Transmisión de datos de revistas desde Amazon QLDB

Arquitectura basada en eventos: cree aplicaciones en un estilo arquitectónico basado en eventos con componentes disociados. Por ejemplo, un banco puede usar AWS Lambda funciones para implementar un sistema de notificaciones que avise a los clientes cuando el saldo de su cuenta caiga por debajo de un umbral. En un sistema de este tipo, los saldos de las cuentas se mantienen en un QLDB libro mayor y cualquier cambio de saldo se registra en el diario. La AWS Lambda función puede activar la lógica de notificaciones al consumir un evento de actualización de saldo que se registra en el diario y se envía a una transmisión de datos de Kinesis.

Análisis en tiempo real: cree aplicaciones de Kinesis para consumidores que ejecuten análisis en tiempo real de los datos de eventos. Con esta capacidad, puede obtener información prácticamente en tiempo real y responder rápidamente a un entorno empresarial cambiante. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede analizar los datos de ventas de un producto y detener la publicidad de un producto con descuento tan pronto como las ventas alcancen un límite.

Análisis histórico: aproveche la arquitectura orientada a los diarios de Amazon reproduciendo datos QLDB de eventos históricos. Puede elegir iniciar una QLDB transmisión en cualquier momento del pasado, en la que todas las revisiones realizadas desde ese momento se envíen a Kinesis Data Streams. Con esta característica, puede crear aplicaciones de Kinesis para consumidores que ejecuten trabajos de análisis con datos históricos. Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede ejecutar análisis según sea necesario para generar métricas de ventas pasadas que no se recopilaron anteriormente.

Replicación en bases de datos diseñadas específicamente: Conecte los libros de QLDB contabilidad a otros almacenes de datos diseñados específicamente mediante flujos de diarios. QLDB Por ejemplo, utilice la plataforma de datos de streaming Kinesis para integrarla con Amazon OpenSearch Service, que puede proporcionar funciones de búsqueda de texto completo para QLDB documentos. También puede crear aplicaciones Kinesis personalizadas para consumidores a fin de replicar los datos de su diario en otras bases de datos personalizadas que ofrecen diferentes vistas materializadas. Por ejemplo, replique en Amazon Aurora para datos relacionales o en Amazon Neptune para datos basados en gráficos.

Kinesis puede limitar los datos desde los que se transmitenQLDB, en función del aprovisionamiento de Kinesis Data Streams. Por ejemplo, esto puede ocurrir si tiene varias QLDB transmisiones que escriben en una sola transmisión de datos de Kinesis y la tasa de solicitudes QLDB supera la capacidad del recurso de transmisión de Kinesis. La limitación en Kinesis también puede producirse cuando se utiliza el aprovisionamiento bajo demanda si el rendimiento aumenta a más del doble del pico anterior en menos de 15 minutos.

Puede medir este rendimiento superado supervisando la métrica WriteProvisionedThroughputExceeded de Kinesis. Para obtener más información y posibles soluciones, consulte ¿Cómo se solucionan los errores de limitación en Kinesis Data Streams?

Con QLDB las transmisiones, puede crear una transmisión indefinida con una fecha y hora de inicio pasadas y sin fecha ni hora de finalización. Por diseño, QLDB comienza a emitir los datos recién confirmados a Kinesis Data Streams solo después de que todos los datos anteriores de la fecha y hora de inicio especificadas se hayan entregado correctamente. Si percibe una latencia adicional en este escenario, puede que tenga que esperar a que se entreguen los datos anteriores o puede iniciar el flujo a partir de una fecha y hora de inicio posteriores.