aws.amazon.com/billing/registro.

2. Siga las instrucciones que se le indiquen.

   Parte del procedimiento de registro consiste en recibir una llamada telefónica e indicar un código de verificación en el teclado del teléfono.

   Cuando te registras en un Cuenta de AWS, Usuario raíz de la cuenta de AWSse crea un. El usuario raíz tendrá acceso a todos los Servicios de AWS y recursos de esa cuenta. Como práctica recomendada de seguridad, asigne acceso administrativo a un usuario y utilice únicamente el usuario raíz para realizar tareas que requieren acceso de usuario raíz.

Proteja su Usuario raíz de la cuenta de AWS

1. Inicie sesión AWS Management Consolecomo propietario de la cuenta seleccionando el usuario root e introduciendo su dirección de Cuenta de AWS correo electrónico. En la siguiente página, escriba su contraseña.

   Para obtener ayuda para iniciar sesión con el usuario raíz, consulte Iniciar sesión como usuario raíz en la Guía del usuario de AWS Sign-In .

2. Activa la autenticación multifactorial (MFA) para tu usuario root.

   Para obtener instrucciones, consulte Habilitar un MFA dispositivo virtual para el usuario Cuenta de AWS root (consola) en la Guía del IAM usuario.

Creación de un usuario con acceso administrativo

1. Habilite IAM Identity Center.

   Consulte las instrucciones en Activar AWS IAM Identity Center en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. En IAM Identity Center, conceda acceso administrativo a un usuario.

   Para ver un tutorial sobre cómo usar el Directorio de IAM Identity Center como fuente de identidad, consulte Configurar el acceso de los usuarios con la configuración predeterminada Directorio de IAM Identity Center en la Guía del AWS IAM Identity Center usuario.

Iniciar sesión como usuario con acceso de administrador

• Para iniciar sesión con su usuario de IAM Identity Center, utilice el inicio de sesión URL que se envió a su dirección de correo electrónico cuando creó el usuario de IAM Identity Center.

  Para obtener ayuda para iniciar sesión con un usuario de IAM Identity Center, consulte Iniciar sesión en el portal de AWS acceso en la Guía del AWS Sign-In usuario.

Concesión de acceso a usuarios adicionales

1. En IAM Identity Center, cree un conjunto de permisos que siga la práctica recomendada de aplicar permisos con privilegios mínimos.

   Para conocer las instrucciones, consulte Create a permission set en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. Asigne usuarios a un grupo y, a continuación, asigne el acceso de inicio de sesión único al grupo.

   Para conocer las instrucciones, consulte Add groups en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

Para configurar el AWS CLI

1. Descargue y configure la AWS CLI. Para obtener instrucciones, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface :

   • Instalación de la AWS Command Line Interface

   • Configuración de la AWS CLI

2. Añada un perfil con nombre para el usuario administrador en el AWS CLI config archivo. Puede utilizar este perfil cuando ejecute los comandos de la AWS CLI . Para obtener más información sobre los perfiles con nombre, consulte Perfiles con nombre en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface .

   [profile adminuser]
   aws_access_key_id = adminuser access key ID
   aws_secret_access_key = adminuser secret access key
   region = aws-region

   Para obtener una lista de AWS las regiones disponibles, consulte Regiones y puntos finales en el Referencia general de Amazon Web Services.

   nota

   El código y los comandos de ejemplo de este tutorial utilizan la región Oeste de EE. UU. (Oregón). Para usar una región diferente, cambie la región en el código y los comandos de este tutorial por la región que desea usar.

3. Verifique la configuración introduciendo el siguiente comando de ayuda en el símbolo del sistema:

   aws help

Cómo crear flujos de datos (AWS CLI)

1. Para crear la primera transmisión (ExampleInputStream), utilice el siguiente comando de Amazon Kinesis create-stream AWS CLI .

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleInputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

2. Para crear el segundo flujo que la aplicación utilizará para escribir la salida, ejecute el mismo comando, cambiando el nombre a ExampleOutputStream.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleOutputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    
   import datetime
   import json
   import random
   import boto3
   
   STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
   def get_data():
       return {
           "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
           "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
           "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
       }
   
   
   def generate(stream_name, kinesis_client):
       while True:
           data = get_data()
           print(data)
           kinesis_client.put_record(
               StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
           )
   
   
   if __name__ == "__main__":
       generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
   

2. Más adelante en el tutorial, se ejecuta el script stock.py para enviar datos a la aplicación.

   $ python stock.py

1. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

2. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/GettingStarted.

Cómo compilar el código de la aplicación

1. Para usar el código de la aplicación, debe compilarlo y empaquetarlo en un JAR archivo. Puede compilar y empaquetar el código de una de las dos formas siguientes:

   • Utilice la herramienta de línea de comandos de Maven. Cree el JAR archivo ejecutando el siguiente comando en el directorio que lo pom.xml contiene:

     mvn package -Dflink.version=1.11.3

   • Use el entorno de desarrollo. Consulte la documentación de su entorno de desarrollo para obtener más información.

     nota

     El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11. Asegúrese de que la versión Java de su proyecto sea 11.

   Puede cargar el paquete como un JAR archivo o comprimirlo y subirlo como un ZIP archivo. Si crea su aplicación utilizando el AWS CLI, especifique el tipo de contenido del código (JARoZIP).

2. Si hay errores al compilar, verifique que la variable de entorno JAVA_HOME se ha configurado correctamente.

Cómo cargar el código de la aplicación

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija Crear bucket.

3. Escriba ka-app-code-<username> en el campo Nombre del bucket. Añada un sufijo al nombre del bucket, como su nombre de usuario, para que sea único a nivel global. Elija Next (Siguiente).

4. En el paso Configurar opciones, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

5. En el paso Establecer permisos, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

6. Elija Crear bucket.

7. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

8. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior. Elija Next (Siguiente).

9. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Descripción, escriba My java test app.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.11 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-username/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Propiedades, en ID de grupo, escriba ProducerConfigProperties.

5. Escriba las siguientes propiedades y valores de la aplicación:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ProducerConfigProperties	flink.inputstream.initpos	LATEST
   ProducerConfigProperties	aws.region	us-west-2
   ProducerConfigProperties	AggregationEnabled	false

6. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

7. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

8. Elija Actualizar.

Para crear un rol de IAM

1. Abra la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles, Crear rol.

3. En Seleccionar tipo de entidad de confianza, elija Servicio de AWS . En Elegir el servicio que usará este rol, elija Kinesis. En Seleccionar su caso de uso, elija Kinesis Analytics.

   Elija Siguiente: permisos.

4. En la página Asociar políticas de permisos, elija Siguiente: Revisión. Asociará políticas de permisos después de crear el rol.

5. En la página Crear rol, escriba MF-stream-rw-role como Nombre de rol. Elija Crear rol.

   Ahora ha creado un nuevo IAM rol llamadoMF-stream-rw-role. A continuación, actualice las políticas de confianza y permisos del rol.

