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Arquitectura de referencia del entorno Data Escrow - Arquitectura de referencia del entorno Data Escrow

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Arquitectura de referencia del entorno Data Escrow

Fecha de publicación: 13 de mayo de 2022 () Historial del diagrama

Esta arquitectura muestra cómo crear un entorno de depósito de datos. Puede almacenar, compartir y acceder a los datos de forma segura entre editores y anunciantes.

Arquitectura de referencia del entorno de Data Escrow

Diagrama de arquitectura que muestra un entorno de depósito de datos para editores y anunciantes. AWS
  1. La cuenta de editor almacena los datos específicos de cada anunciante en el almacenamiento de objetos de Amazon S3.

  2. Almacenes de datos transformados en un almacenamiento de objetos de Amazon S3 transformado.

  3. Los datos pasan por procesos de transformación mediante el uso de servicios como Amazon EMR o AWS Glue.

  4. El sistema de control y supervisión local gobierna y cataloga estos cubos de S3. Esto utiliza AWS Glue Catalog, Lake Formation y CloudTrail. CloudWatch

  5. El sistema local de gobierno y monitoreo cataloga y gobierna los cubos S3 transformados.

  6. El intercambio de recursos se produce entre la cuenta de gobierno central y la cuenta del editor que contiene los datos del anunciante. El editor controla la cuenta de gobierno central.

  7. La cuenta de gobierno central proporciona acceso a la cuenta del editor. La cuenta de editor transforma los objetos de Amazon S3 en cuentas de diferentes anunciantes.

  8. La aplicación cliente del anunciante inicia un proceso para integrar los datos de los editores.

  9. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow crea DAG de flujo de aire para las transformaciones.

  10. El proceso de transformación extrae datos de los depósitos S3 locales que contienen datos de anunciantes.

  11. El proceso de transformación obtiene acceso a los datos relacionados desde la cuenta del editor. Utiliza la gobernanza central y la capa de acceso a los metadatos.

  12. Los datos transformados y unidos de ambas cuentas se almacenan en los depósitos finales de S3.

  13. Los datos de Amazon S3 se exportan a Amazon Redshift o se consultan directamente con Amazon Redshift Spectrum o Amazon Redshift.

  14. Amazon Quick Sight accede a las tablas creadas en Amazon Redshift Spectrum o Amazon Redshift.

  15. Los analistas acceden a los paneles y a la información.

Documentación adicional

Para obtener información adicional, consulte

Historial del diagrama

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CambioDescripciónFecha

Publicación inicial

El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez.

13 de mayo de 2022

nota

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