Trabajar con otros AWS servicios

Integraciones de Neptune con otros servicios

• AWS Glue— AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que le ayuda a realizar tareas de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

  Neptune proporciona una biblioteca de código abierto que simplifica el uso de Python y Gremlin en un trabajo de Glue. neptune-python-utilities El conector Neo4j Spark también es compatible para ejecutar trabajos de Scala y Glue openCypher .

• Amazon SageMaker: Amazon SageMaker es una plataforma de aprendizaje automático con todas las funciones para crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático de alta calidad.

  Neptune se integra de dos SageMaker formas principales:

  • Neptune proporciona un paquete Python de código abierto para los cuadernos Jupyter que se puede encontrar en el proyecto del cuaderno gráfico Neptune en. GitHub Este paquete incluye un conjunto de comandos mágicos de Jupyter, cuadernos con tutoriales y ejemplos de código que se proporcionan en un entorno de codificación interactivo donde puede aprender sobre la tecnología de gráficos y Neptune. Neptune proporciona un entorno totalmente gestionado para las libretas de Jupyter alojadas SageMaker en el proyecto de libreta gráfica Neptune de código abierto y enlaza automáticamente con ellas.

  • La característica Neptune ML permite crear y entrenar modelos útiles de machine learning en gráficos de gran tamaño en cuestión de horas en lugar de semanas. Para lograrlo, Neptune ML utiliza la tecnología de redes neuronales gráficas (GNN) impulsada por Amazon SageMaker y Deep Graph Library () DGL.

• AWS Lambda: las funciones de AWS Lambda tienen muchos usos en las aplicaciones de Neptune.

  Para obtener información sobre cómo utilizar las funciones de Lambda con cualquiera de los controladores y variantes de lenguaje populares de Gremlin, así como ejemplos específicos de funciones de Lambda escritas en Java y Python, JavaScript consulte. Uso de AWS Lambda funciones en Amazon Neptune

• Amazon Athena: Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon Simple Storage Service y otras fuentes de datos federadas mediante el uso estándar. SQL

  Neptune proporciona un conector a Atenea le permite comunicarse con los datos almacenados en Neptune.

• AWS Database Migration Service (AWS DMS): AWS Database Migration Service es un servicio AWS web que puede utilizar para migrar datos de una base de datos a otra.

  AWS DMS puede cargar datos en Neptune desde bases de datos fuente compatibles de forma rápida y segura. La base de datos de origen permanece totalmente operativa durante la migración, lo que minimiza el tiempo de inactividad de las aplicaciones que dependen de ella.

• AWS Backup— AWS Backup es un servicio de copia de seguridad totalmente gestionado que facilita la centralización y la automatización de la copia de seguridad de los datos en todos los AWS servicios, tanto en la nube como en las instalaciones.

  AWS Backup le permite crear instantáneas periódicas automatizadas de los clústeres de Neptune mediante su política de protección de datos centralizada en todos los servicios AWS compatibles para bases de datos, almacenamiento y computación.

• AWS SDKpara pandas: The AWS SDK for pandas (anteriormente conocido como AWS Data Wrangler, oawswrangler), es una iniciativa de Python de código abierto de servicio AWS profesional que extiende la potencia de la biblioteca de análisis de datos de Python a más de 30 servicios relacionados con los datos, la conexión DataFrames y más de 30 servicios AWS relacionados con los datos AWS, incluido Neptune. pandas

  Además delSDK, también hay un tutorial sobre cómo usarlo con Neptuno y varios ejemplos de cuadernos de Neptuno, a saber, Detección de redes de fraude, Detección de identidad sintética y Análisis logístico.

• JDBCControlador: el JDBC controlador Neptune admite GremlinopenCypher, SQL -Gremlin y consultas. SPARQL

  JDBCla conectividad facilita la conexión a Neptune con herramientas de inteligencia empresarial (BI) como Tableau.