6. Asocie la política de permisos al rol.

   nota

   Para este ejercicio, Managed Service para Apache Flink asume este rol tanto para leer datos de un flujo de datos de Kinesis (origen) como para escribir la salida en otro flujo de datos de Kinesis. Asocie la política que ha creado en el paso anterior, Crear una política de permisos.

   1. En la página Resumen, elija la pestaña Permisos.

   2. Seleccione Asociar políticas.

   3. En el campo de búsqueda, escriba AKReadSourceStreamWriteSinkStream (la política que ha creado en la sección anterior).

   4. Elija la AKReadSourceStreamWriteSinkStreampolítica y elija Adjuntar política.

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadocreate_request.json. Sustituya el rol ARN de ejemplo ARN por el rol que creó anteriormente. Sustituya el ARN sufijo del bucket (username) por el sufijo que eligió en la sección anterior. Reemplace el ID de la cuenta de ejemplo (012345678901) del rol de ejecución del servicio por el ID de su cuenta.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "ApplicationDescription": "my java test app",
       "RuntimeEnvironment": "FLINK-1_11",
       "ServiceExecutionRole": "arn:aws:iam::012345678901:role/MF-stream-rw-role",
       "ApplicationConfiguration": {
           "ApplicationCodeConfiguration": {
               "CodeContent": {
                   "S3ContentLocation": {
                       "BucketARN": "arn:aws:s3:::ka-app-code-username",
                       "FileKey": "aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
                   }
               },
               "CodeContentType": "ZIPFILE"
           },
           "EnvironmentProperties":  { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
       }
   }
   
   

2. Ejecute la acción CreateApplication con la solicitud anterior para crear la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 create-application --cli-input-json file://create_request.json

Cómo iniciar la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostart_request.json.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "RunConfiguration": {
           "ApplicationRestoreConfiguration": { 
            "ApplicationRestoreType": "RESTORE_FROM_LATEST_SNAPSHOT"
            }
       }
   }
   

2. Ejecute la acción StartApplication con la solicitud anterior para iniciar la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 start-application --cli-input-json file://start_request.json

Cómo detener la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostop_request.json.

   
   {
       "ApplicationName": "test"
   }
   

2. Ejecute la acción StopApplication con la siguiente solicitud para detener la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 stop-application --cli-input-json file://stop_request.json

Cómo actualizar las propiedades de entorno de la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadoupdate_properties_request.json.

   {"ApplicationName": "test",
      "CurrentApplicationVersionId": 1,
      "ApplicationConfigurationUpdate": { 
         "EnvironmentPropertyUpdates": { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
      }
   }
   

2. Ejecute la acción UpdateApplication con la solicitud anterior para actualizar las propiedades del entorno:

   aws kinesisanalyticsv2 update-application --cli-input-json file://update_properties_request.json

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Managed Service for Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

Para suscribirte a una Cuenta de AWS

1. Abrir https://portal.aws.amazon.com/billing/registro.

2. Siga las instrucciones que se le indiquen.

   Parte del procedimiento de registro consiste en recibir una llamada telefónica e indicar un código de verificación en el teclado del teléfono.

   Cuando te registras en un Cuenta de AWS, Usuario raíz de la cuenta de AWSse crea un. El usuario raíz tendrá acceso a todos los Servicios de AWS y recursos de esa cuenta. Como práctica recomendada de seguridad, asigne acceso administrativo a un usuario y utilice únicamente el usuario raíz para realizar tareas que requieren acceso de usuario raíz.

Proteja su Usuario raíz de la cuenta de AWS

1. Inicie sesión AWS Management Consolecomo propietario de la cuenta seleccionando el usuario root e introduciendo su dirección de Cuenta de AWS correo electrónico. En la siguiente página, escriba su contraseña.

   Para obtener ayuda para iniciar sesión con el usuario raíz, consulte Iniciar sesión como usuario raíz en la Guía del usuario de AWS Sign-In .

2. Activa la autenticación multifactorial (MFA) para tu usuario root.

   Para obtener instrucciones, consulte Habilitar un MFA dispositivo virtual para el usuario Cuenta de AWS root (consola) en la Guía del IAM usuario.

Creación de un usuario con acceso administrativo

1. Habilite IAM Identity Center.

   Consulte las instrucciones en Activar AWS IAM Identity Center en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. En IAM Identity Center, conceda acceso administrativo a un usuario.

   Para ver un tutorial sobre cómo usar el Directorio de IAM Identity Center como fuente de identidad, consulte Configurar el acceso de los usuarios con la configuración predeterminada Directorio de IAM Identity Center en la Guía del AWS IAM Identity Center usuario.

Iniciar sesión como usuario con acceso de administrador

• Para iniciar sesión con su usuario de IAM Identity Center, utilice el inicio de sesión URL que se envió a su dirección de correo electrónico cuando creó el usuario de IAM Identity Center.

  Para obtener ayuda para iniciar sesión con un usuario de IAM Identity Center, consulte Iniciar sesión en el portal de AWS acceso en la Guía del AWS Sign-In usuario.

Concesión de acceso a usuarios adicionales

1. En IAM Identity Center, cree un conjunto de permisos que siga la práctica recomendada de aplicar permisos con privilegios mínimos.

   Para conocer las instrucciones, consulte Create a permission set en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. Asigne usuarios a un grupo y, a continuación, asigne el acceso de inicio de sesión único al grupo.

   Para conocer las instrucciones, consulte Add groups en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

Para configurar el AWS CLI

1. Descargue y configure la AWS CLI. Para obtener instrucciones, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface :

   • Instalación de la AWS Command Line Interface

   • Configuración de la AWS CLI

2. Añada un perfil con nombre para el usuario administrador en el AWS CLI config archivo. Puede utilizar este perfil cuando ejecute los comandos de la AWS CLI . Para obtener más información sobre los perfiles con nombre, consulte Perfiles con nombre en la Guía del usuario de AWS Command Line Interface .

   [profile adminuser]
   aws_access_key_id = adminuser access key ID
   aws_secret_access_key = adminuser secret access key
   region = aws-region

   Para ver una lista de las regiones disponibles, consulte este artículo sobre las regiones y puntos de enlace de en la Referencia general de Amazon Web Services.

   nota

   El código y los comandos de ejemplo de este tutorial utilizan la región Oeste de EE. UU. (Oregón). Para usar una AWS región diferente, cambie la región en el código y los comandos de este tutorial por la región que desee usar.

3. Verifique la configuración introduciendo el siguiente comando de ayuda en el símbolo del sistema:

   aws help

Cómo crear flujos de datos (AWS CLI)

1. Para crear la primera transmisión (ExampleInputStream), utilice el siguiente comando de Amazon Kinesis create-stream AWS CLI .

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleInputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

2. Para crear el segundo flujo que la aplicación utilizará para escribir la salida, ejecute el mismo comando, cambiando el nombre a ExampleOutputStream.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleOutputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    
   import datetime
   import json
   import random
   import boto3
   
   STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
   def get_data():
       return {
           "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
           "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
           "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
       }
   
   
   def generate(stream_name, kinesis_client):
       while True:
           data = get_data()
           print(data)
           kinesis_client.put_record(
               StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
           )
   
   
   if __name__ == "__main__":
       generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
   

2. Más adelante en el tutorial, se ejecuta el script stock.py para enviar datos a la aplicación.

   $ python stock.py

1. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

2. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/GettingStarted_1_8.

