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Plataforma de datos de aerolíneas
Fecha de publicación: 23 de agosto de 2022 () Historial del diagrama
Esta arquitectura de referencia proporciona una plataforma de datos para las aerolíneas que reemplaza o aumenta la infraestructura de datos local. Las aerolíneas utilizan esta arquitectura para crear productos de datos propiedad de un dominio con almacenamiento y procesamiento separados. La plataforma es compatible con las operaciones de vuelo, los servicios de pasajeros y los dominios de los programas de fidelización.
Las iniciativas de las aerolíneas para crear almacenes de datos de operaciones a menudo no se adaptan a los cambios. Los esquemas rígidos, los tiempos de implementación prolongados, las operaciones aisladas y las limitaciones de escalamiento local restringen la agilidad. Esta arquitectura de plataforma de datos alivia o reemplaza la carga de la plataforma de datos local. Aumenta la agilidad del desarrollo y el ahorro de costos.
Esta arquitectura utiliza la malla de datos sobre la implementación de viajes y hotelería como base para un enfoque de diseño propio del dominio.
Diagrama de la plataforma de datos de las aerolíneas
Los siguientes pasos describen la arquitectura:
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Cree productos de datos para dominios relevantes, como los vuelos, los pasajeros y la fidelización. Separe el almacenamiento del procesamiento para escalar cada uno de forma independiente.
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En el almacén de datos operativos, utilice servicios gestionados y bases de datos diseñadas específicamente con patrones basados en microservicios y eventos. Esto reemplaza la costosa infraestructura local. Elimina las bases de datos operativas, la infraestructura de arquitectura orientada a servicios (SOA) y el middleware orientado a los mensajes.
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Utilice estándares abiertos para crear un lago de datos con Amazon S3. https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/ Utilice un esquema de patrones de lectura para que los datos sin procesar y seleccionados estén disponibles para todos los roles de usuario.
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Para los patrones de consulta conocidos, cree esquemas de almacenamiento de datos empresariales estándar en Amazon Redshift. Cree mercados de datos en Amazon Redshift para los análisis más utilizados. Para consultas ad hoc, publique el catálogo de datos en. AWS Glue Utilice Athena para consultar el lago de datos directamente.
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Utilice Amazon SageMaker AI para los AI/ML modelos estándar. Cree modelos de segmentación de clientes y de valor de por vida sobre la base del lago de datos.
Documentación adicional
Para obtener información adicional, consulte los siguientes recursos:
Historial del diagrama
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| Cambio | Descripción | Fecha |
|---|---|---|
Publicación inicial | El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez. | 23 de agosto de 2022 |
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