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Depuración de errores de conjuntos de datos no terminales
Los siguientes son errores no terminales que pueden producirse durante la creación o actualización del conjunto de datos. Estos errores pueden invalidar una JSON línea completa o invalidar las anotaciones dentro de una línea. JSON Si una JSON línea tiene un error, no se utiliza para el entrenamiento. Si una anotación dentro de una JSON línea tiene un error, la JSON línea se sigue utilizando para el entrenamiento, pero sin la anotación rota. Para obtener más información sobre JSON las líneas, consulte. Creación de un archivo de manifiesto
Puede acceder a los errores no relacionados con el terminal desde la consola y llamando al ListDatasetEntries
API. Para obtener más información, consulte Listado de entradas del conjunto de datos (SDK).
Los siguientes errores también se devuelven durante el entrenamiento. Le recomendamos que subsane estos errores antes de entrenar el modelo. Para obtener más información, consulte. Errores de validación de JSON líneas no terminales
Acceso a los errores no terminales
Puede usar la consola para saber qué imágenes de un conjunto de datos tienen errores no terminales. También puede llamar, llamar ListDatasetEntries
API para recibir los mensajes de error. Para obtener más información, consulte Listado de entradas del conjunto de datos (SDK).
Cómo acceder a los errores no terminales (consola)
Abra la consola Amazon Rekognition en. https://console.aws.amazon.com/rekognition/
Elija Usar etiquetas personalizadas.
Elija Comenzar.
En el panel de navegación izquierdo, elija Proyectos.
En la página Proyectos, elija el proyecto que desee usar. Se abrirá la página de detalles del proyecto.
Si quiere ver los errores no terminales en el conjunto de datos de entrenamiento, seleccione la pestaña Entrenamiento. De lo contrario, elija la pestaña Prueba para ver los errores no terminales en el conjunto de datos de prueba.
En la sección Etiquetas de la galería de conjuntos de datos, elija Errores. La galería de conjuntos de datos se filtrará para que salgan solamente las imágenes con errores.
Seleccione Error debajo de cada imagen para ver el código de error. Use la información de Errores de validación de JSON líneas no terminales para corregir el error.