Cómo compilar el código de la aplicación

1. Para usar el código de la aplicación, debe compilarlo y empaquetarlo en un JAR archivo. Puede compilar y empaquetar el código de una de las dos formas siguientes:

   • Utilice la herramienta de línea de comandos de Maven. Cree el JAR archivo ejecutando el siguiente comando en el directorio que lo pom.xml contiene:

     mvn package -Dflink.version=1.8.2

   • Use el entorno de desarrollo. Consulte la documentación de su entorno de desarrollo para obtener más información.

     nota

     El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 1.8. Asegúrese de que la versión Java de su proyecto sea 1.8.

   Puede cargar el paquete como un JAR archivo o comprimirlo y subirlo como un ZIP archivo. Si crea su aplicación utilizando el AWS CLI, especifique el tipo de contenido del código (JARoZIP).

2. Si hay errores al compilar, verifique que la variable de entorno JAVA_HOME se ha configurado correctamente.

Cómo cargar el código de la aplicación

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija Crear bucket.

3. Escriba ka-app-code-<username> en el campo Nombre del bucket. Añada un sufijo al nombre del bucket, como su nombre de usuario, para que sea único a nivel global. Elija Next (Siguiente).

4. En el paso Configurar opciones, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

5. En el paso Establecer permisos, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

6. Elija Crear bucket.

7. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

8. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior. Elija Next (Siguiente).

9. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Descripción, escriba My java test app.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.8 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-username/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. Escriba las siguientes propiedades y valores de la aplicación:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ProducerConfigProperties	flink.inputstream.initpos	LATEST
   ProducerConfigProperties	aws.region	us-west-2
   ProducerConfigProperties	AggregationEnabled	false

5. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

6. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

7. Elija Actualizar.

1. En la MyApplicationpágina, selecciona Ejecutar. Confirme la acción.

2. Cuando la aplicación se está ejecutando, actualice la página. La consola muestra el Gráfico de la aplicación.

Para crear un rol de IAM

1. Abra la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles, Crear rol.

3. En Seleccionar tipo de entidad de confianza, elija Servicio de AWS . En Elegir el servicio que usará este rol, elija Kinesis. En Seleccionar su caso de uso, elija Kinesis Analytics.

   Elija Siguiente: permisos.

4. En la página Asociar políticas de permisos, elija Siguiente: Revisión. Asociará políticas de permisos después de crear el rol.

5. En la página Crear rol, escriba MF-stream-rw-role como Nombre de rol. Elija Crear rol.

   Ahora ha creado un nuevo IAM rol llamadoMF-stream-rw-role. A continuación, actualice las políticas de confianza y permisos del rol.

6. Asocie la política de permisos al rol.

   nota

   Para este ejercicio, Managed Service para Apache Flink asume este rol tanto para leer datos de un flujo de datos de Kinesis (origen) como para escribir la salida en otro flujo de datos de Kinesis. Asocie la política que ha creado en el paso anterior, Crear una política de permisos.

   1. En la página Resumen, elija la pestaña Permisos.

   2. Seleccione Asociar políticas.

   3. En el campo de búsqueda, escriba AKReadSourceStreamWriteSinkStream (la política que ha creado en la sección anterior).

   4. Elija la AKReadSourceStreamWriteSinkStreampolítica y elija Adjuntar política.

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadocreate_request.json. Sustituya el rol ARN de ejemplo ARN por el rol que creó anteriormente. Sustituya el ARN sufijo del bucket (username) por el sufijo que eligió en la sección anterior. Reemplace el ID de la cuenta de ejemplo (012345678901) del rol de ejecución del servicio por el ID de su cuenta.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "ApplicationDescription": "my java test app",
       "RuntimeEnvironment": "FLINK-1_8",
       "ServiceExecutionRole": "arn:aws:iam::012345678901:role/MF-stream-rw-role",
       "ApplicationConfiguration": {
           "ApplicationCodeConfiguration": {
               "CodeContent": {
                   "S3ContentLocation": {
                       "BucketARN": "arn:aws:s3:::ka-app-code-username",
                       "FileKey": "aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
                   }
               },
               "CodeContentType": "ZIPFILE"
           },
           "EnvironmentProperties":  { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
       }
   }
   
   

2. Ejecute la acción CreateApplication con la solicitud anterior para crear la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 create-application --cli-input-json file://create_request.json

Cómo iniciar la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostart_request.json.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "RunConfiguration": {
           "ApplicationRestoreConfiguration": { 
            "ApplicationRestoreType": "RESTORE_FROM_LATEST_SNAPSHOT"
            }
       }
   }
   

2. Ejecute la acción StartApplication con la solicitud anterior para iniciar la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 start-application --cli-input-json file://start_request.json

Cómo detener la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostop_request.json.

   
   {
      "ApplicationName": "test"
   }
   

2. Ejecute la acción StopApplication con la siguiente solicitud para detener la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 stop-application --cli-input-json file://stop_request.json

Cómo actualizar las propiedades de entorno de la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadoupdate_properties_request.json.

   {"ApplicationName": "test",
      "CurrentApplicationVersionId": 1,
      "ApplicationConfigurationUpdate": { 
         "EnvironmentPropertyUpdates": { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
      }
   }
   

2. Ejecute la acción UpdateApplication con la solicitud anterior para actualizar las propiedades del entorno:

   aws kinesisanalyticsv2 update-application --cli-input-json file://update_properties_request.json

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Managed Service for Apache Flink, elija. MyApplication

3. Elija Configurar.

4. En la sección Instantáneas, seleccione Deshabilitar y, a continuación, seleccione Actualizar.

5. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

Para suscribirte a una Cuenta de AWS

1. Abrir https://portal.aws.amazon.com/billing/registro.

2. Siga las instrucciones que se le indiquen.

   Parte del procedimiento de registro consiste en recibir una llamada telefónica e indicar un código de verificación en el teclado del teléfono.

   Cuando te registras en un Cuenta de AWS, Usuario raíz de la cuenta de AWSse crea un. El usuario raíz tendrá acceso a todos los Servicios de AWS y recursos de esa cuenta. Como práctica recomendada de seguridad, asigne acceso administrativo a un usuario y utilice únicamente el usuario raíz para realizar tareas que requieren acceso de usuario raíz.

Proteja su Usuario raíz de la cuenta de AWS

1. Inicie sesión AWS Management Consolecomo propietario de la cuenta seleccionando el usuario root e introduciendo su dirección de Cuenta de AWS correo electrónico. En la siguiente página, escriba su contraseña.

   Para obtener ayuda para iniciar sesión con el usuario raíz, consulte Iniciar sesión como usuario raíz en la Guía del usuario de AWS Sign-In .

