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Requisitos previos para el uso de Augmented AI
Amazon A2I utiliza los recursos de Amazon S3 y Amazon S3 para crear y ejecutar sus flujos de trabajo de revisión humana. IAM SageMaker Puede crear algunos de estos recursos en la consola de Amazon A2I al crear un flujo de trabajo de revisión humana. Para saber cómo hacerlo, consulte Tutorial: Introducción a la consola Amazon A2I.
Para utilizar Amazon A2I, necesita los siguientes recursos:
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Uno o más buckets de Amazon S3 en el mismo AWS La región como flujo de trabajo para los datos de entrada y salida. Para crear un bucket, siga las instrucciones en Crear un bucket en la Guía del usuario de la consola de Amazon Simple Storage Service.
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Un IAM rol con los permisos necesarios para crear un flujo de trabajo de revisión humana y un IAM usuario o rol con permiso para acceder a Augmented AI. Para obtener más información, consulte Permisos y seguridad en Amazon Augmented AI.
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Una plantilla pública, privada o de proveedor para sus flujos de trabajo de revisión humana. Si tienes pensado utilizar una plantilla privada, tendrás que configurar una con antelación en la misma empresa AWS La región como flujo de trabajo de Amazon A2I. Para obtener más información sobre estos tipos de personal, consulte Personal.
importante
Para obtener más información sobre los programas de conformidad que cubren Amazon Augmented AI en este momento, consulta AWS Servicios incluidos en el ámbito de aplicación del programa de conformidad
. Si utilizas Amazon Augmented AI junto con otros AWS servicios (como Amazon Rekognition y Amazon Textract), tenga en cuenta que Amazon Augmented AI puede no estar dentro del ámbito de aplicación de los mismos programas de cumplimiento que esos otros servicios. Es usted el responsable del uso de Amazon Augmented AI, lo que incluye la comprensión de cómo procesa o almacena los datos de los clientes el servicio y de cualquier impacto en el cumplimiento de su entorno de datos. Debe analizar sus objetivos y metas de carga de trabajo con su AWS equipo de cuentas; ellos pueden ayudarlo a evaluar si el servicio es adecuado para el caso de uso y la arquitectura propuestos.
