Tutoriales de introducción

Usamos un pequeño conjunto de datos. Esto podría afectar negativamente a las métricas generadas por los recursos. Los tutoriales sirven como introducción al flujo de trabajo de Amazon Personalize y no generarán necesariamente los modelos de mayor rendimiento.

Creamos solo un conjunto de datos de interacciones de elementos y nos basamos en el hecho de que un usuario vio una película y no en cómo la calificó. Esto simplifica la preparación de los datos de entrenamiento.

No registramos eventos de interacción del usuario en directo. Para obtener información sobre la captura de eventos de usuario, consulte Registro de los eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones.

Los grupos de conjuntos de datos de dominio proporcionan recursos optimizados para diferentes casos de uso en función de su dominio. Para empezar a crear un grupo de conjuntos de datos de dominio, complete el Requisitos previos para los ejercicios de introducción y, a continuación, complete el tutorial en Introducción a un grupo de conjuntos de datos de dominio.

Los grupos de conjuntos de datos personalizados le permiten crear y configurar solo recursos personalizados. Para empezar a ofrecer recomendaciones de películas personalizadas a los usuarios con recursos personalizados y la receta Receta User-Personalization-v2, complete los Requisitos previos para los ejercicios de introducción y, a continuación, comience los tutoriales de Introducción a un grupo de conjuntos de datos personalizados.