2. Activa la autenticación multifactorial (MFA) para tu usuario root.

   Para obtener instrucciones, consulte Habilitar un MFA dispositivo virtual para el usuario Cuenta de AWS root (consola) en la Guía del IAM usuario.

Creación de un usuario con acceso administrativo

1. Habilite IAM Identity Center.

   Consulte las instrucciones en Activar AWS IAM Identity Center en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. En IAM Identity Center, conceda acceso administrativo a un usuario.

   Para ver un tutorial sobre cómo usar el Directorio de IAM Identity Center como fuente de identidad, consulte Configurar el acceso de los usuarios con la configuración predeterminada Directorio de IAM Identity Center en la Guía del AWS IAM Identity Center usuario.

Iniciar sesión como usuario con acceso de administrador

• Para iniciar sesión con su usuario de IAM Identity Center, utilice el inicio de sesión URL que se envió a su dirección de correo electrónico cuando creó el usuario de IAM Identity Center.

  Para obtener ayuda para iniciar sesión con un usuario de IAM Identity Center, consulte Iniciar sesión en el portal de AWS acceso en la Guía del AWS Sign-In usuario.

Concesión de acceso a usuarios adicionales

1. En IAM Identity Center, cree un conjunto de permisos que siga la práctica recomendada de aplicar permisos con privilegios mínimos.

   Para conocer las instrucciones, consulte Create a permission set en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

2. Asigne usuarios a un grupo y, a continuación, asigne el acceso de inicio de sesión único al grupo.

   Para conocer las instrucciones, consulte Add groups en la Guía del usuario de AWS IAM Identity Center .

Para configurar el AWS CLI

1. Descargue y configure la AWS CLI. Para obtener instrucciones, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface :

   • Instalación de la AWS Command Line Interface

   • Configuración de la AWS CLI

2. Añada un perfil con nombre para el usuario administrador en el AWS CLI config archivo. Puede utilizar este perfil cuando ejecute los comandos de la AWS CLI . Para obtener más información sobre los perfiles con nombre, consulte Perfiles con nombre en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface .

   [profile adminuser]
   aws_access_key_id = adminuser access key ID
   aws_secret_access_key = adminuser secret access key
   region = aws-region

   Para obtener una lista de AWS las regiones disponibles, consulte Regiones y puntos finales en el Referencia general de Amazon Web Services.

   nota

   El código y los comandos de ejemplo de este tutorial utilizan la región Oeste de EE. UU. (Oregón). Para usar una región diferente, cambie la región en el código y los comandos de este tutorial por la región que desea usar.

3. Verifique la configuración introduciendo el siguiente comando de ayuda en el símbolo del sistema:

   aws help

Cómo crear flujos de datos (AWS CLI)

1. Para crear la primera transmisión (ExampleInputStream), utilice el siguiente comando de Amazon Kinesis create-stream AWS CLI .

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleInputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

2. Para crear el segundo flujo que la aplicación utilizará para escribir la salida, ejecute el mismo comando, cambiando el nombre a ExampleOutputStream.

   $ aws kinesis create-stream \
   --stream-name ExampleOutputStream \
   --shard-count 1 \
   --region us-west-2 \
   --profile adminuser

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    
   import datetime
   import json
   import random
   import boto3
   
   STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
   def get_data():
       return {
           "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
           "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
           "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
       }
   
   
   def generate(stream_name, kinesis_client):
       while True:
           data = get_data()
           print(data)
           kinesis_client.put_record(
               StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
           )
   
   
   if __name__ == "__main__":
       generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
   

2. Más adelante en el tutorial, se ejecuta el script stock.py para enviar datos a la aplicación.

   $ python stock.py

1. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

2. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/GettingStarted_1_6.

Cómo compilar el código de la aplicación

1. Para usar el código de la aplicación, debe compilarlo y empaquetarlo en un JAR archivo. Puede compilar y empaquetar el código de una de las dos formas siguientes:

   • Utilice la herramienta de línea de comandos de Maven. Cree el JAR archivo ejecutando el siguiente comando en el directorio que lo pom.xml contiene:

     mvn package

     nota

     El parámetro -DFLink.version no es necesario para la versión 1.0.1 de tiempo de ejecución de Managed Service para Apache Flink; solo es necesario para la versión 1.1.0 y versiones posteriores. Para obtener más información, consulte Especifique la versión de Apache Flink de su aplicación.

   • Use el entorno de desarrollo. Consulte la documentación de su entorno de desarrollo para obtener más información.

   Puede cargar el paquete como un JAR archivo o comprimirlo y subirlo como un ZIP archivo. Si crea su aplicación utilizando el AWS CLI, especifique el tipo de contenido del código (JARoZIP).

2. Si hay errores al compilar, verifique que la variable de entorno JAVA_HOME se ha configurado correctamente.

Cómo cargar el código de la aplicación

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija Crear bucket.

3. Escriba ka-app-code-<username> en el campo Nombre del bucket. Añada un sufijo al nombre del bucket, como su nombre de usuario, para que sea único a nivel global. Elija Next (Siguiente).

4. En el paso Configurar opciones, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

5. En el paso Establecer permisos, deje los ajustes tal y como están y elija Siguiente.

6. Elija Crear bucket.

7. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

8. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior. Elija Next (Siguiente).

9. En el paso Establecer permisos, deje los ajustes tal y como están. Elija Next (Siguiente).

10. En el paso Establecer propiedades, deje los ajustes tal y como están. Seleccione Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Descripción, escriba My java test app.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

     nota

     Managed Service para Apache Flink utiliza la versión 1.8.2 o 1.6.2 de Apache Flink.

   • Cambie el menú desplegable de versiones a Apache Flink 1.6.

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-username/java-getting-started-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca java-getting-started-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. Escriba las siguientes propiedades y valores de la aplicación:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ProducerConfigProperties	flink.inputstream.initpos	LATEST
   ProducerConfigProperties	aws.region	us-west-2
   ProducerConfigProperties	AggregationEnabled	false

5. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

6. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

7. Elija Actualizar.

1. En la MyApplicationpágina, selecciona Ejecutar. Confirme la acción.

2. Cuando la aplicación se está ejecutando, actualice la página. La consola muestra el Gráfico de la aplicación.

Para crear un rol de IAM

1. Abra la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles, Crear rol.

3. En Seleccionar tipo de entidad de confianza, elija Servicio de AWS . En Elegir el servicio que usará este rol, elija Kinesis. En Seleccionar su caso de uso, elija Kinesis Analytics.

   Elija Siguiente: permisos.

4. En la página Asociar políticas de permisos, elija Siguiente: Revisión. Asociará políticas de permisos después de crear el rol.

5. En la página Crear rol, escriba MF-stream-rw-role como Nombre de rol. Elija Crear rol.

   Ahora ha creado un nuevo IAM rol llamadoMF-stream-rw-role. A continuación, actualice las políticas de confianza y permisos del rol.

6. Asocie la política de permisos al rol.

   nota

   Para este ejercicio, Managed Service para Apache Flink asume este rol tanto para leer datos de un flujo de datos de Kinesis (origen) como para escribir la salida en otro flujo de datos de Kinesis. Asocie la política que ha creado en el paso anterior, Creación de una política de permisos.

