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Depure trabajos de formación con Amazon SageMaker Debugger
Para preparar el guion de entrenamiento y ejecutar los trabajos de formación con SageMaker Debugger para depurar el progreso del entrenamiento del modelo, debe seguir el proceso típico de dos pasos: modificar el guion de entrenamiento con el SDK de sagemaker-debugger Python y crear un SageMaker estimador con el SDK de Python. SageMaker Consulte los siguientes temas para aprender a utilizar SageMaker la funcionalidad de depuración de Debugger.
Temas
- Paso 1: Adapte su script de entrenamiento para registrar un enlace
- Paso 2: Lanzar y depurar trabajos de entrenamiento con Python SageMaker SDK
- SageMaker Informe interactivo de Debugger para XGBoost
- Action on Amazon SageMaker Debugger Rules
- Visualice los tensores de salida de Amazon SageMaker Debugger en TensorBoard
