Análisis de datos de contadores para empresas de servicios públicos

Incorpore datos de diversas fuentes, incluidos los sistemas de gestión de datos de contadores (MDMS), los sistemas de cabecera (HES), los sistemas de información de clientes (CIS) y los sistemas de información geográfica (GIS).

Ingiera datos de clientes y contadores mediante AWS el uso de enfoques por lotes y de streaming, según su caso práctico. Elija entre varias herramientas, como AWS Lambda adaptadores personalizados, SFTP o procesamiento AWS Transfer Family AWS Storage Gateway por lotes, y Amazon Kinesis y Amazon Simple Queue Service para transmitir datos.

Almacene y analice los datos de los medidores de manera eficiente mediante Amazon Timestream, un servicio de bases de datos de series temporales. Implemente paneles de control y análisis de series temporales prácticamente en tiempo real para aplicaciones de misión crítica.

Automatice los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) AWS Glue, incluyendo la transformación de archivos, la deduplicación y el procesamiento de valor agregado, como la ejecución de procesos de validación, estimación y edición de datos de contadores (VEE) y la creación de determinantes de facturación. Utilice Amazon S3 Glacier como almacenamiento de bajo coste para archivar copias y cumplir con las normas de retención. Almacene los conjuntos de datos seleccionados finales en un depósito de Amazon Simple Storage Service, que es la única fuente fiable del lago de datos para el análisis posterior y el trabajo de aprendizaje automático. Úselo AWS Glue para automatizar el descubrimiento de esquemas de datos y el etiquetado de metadatos.

Consulte petabytes de datos estructurados y semiestructurados o series temporales en su almacén de datos y lago de datos mediante SQL estándar con Amazon Redshift. https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/ Realice análisis complejos con Amazon EMR y ejecute consultas de descubrimiento de datos en su lago y almacén con Amazon Athena. https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/

Utilice la SageMaker inteligencia artificial para detectar anomalías en la red, pronosticar el consumo de energía y predecir fallos en los equipos. Utilice la integración de Amazon Bedrock para chatear con los datos de su contador.

Cree y publique paneles interactivos que incluyan AI/ML información con Amazon Quick Sight o Amazon Managed Service for. Grafana Acceda a los paneles desde cualquier dispositivo e intégrelos en sus aplicaciones y sitios web. Comuníquese de forma proactiva con los clientes mediante Amazon Pinpoint para medir la participación de los clientes en varios canales, incluidos el correo electrónico, los SMS y las notificaciones push móviles. Cree campañas y segmentos de clientes personalizados mediante el uso de resultados de análisis y aprendizaje automático con Amazon Pinpoint.

Utilice los servicios de AWS seguridad, identidad y cumplimiento para mantener sus datos seguros y protegidos.