Rutas de Docker Registry y código de ejemplo - Amazon SageMaker ECR Paths

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Rutas de Docker Registry y código de ejemplo

En los siguientes temas, se muestra la ruta de registro de Docker y otros parámetros para cada uno de los algoritmos y Deep Learning Containers (DLC) SageMaker proporcionados por Amazon. Para obtener más información, consulte Uso de imágenes de Docker prediseñadas SageMaker .

Utilice la ruta de la siguiente manera:

  • Para crear un trabajo de entrenamiento (create_training_job), especifique la ruta de registro de Docker (TrainingImage) y el modo de entrada de entrenamiento (TrainingInputMode) para la imagen de entrenamiento. Cree un trabajo de entrenamiento para entrena un modelo mediante un conjunto de datos específico.

  • Para crear un modelo (create_model), especifique la ruta de registro de Docker () para la imagen de inferencia (Image). PrimaryContainer Image SageMaker lanza instancias informáticas de aprendizaje automático que se basan en la configuración del punto final e implementa el modelo, que incluye los artefactos (el resultado del entrenamiento del modelo).

  • Para crear un monitor de modelo, seleccione la AWS región y, a continuación, seleccione el monitor de modelo (algoritmo). Para obtener más información, consulte el contenedor prediseñado de Amazon SageMaker Model Monitor.

nota

Para la ruta de registro, use la etiqueta de la versión de :1 para asegurarse de que utiliza una versión estable del algoritmo/DLC. Puede alojar de forma fiable un modelo de entrenamiento mediante una imagen con la etiqueta :1 en la imagen de inferencia que tiene la etiqueta :1. El uso de la :latest etiqueta en la ruta de registro proporciona la mayoría de las up-to-date versiones del algoritmo o DLC, pero puede provocar problemas de compatibilidad con versiones anteriores. Evite utilizar la etiqueta :latest para fines de producción.

importante

Cuando recuperes el URI de la imagen de SageMaker XGBoost, no utilices :latest ni :1 para la etiqueta URI de la imagen. Debe especificar una de las versiones compatibles para elegir el contenedor XGBoost SageMaker gestionado con la versión nativa del paquete XGBoost que desee utilizar. Para encontrar la versión del paquete migrada a los contenedores de SageMaker XGBoost, elija la suya y Región de AWS vaya a la sección XGBoost (algoritmo).

Para encontrar la ruta de registro, elige la AWS región y, a continuación, el algoritmo o el DLC.

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