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Utilizar CCM y QPM para optimizar el rendimiento de la recuperación y los planes de ejecución en Amazon Aurora PostgreSQL
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor y Sujitha Sasikumaran de Amazon Web Services (AWS)
Enero de 2023 (historial de documentos)
A medida que las empresas se expanden, utilizan cada vez más datos para tomar decisiones importantes. Con el aumento de la cantidad de datos, es importante optimizar el rendimiento de la base de datos y estabilizarla durante los cambios en el sistema. Las cargas de trabajo ampliamente transaccionales, como las que implican transacciones financieras o pedidos de clientes, requieren un rendimiento estable, coherente y rápido, ya que un rendimiento deficiente puede afectar a la satisfacción de los clientes y a los ingresos empresariales. En el caso de las bases de datos que gestionan estas cargas de trabajo altamente transaccionales, como las instancias de bases de datos de Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, es fundamental que comprenda e implemente las características de optimización del rendimiento disponibles.
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible es un motor de base de datos relacional completamente administrado que le permite configurar, administrar y escalar implementaciones de PostgreSQL. Es un motor de base de datos muy utilizado debido a su arquitectura de almacenamiento autosuficiente y a sus características, que ayudan a optimizar el rendimiento en situaciones de carga de trabajo reales con una sobrecarga de mantenimiento mínima.
Dos de estas características son la administración de la caché de clústeres (CCM) y la administración de planes de consultas (QPM). La CCM ayuda a recuperar el rendimiento de las aplicaciones y las bases de datos en caso de una conmutación por error, y la QPM lo ayuda a administrar los planes de ejecución de consultas que genera el optimizador para sus aplicaciones de SQL. Ambas características pueden ayudar a optimizar el rendimiento de las consultas de SQL, ya que ofrecen un mayor control sobre la base de datos. El objetivo de esta guía es ayudar a los gerentes, propietarios de productos y arquitectos de bases de datos (DBAs) a comprender los beneficios y los posibles resultados empresariales de la implementación de CCM y QPM.
Destinatarios previstos
Los destinatarios de esta guía son las partes interesadas de la empresa que desean comprender las características disponibles para optimizar el rendimiento de las instancias de bases de datos de Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible y comprender los casos de uso de esas características.