   1. En la página Resumen, elija la pestaña Permisos.

   2. Seleccione Asociar políticas.

   3. En el campo de búsqueda, escriba AKReadSourceStreamWriteSinkStream (la política que ha creado en la sección anterior).

   4. Elija la AKReadSourceStreamWriteSinkStreampolítica y elija Adjuntar política.

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadocreate_request.json. Sustituya el rol ARN de ejemplo ARN por el rol que creó anteriormente. Sustituya el ARN sufijo del bucket (username) por el sufijo que eligió en la sección anterior. Reemplace el ID de la cuenta de ejemplo (012345678901) del rol de ejecución del servicio por el ID de su cuenta.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "ApplicationDescription": "my java test app",
       "RuntimeEnvironment": "FLINK-1_6",
       "ServiceExecutionRole": "arn:aws:iam::012345678901:role/MF-stream-rw-role",
       "ApplicationConfiguration": {
           "ApplicationCodeConfiguration": {
               "CodeContent": {
                   "S3ContentLocation": {
                       "BucketARN": "arn:aws:s3:::ka-app-code-username",
                       "FileKey": "java-getting-started-1.0.jar"
                   }
               },
               "CodeContentType": "ZIPFILE"
           },
           "EnvironmentProperties":  { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
       }
   }
   
   

2. Ejecute la acción CreateApplication con la solicitud anterior para crear la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 create-application --cli-input-json file://create_request.json

Cómo iniciar la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostart_request.json.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "RunConfiguration": {
           "ApplicationRestoreConfiguration": { 
            "ApplicationRestoreType": "RESTORE_FROM_LATEST_SNAPSHOT"
            }
       }
   }
   

2. Ejecute la acción StartApplication con la solicitud anterior para iniciar la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 start-application --cli-input-json file://start_request.json

Cómo detener la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostop_request.json.

   {
      "ApplicationName": "test"
   }
   

2. Ejecute la acción StopApplication con la siguiente solicitud para detener la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 stop-application --cli-input-json file://stop_request.json

Cómo actualizar las propiedades de entorno de la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadoupdate_properties_request.json.

   {"ApplicationName": "test",
      "CurrentApplicationVersionId": 1,
      "ApplicationConfigurationUpdate": { 
         "EnvironmentPropertyUpdates": { 
            "PropertyGroups": [ 
               { 
                  "PropertyGroupId": "ProducerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "flink.stream.initpos" : "LATEST",
                       "aws.region" : "us-west-2",
                       "AggregationEnabled" : "false"
                  }
               },
               { 
                  "PropertyGroupId": "ConsumerConfigProperties",
                  "PropertyMap" : {
                       "aws.region" : "us-west-2"
                  }
               }
            ]
         }
      }
   }
   

2. Ejecute la acción UpdateApplication con la solicitud anterior para actualizar las propiedades del entorno:

   aws kinesisanalyticsv2 update-application --cli-input-json file://update_properties_request.json

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Managed Service for Apache Flink, elija. MyApplication

3. Elija Configurar.

4. En la sección Instantáneas, seleccione Deshabilitar y, a continuación, seleccione Actualizar.

5. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

   
       import datetime
       import json
       import random
       import boto3
   
       STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
       def get_data():
           return {
               'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
               'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
               'price': round(random.random() * 100, 2)}
   
   
       def generate(stream_name, kinesis_client):
           while True:
               data = get_data()
               print(data)
               kinesis_client.put_record(
                   StreamName=stream_name,
                   Data=json.dumps(data),
                   PartitionKey="partitionkey")
   
   
       if __name__ == '__main__':
           generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2'))

2. Ejecute el script stock.py:

   $ python stock.py

   Mantenga el script en ejecución mientras completa el resto del tutorial.

1. Si aún no lo ha hecho, instale el cliente Git. Para obtener más información, consulte Installing Git.

2. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

3. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/TumblingWindow.

1. Si aún no lo ha hecho, instale Java y Maven. Para obtener más información, consulte Complete los requisitos previos requeridos en el tutorial de Tutorial: Comience a utilizar el servicio DataStream API gestionado para Apache Flink.

2. Compile la aplicación con el siguiente comando:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

   nota

   El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11.

1. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

2. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior.

3. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola del servicio gestionado para Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

     nota

     Managed Service para Apache Flink utiliza la versión 1.15.2 de Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.15.2 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "logs:DescribeLogGroups",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*",
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:DescribeLogStreams",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:PutLogEvents",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

5. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

6. Elija Actualizar.

1. En la MyApplicationpágina, seleccione Ejecutar. Deje seleccionada la opción Ejecutar sin instantánea y confirme la acción.

2. Cuando la aplicación se está ejecutando, actualice la página. La consola muestra el Gráfico de la aplicación.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. en el panel Servicio gestionado para Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    
   import datetime
   import json
   import random
   import boto3
   
   STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
   def get_data():
       return {
           "EVENT_TIME": datetime.datetime.now().isoformat(),
           "TICKER": random.choice(["AAPL", "AMZN", "MSFT", "INTC", "TBV"]),
           "PRICE": round(random.random() * 100, 2),
       }
   
   
   def generate(stream_name, kinesis_client):
       while True:
           data = get_data()
           print(data)
           kinesis_client.put_record(
               StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
           )
   
   
   if __name__ == "__main__":
       generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))
   

2. Ejecute el script stock.py:

   $ python stock.py

   Mantenga el script en ejecución mientras completa el resto del tutorial.

1. Si aún no lo ha hecho, instale el cliente Git. Para obtener más información, consulte Installing Git.

2. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

3. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/SlidingWindow.

1. Si aún no lo ha hecho, instale Java y Maven. Para obtener más información, consulte Complete los requisitos previos requeridos en el tutorial de Tutorial: Comience a utilizar el servicio DataStream API gestionado para Apache Flink.

2. Compile la aplicación con el siguiente comando:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

   nota

   El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11.

1. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y, a continuación, selecciona Cargar.

2. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior.

3. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola del servicio gestionado para Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.15.2 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "logs:DescribeLogGroups",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*",
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:DescribeLogStreams",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:PutLogEvents",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

5. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

6. Elija Actualizar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Servicio gestionado para Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

   
       import datetime
       import json
       import random
       import boto3
   
       STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
       def get_data():
           return {
               'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
               'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
               'price': round(random.random() * 100, 2)}
   
   
       def generate(stream_name, kinesis_client):
           while True:
               data = get_data()
               print(data)
               kinesis_client.put_record(
                   StreamName=stream_name,
                   Data=json.dumps(data),
                   PartitionKey="partitionkey")
   
   
       if __name__ == '__main__':
           generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2'))

2. Ejecute el script stock.py:

   $ python stock.py

   Mantenga el script en ejecución mientras completa el resto del tutorial.

1. Si aún no lo ha hecho, instale el cliente Git. Para obtener más información, consulte Installing Git.

2. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

3. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/S3Sink.

