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Archivar datos en Amazon RDS para MySQL, Amazon RDS para MariaDB y Aurora, compatible con MySQL
Shyam Sunder Rakhecha, Abhishek Karmakar, Oliver Francis y Saumya Singh Amazon Web Services (AWS)
abril de 2023(historial de documentos)
La necesidad de archivar datos históricos puede deberse a diferentes casos de uso. Es posible que su aplicación se haya diseñado sin capacidad de archivado, y el crecimiento de su empresa a lo largo del tiempo podría generar grandes cantidades de datos históricos. Esto conduce inevitablemente a una degradación del rendimiento. También puede conservar datos históricos debido a los requisitos de cumplimiento de su organización.
En esta guía se explica cómo archivar los datos históricos en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con un impacto mínimo en la aplicación y cómo recuperar la información archivada cuando la necesite.
Información general
Esta guía describe diferentes enfoques para archivar datos históricos de tablas grandes en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL, Amazon RDS para MariaDB y Amazon Aurora MySQL en la nube de Amazon Web Services (AWS). En esta guía, aprenderá a archivar datos de tablas particionadas y datos que no están particionados y residen en tablas grandes. Puede implementar los enfoques presentados en la guía para reducir el tamaño de sus datos en vivo y, al mismo tiempo, conservar los datos históricos importantes para su posterior análisis.
Archivar los datos de las tablas con regularidad da como resultado un conjunto más reducido de datos en tiempo real en las tablas, lo que permite lecturas y escrituras más rápidas y mejora el rendimiento de la aplicación. El archivado regular de datos se incluye en los pilares de excelencia operativa y eficiencia del rendimiento delMarco bien diseñado
