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Importación de datos de entrenamiento a conjuntos de datos de Amazon Personalize
Una vez que hayas creado un esquema y un conjunto de datos, estarás listo para importar los datos de entrenamiento al conjunto de datos. Al importar datos, puede optar por importar los registros de forma masiva, individual o de ambos modos.
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Las importaciones masivas implican la importación de una gran cantidad de registros históricos a la vez. Puede preparar los datos masivos usted mismo e importarlos directamente a Amazon Personalize desde un CSV archivo de Amazon S3. Para obtener información sobre cómo preparar los datos, consultePreparación de los datos de entrenamiento para Amazon Personalize. Si necesita ayuda para preparar sus datos, puede usar SageMaker Data Wrangler para preparar e importar sus datos masivos de interacción entre artículos, usuarios y artículos. Para obtener más información, consulte Preparación e importación de datos masivos con Amazon SageMaker Data Wrangler.
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Si no tienes datos masivos, puedes utilizar operaciones de importación individuales para recopilar datos y transmitir eventos hasta que cumplas con los requisitos de formación de Amazon Personalize y los requisitos de datos del caso de uso o receta de tu dominio. Para obtener información sobre la grabación de eventos, consulteGrabación de eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones. Para obtener información sobre la importación de registros individuales, consulteImportación de registros individuales a un conjunto de datos de Amazon Personalize.
Tras importar los datos a un conjunto de datos de Amazon Personalize, puede analizarlos, exportarlos a un bucket de Amazon S3, actualizarlos o eliminarlos eliminando el conjunto de datos.
A medida que su catálogo crezca, actualice sus datos históricos con operaciones adicionales de importación de datos masivos o individuales. Para obtener recomendaciones en tiempo real, mantenga su conjunto de datos de interacciones de elementos actualizado según el comportamiento de los usuarios. Para ello, registre los eventos de interacción en tiempo real con un rastreador de eventos y la operación PutEvents. Para obtener más información, consulte Grabación de eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones
Después de importar los datos, estará listo para crear recomendaciones de dominios (para grupos de conjuntos de datos de dominio) o recursos personalizados (para grupos de conjuntos de datos personalizados) para entrenar un modelo a partir de sus datos. Usará estos recursos para generar recomendaciones. Para obtener más información, consulte Recomendadores de dominios en Amazon Personalize o Recursos personalizados para la formación e implementación de modelos de Amazon Personalize.
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