1. Si aún no lo ha hecho, instale Java y Maven. Para obtener más información, consulte Complete los requisitos previos requeridos en el tutorial de Tutorial: Comience a utilizar el servicio DataStream API gestionado para Apache Flink.

2. Compile la aplicación con el siguiente comando:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

1. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket, navegue hasta la carpeta de códigos y elija Cargar.

2. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior.

3. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola del servicio gestionado para Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.15.2 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

   nota

   Al crear una aplicación de servicio gestionado para Apache Flink mediante la consola, tiene la opción de crear un IAM rol y una política para la aplicación. La aplicación utiliza este rol y la política para acceder a los recursos dependientes. Estos IAM recursos se nombran con el nombre de la aplicación y la región de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

   • Deje la versión como Apache Flink, versión 1.15.2 (versión recomendada).

6. Para los permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM el rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

7. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta. Sustituya <username> por el nombre de usuario.

   {
               "Sid": "S3",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:Abort*",
                   "s3:DeleteObject*",
                   "s3:GetObject*",
                   "s3:GetBucket*",
                   "s3:List*",
                   "s3:ListBucket",
                   "s3:PutObject"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>",
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/*"
               ]
             }, 
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:region:account-id:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:region:account-id:log-group:%LOG_GROUP_PLACEHOLDER%:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutCloudwatchLogs",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:region:account-id:log-group:%LOG_GROUP_PLACEHOLDER%:log-stream:%LOG_STREAM_PLACEHOLDER%"
               ]
           }
           ,
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca code/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

5. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

6. Elija Actualizar.

1. En la MyApplicationpágina, seleccione Ejecutar. Deje seleccionada la opción Ejecutar sin instantánea y confirme la acción.

2. Cuando la aplicación se está ejecutando, actualice la página. La consola muestra el Gráfico de la aplicación.

1. Añada las siguientes instrucciones de importación al principio del archivo S3StreamingSinkJob.java:

   import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.rollingpolicies.DefaultRollingPolicy;
   import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.bucketassigners.DateTimeBucketAssigner;

2. Actualice el método createS3SinkFromStaticConfig() en el código para que tenga el siguiente aspecto:

   private static StreamingFileSink<String> createS3SinkFromStaticConfig() {
   
       final StreamingFileSink<String> sink = StreamingFileSink
           .forRowFormat(new Path(s3SinkPath), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))
           .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner("yyyy-MM-dd--HH"))
           .withRollingPolicy(DefaultRollingPolicy.create().build())
           .build();
       return sink;
   }
               

1. Aumente el parámetro CheckpointInterval de la aplicación. La siguiente entrada para la UpdateApplicationacción establece el intervalo del punto de control en 10 minutos:

   {
      "ApplicationConfigurationUpdate": {  
         "FlinkApplicationConfigurationUpdate": { 
            "CheckpointConfigurationUpdate": {
               "ConfigurationTypeUpdate" : "CUSTOM", 
               "CheckpointIntervalUpdate": 600000
            }
         }
      },
      "ApplicationName": "MyApplication",
      "CurrentApplicationVersionId": 5
   }

   Para utilizar el código anterior, especifique la versión actual de la aplicación. Puede recuperar la versión de la aplicación mediante la ListApplicationsacción.

2. Añada la siguiente instrucción de importación al principio del archivo S3StreamingSinkJob.java:

   import java.util.concurrent.TimeUnit; 

3. Actualice el método createS3SinkFromStaticConfig en el archivo S3StreamingSinkJob.java para que tenga el siguiente aspecto:

   private static StreamingFileSink<String> createS3SinkFromStaticConfig() {
   
           final StreamingFileSink<String> sink = StreamingFileSink
                   .forRowFormat(new Path(s3SinkPath), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))
                   .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner("yyyy-MM-dd--HH"))
                   .withRollingPolicy(
                           DefaultRollingPolicy.create()
                               .withRolloverInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(8))
                               .withInactivityInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5))
                               .withMaxPartSize(1024 * 1024 * 1024)
                               .build())
                   .build();
           return sink;
       }

   El ejemplo de código anterior establece la frecuencia de escrituras en el bucket de Amazon S3 en 8 minutos.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Servicio gestionado para Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Si aún no lo ha hecho, instale el cliente Git. Para obtener más información, consulte Installing Git.

2. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

3. El código de la aplicación se encuentra en el archivo amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/KafkaConnectors/KafkaGettingStartedJob.java. Puede examinar el código para familiarizarse con la estructura del código de la aplicación Managed Service para Apache Flink.

4. Utilice la herramienta Maven de línea de comandos o el entorno de desarrollo que prefiera para crear el archivo. JAR Para compilar el JAR archivo mediante la herramienta Maven de línea de comandos, introduzca lo siguiente:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

   Si la compilación es correcta, se crea el siguiente archivo:

   target/KafkaGettingStartedJob-1.0.jar

   nota

   El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11. Si está utilizando un entorno de desarrollo,

1. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

2. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo KafkaGettingStartedJob-1.0.jar que creó en el paso anterior.

3. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink.

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink versión 1.15.2.

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca KafkaGettingStartedJob-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

   nota

   Cuando especificas los recursos de la aplicación mediante la consola (como CloudWatch Logs o AmazonVPC), la consola modifica la función de ejecución de la aplicación para conceder permiso de acceso a esos recursos.

4. En Propiedades, elija Añadir grupo. Introduzca las siguientes propiedades:

   ID de grupo	Clave	Valor
   KafkaSource	tema	AWS KafkaTutorialTopic
   KafkaSource	bootstrap.servers	The bootstrap server list you saved previously
   KafkaSource	security.protocol	SSL
   KafkaSource	ssl.truststore.location	/usr/lib/jvm/java-11-amazon-corretto/lib/security/cacerts
   KafkaSource	ssl.truststore.contraseña	changeit

   nota

   El ssl.truststore.password del certificado predeterminado es “changeit”; no necesita cambiar este valor si utiliza el certificado predeterminado.

   Vuelva a seleccionar Añadir grupo. Introduzca las siguientes propiedades:

   ID de grupo	Clave	Valor
   KafkaSink	tema	AWS KafkaTutorialTopicDestination
   KafkaSink	bootstrap.servers	The bootstrap server list you saved previously
   KafkaSink	security.protocol	SSL
   KafkaSink	ssl.truststore.location	/usr/lib/jvm/java-11-amazon-corretto/lib/security/cacerts
   KafkaSink	ssl.truststore.contraseña	changeit
   KafkaSink	transacción.timeout.ms	1 000

   El código de la aplicación lee las propiedades de la aplicación anteriores para configurar la fuente y el receptor que se utilizan para interactuar con su MSK clúster VPC y el de Amazon. Para obtener más información acerca de las propiedades, consulte Utilice las propiedades de tiempo de ejecución.

5. En Instantáneas, seleccione Desactivar. Esto facilitará la actualización de la aplicación sin cargar datos de estado de la aplicación no válidos.

6. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

7. Para el CloudWatch registro, selecciona la casilla Activar.

8. En la sección Nube privada virtual (VPC), seleccione la VPC que desee asociar a su aplicación. Elija las subredes y el grupo de seguridad asociados a los suyos VPC que desee que utilice la aplicación para acceder a VPC los recursos.

9. Elija Actualizar.

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    
       import datetime
       import json
       import random
       import boto3
   
       STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
       def get_data():
           return {
               'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
               'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
               'price': round(random.random() * 100, 2)}
   
   
       def generate(stream_name, kinesis_client):
           while True:
               data = get_data()
               print(data)
               kinesis_client.put_record(
                   StreamName=stream_name,
                   Data=json.dumps(data),
                   PartitionKey="partitionkey")
   
   
       if __name__ == '__main__':
           generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2'))

2. Ejecute el script stock.py:

   $ python stock.py

   Mantenga el script en ejecución mientras completa el resto del tutorial.

1. Si aún no lo ha hecho, instale el cliente Git. Para obtener más información, consulte Installing Git.

2. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

3. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/EfoConsumer.

1. Si aún no lo ha hecho, instale Java y Maven. Para obtener más información, consulte Complete los requisitos previos requeridos en el tutorial de Tutorial: Comience a utilizar el servicio DataStream API gestionado para Apache Flink.

2. Compile la aplicación con el siguiente comando:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

   nota

   El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11.

1. En la consola Amazon S3, elija ka-app-code -<username>bucket y selecciona Cargar.

2. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar que creó en el paso anterior.

3. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola del servicio gestionado para Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

     nota

     Managed Service para Apache Flink utiliza la versión 1.15.2 de Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.15.2 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Sustituya la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   nota

   Estos permisos otorgan a la aplicación la posibilidad de acceder al EFO consumidor.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "logs:DescribeLogGroups",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*",
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-<username>/aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:DescribeLogStreams",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "logs:PutLogEvents",
               "Resource": "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
           },
           {
               "Sid": "ListCloudwatchLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "AllStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "kinesis:ListShards",
                   "kinesis:ListStreamConsumers",
                   "kinesis:DescribeStreamSummary"
               ],
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/*"
           },
           {
               "Sid": "Stream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "kinesis:DescribeStream",
                   "kinesis:RegisterStreamConsumer",
                   "kinesis:DeregisterStreamConsumer"
               ],
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteOutputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleOutputStream"
           },
           {
               "Sid": "Consumer",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "kinesis:DescribeStreamConsumer",
                   "kinesis:SubscribeToShard"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-efo-flink-app",
                   "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream/consumer/my-efo-flink-app:*"
               ]
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca aws-kinesis-analytics-java-apps-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Propiedades, elija Crear grupo.

5. Escriba las siguientes propiedades y valores de la aplicación:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ConsumerConfigProperties	flink.stream.recordpublisher	EFO
   ConsumerConfigProperties	flink.stream.efo.consumername	basic-efo-flink-app
   ConsumerConfigProperties	INPUT_STREAM	ExampleInputStream
   ConsumerConfigProperties	flink.inputstream.initpos	LATEST
   ConsumerConfigProperties	AWS_REGION	us-west-2

6. En Propiedades, elija Crear grupo.

7. Escriba las siguientes propiedades y valores de la aplicación:

   ID de grupo	Clave	Valor
   ProducerConfigProperties	OUTPUT_STREAM	ExampleOutputStream
   ProducerConfigProperties	AWS_REGION	us-west-2
   ProducerConfigProperties	AggregationEnabled	false

8. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

9. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

10. Elija Actualizar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. en el panel Servicio gestionado para Apache Flink, elija. MyApplication

3. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

4. En la página de transmisiones de Kinesis, elija, elija Acciones ExampleOutputStream, elija Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. En la barra de navegación, seleccione Roles.

7. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

8. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Cree un archivo denominado stock.py con el siguiente contenido:

    import datetime
       import json
       import random
       import boto3
   
       STREAM_NAME = "ExampleInputStream"
   
   
       def get_data():
           return {
               'event_time': datetime.datetime.now().isoformat(),
               'ticker': random.choice(['AAPL', 'AMZN', 'MSFT', 'INTC', 'TBV']),
               'price': round(random.random() * 100, 2)}
   
   
       def generate(stream_name, kinesis_client):
           while True:
               data = get_data()
               print(data)
               kinesis_client.put_record(
                   StreamName=stream_name,
                   Data=json.dumps(data),
                   PartitionKey="partitionkey")
   
   
       if __name__ == '__main__':
           generate(STREAM_NAME, boto3.client('kinesis', region_name='us-west-2'))

2. Ejecute el script stock.py:

   $ python stock.py

   Mantenga el script en ejecución mientras completa el resto del tutorial.

1. Clone el repositorio remoto con el siguiente comando:

   git clone https://github.com/aws-samples/amazon-kinesis-data-analytics-examples.git

2. Vaya al directorio amazon-kinesis-data-analytics-java-examples/FirehoseSink.

1. Si aún no lo ha hecho, instale Java y Maven. Para obtener más información, consulte Complete los requisitos previos requeridos en el tutorial de Tutorial: Comience a utilizar el servicio DataStream API gestionado para Apache Flink.

2. Para utilizar el conector de Kinesis para la siguiente aplicación, debe descargar, compilar e instalar Apache Maven. Para obtener más información, consulte Uso del conector Apache Flink Kinesis Streams con versiones anteriores de Apache Flink.

3. Compile la aplicación con el siguiente comando:

   mvn package -Dflink.version=1.15.3

   nota

   El código fuente proporcionado se basa en bibliotecas de Java 11.

Cómo cargar el código de la aplicación

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. En la consola, elija ka-app-code -<username>bucket y, a continuación, selecciona Cargar.

3. En el paso Seleccionar archivos, elija Añadir archivos. Vaya al archivo java-getting-started-1.0.jar que creó en el paso anterior.

4. No es necesario cambiar ninguno de los ajustes del objeto, por lo tanto, elija Cargar.

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en https://console.aws.amazon.com /flink

2. En el panel de Managed Service para Apache Flink, seleccione Crear aplicación de análisis.

3. En la página Managed Service para Apache Flink: crear aplicación, proporcione los detalles de la aplicación de la siguiente manera:

   • En Nombre de la aplicación, escriba MyApplication.

   • En Descripción, escriba My java test app.

   • En Tiempo de ejecución, escriba Apache Flink.

     nota

     Managed Service para Apache Flink utiliza la versión 1.15.2 de Apache Flink.

   • Deje el menú desplegable de versión como Apache Flink versión 1.15.2 (versión recomendada).

4. Para los permisos de acceso, elija Crear/actualizar el rol. IAM kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2

5. Elija Crear aplicación.

1. Abra la IAM consola en. https://console.aws.amazon.com/iam/

2. Elija Políticas. Elija la política kinesis-analytics-service-MyApplication-us-west-2 que la consola creó en su nombre en la sección anterior.

