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Análisis de registros con patrones de código abierto - Análisis de registros con patrones de código abierto

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Análisis de registros con patrones de código abierto

Fecha de publicación: 13 de diciembre de 2022 (Historial del diagrama)

Esta arquitectura utiliza FluentBit y Data Prepper para recopilar, agregar y transformar los registros en OpenSearch.

Análisis de registros con patrones de código abierto

Diagrama de arquitectura que muestra el análisis de registros con patrones de código abierto mediante el uso de FluentBit yData Prepper.
  1. La aplicación, el sistema de contenedores y los servicios asociados generan registros. Estos incluyen Docker contenedores, Kubernetes pods, instancias de Amazon Elastic Compute Cloud, registros de Elastic Load Balancer y sistemas AWS Lambda de bases de datos relacionales.

  2. FluentBit, un popular reenviador de Apache-licensed registros, lee los archivos de registro y los reenvía a través de HTTP. Data Prepper

  3. Data Prepperes un recopilador de datos del lado del servidor. Filtra, enriquece, transforma, normaliza y agrega datos para su análisis posterior. Data Prepperrecibe los registros, los almacena en búfer y, si lo desea, estructura los datos mediante un preparador de archivos.

  4. Data Preppercrea el mapa de servicios y ensambla las trazas en grupos de rastreo. A continuación, envía las líneas de registro, formateadas para facilitar la búsqueda y el análisis, a. https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html

  5. El usuario inicia sesión en OpenSearch Dashboards (u otra herramienta de visualización de código abierto similarGrafana) para realizar análisis interactivos de los registros.

Documentación adicional

Para obtener información adicional, consulte

Historial del diagrama

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CambioDescripciónFecha

Publicación inicial

El diagrama de arquitectura de referencia se publicó por primera vez.

13 de diciembre de 2022

nota

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