Plataforma de datos moderna con AWS y Teradata

Recopile datos de múltiples fuentes en las aplicaciones empresariales y de SaaS. Ingiera datos con AWS Data Exchange, AWS Database Migration Service (AWS DMS), AWS IoT Core y Amazon Kinesis. AWS Data Exchange, AWS DMS y Amazon AppFlow utilizan Amazon S3 como almacén de datos transitorio o permanente al que se accede a través de Teradata Native Object Store (NOS).

El lago de AWS datos administra el ciclo de vida y la gobernanza de los datos. Amazon S3 proporciona almacenamiento de alta disponibilidad para datos permanentes y transitorios en el lago de datos.

Procese los datos con AWS Glue y Amazon EMR y almacénelos en Amazon S3 o directamente en el streaming de Teradata AWS Glue.

Teradata Vantageon AWS sirve como una plataforma de análisis y almacenamiento de datos altamente escalable. ConTeradata QueryGrid, la plataforma de análisis puede consultar otros almacenes de datos, como las bases de datos SQL y Amazon EMR. Teradata NOS permite acceder Teradata Vantage a los datos de Amazon S3 y configurarlos como una tabla externa.

SageMaker La IA recupera los datos de entrenamiento tanto Teradata de Amazon S3 como de Amazon mediante el núcleo o la Python biblioteca de Teradata SQL. Implemente modelos entrenados en un punto final de SageMaker IA o impórtelos como una herramienta para incorporar su propio modelo (BYOM) Teradata para realizar análisis en la base de datos.

Las funciones externas de la interfaz Teradata SQL obtienen inferencias a partir de puntos finales de inferencia y de AWS proveedores de plataformas de IA de terceros.