3. En la página Resumen, elija Editar política. Seleccione la JSONpestaña.

4. Añada la sección subrayada de la siguiente política de ejemplo a la política. Reemplace todas las instancias de la cuenta de muestra IDs (012345678901) por tu ID de cuenta.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Sid": "ReadCode",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:GetObjectVersion"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:s3:::ka-app-code-username/java-getting-started-1.0.jar"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogGroups",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogGroups"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "DescribeLogStreams",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:DescribeLogStreams"
              ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:*"
               ]
           },
           {
               "Sid": "PutLogEvents",
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "logs:PutLogEvents"
               ],
               "Resource": [
                   "arn:aws:logs:us-west-2:012345678901:log-group:/aws/kinesis-analytics/MyApplication:log-stream:kinesis-analytics-log-stream"
               ]
           },
           {
               "Sid": "ReadInputStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "kinesis:*",
               "Resource": "arn:aws:kinesis:us-west-2:012345678901:stream/ExampleInputStream"
           },
           {
               "Sid": "WriteDeliveryStream",
               "Effect": "Allow",
               "Action": "firehose:*",
               "Resource": "arn:aws:firehose:us-west-2:012345678901:deliverystream/ExampleDeliveryStream"
           }
       ]
   }

1. En la MyApplicationpágina, elija Configurar.

2. En la página Configurar aplicación, proporcione la Ubicación del código:

   • Para el bucket de Amazon S3, introduzca ka-app-code-<username>.

   • En Ruta al objeto de Amazon S3, introduzca java-getting-started-1.0.jar.

3. En Acceso a los recursos de la aplicación, en Permisos de acceso, elija Crear o actualizar IAM rol kinesis-analytics-MyApplication-us-west-2.

4. En Monitorización, asegúrese de que el Nivel de métricas de monitorización se ha establecido en Aplicación.

5. Para el CloudWatch registro, active la casilla Activar.

6. Elija Actualizar.

Para crear un rol de IAM

1. Abra la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En el panel de navegación, elija Roles, Crear rol.

3. En Seleccionar tipo de entidad de confianza, elija Servicio de AWS . En Elegir el servicio que usará este rol, elija Kinesis. En Seleccionar su caso de uso, elija Kinesis Analytics.

   Elija Siguiente: permisos.

4. En la página Asociar políticas de permisos, elija Siguiente: Revisión. Asociará políticas de permisos después de crear el rol.

5. En la página Crear rol, escriba MF-stream-rw-role como Nombre de rol. Elija Crear rol.

   Ahora ha creado un nuevo IAM rol llamadoMF-stream-rw-role. A continuación, actualice las políticas de confianza y permisos del rol.

6. Asocie la política de permisos al rol.

   nota

   Para este ejercicio, Managed Service para Apache Flink asume este rol tanto para leer datos de un flujo de datos de Kinesis (origen) como para escribir la salida en otro flujo de datos de Kinesis. Asocie la política que ha creado en el paso anterior, Creación de una política de permisos.

   1. En la página Resumen, elija la pestaña Permisos.

   2. Seleccione Asociar políticas.

   3. En el campo de búsqueda, escriba AKReadSourceStreamWriteSinkStream (la política que ha creado en la sección anterior).

   4. Elija la AKReadSourceStreamWriteSinkStreampolítica y elija Adjuntar política.

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadocreate_request.json. Sustituya el rol ARN de ejemplo ARN por el rol que creó anteriormente. Sustituya el ARN sufijo del bucket por el sufijo que eligió en la Cree recursos dependientes sección (ka-app-code-<username>.) Sustituya el ejemplo de ID de cuenta (012345678901) en la función de ejecución del servicio por tu ID de cuenta.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "ApplicationDescription": "my java test app",
       "RuntimeEnvironment": "FLINK-1_15",
       "ServiceExecutionRole": "arn:aws:iam::012345678901:role/MF-stream-rw-role",
       "ApplicationConfiguration": {
           "ApplicationCodeConfiguration": {
               "CodeContent": {
                   "S3ContentLocation": {
                       "BucketARN": "arn:aws:s3:::ka-app-code-username",
                       "FileKey": "java-getting-started-1.0.jar"
                   }
               },
               "CodeContentType": "ZIPFILE"
           }
         }
       }
   }
   
   

2. Ejecute la acción CreateApplication con la solicitud anterior para crear la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 create-application --cli-input-json file://create_request.json

Cómo iniciar la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostart_request.json.

   {
       "ApplicationName": "test",
       "RunConfiguration": {
           "ApplicationRestoreConfiguration": { 
            "ApplicationRestoreType": "RESTORE_FROM_LATEST_SNAPSHOT"
            }
       }
   }
   

2. Ejecute la acción StartApplication con la solicitud anterior para iniciar la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 start-application --cli-input-json file://start_request.json

Cómo detener la aplicación

1. Guarde el siguiente JSON código en un archivo denominadostop_request.json.

   
   {
       "ApplicationName": "test"
   }
   

2. Ejecute la acción StopApplication con la siguiente solicitud para detener la aplicación:

   aws kinesisanalyticsv2 stop-application --cli-input-json file://stop_request.json

1. Abra la consola de Managed Service for Apache Flink en /flink https://console.aws.amazon.com

2. En el panel Servicio gestionado para Apache Flink, elija. MyApplication

3. Elija Configurar.

4. En la sección Instantáneas, seleccione Deshabilitar y, a continuación, seleccione Actualizar.

5. En la página de la aplicación, seleccione Eliminar y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Kinesis Data Streams, ExampleInputStreamelija.

3. En la ExampleInputStreampágina, elija Eliminar Kinesis Stream y, a continuación, confirme la eliminación.

1. Abra la consola de Kinesis en https://console.aws.amazon.com /kinesis.

2. En el panel Firehose, elige. ExampleDeliveryStream

3. En la ExampleDeliveryStreampágina, selecciona Eliminar la transmisión de Firehose y, a continuación, confirma la eliminación.

1. Abra la consola Amazon S3 en https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Elija la opción ka-app-code -<username> balde.

3. Elija Eliminar y luego ingrese el nombre del bucket para confirmar la eliminación.

4. Si has creado un bucket de Amazon S3 para el destino de tu transmisión de Firehose, elimínalo también.

1. Abre la IAM consola en https://console.aws.amazon.com/iam/.

2. En la barra de navegación, seleccione Políticas.

3. En el control de filtros, introduzca kinesis.

4. Elija la política kinesis-analytics-service- MyApplication -us-west-2.

5. Seleccione Acciones de política y, a continuación, Eliminar.

6. Si has creado una nueva política para tu transmisión de Firehose, elimínala también.

7. En la barra de navegación, seleccione Roles.

8. Elija el rol kinesis-analytics- MyApplication -us-west-2.

9. Elija Eliminar rol y, a continuación, confirme la eliminación.

10. Si has creado un nuevo rol para tu transmisión de Firehose, elimínalo también.

1. Abre la CloudWatch consola en https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. En la barra de navegación, elija Registros.

3. Elija el grupo de aws/kinesis-analytics/MyApplication registros/.

4. Elija Eliminar grupo de registro y, a continuación, confirme la eliminación.