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Exclusión de la recopilación de estadísticas de uso del depurador de Amazon SageMaker

Modo de enfoque
Exclusión de la recopilación de estadísticas de uso del depurador de Amazon SageMaker - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Para todos los trabajos de entrenamiento de SageMaker, el depurador de Amazon SageMaker ejecuta la regla ProfilerReport y genera automáticamente un SageMaker Informe interactivo sobre el depurador. La regla ProfilerReport proporciona un archivo de cuaderno de Jupyter (profiler-report.ipynb) que genera el archivo HTML correspondiente (profiler-report.html).

El depurador recopila las estadísticas de uso de los informes de creación de perfiles al incluir código en el cuaderno de Jupyter que recopila el ARN del trabajo de procesamiento de la regla ProfilerReport única si el usuario abre el archivo profiler-report.html final.

El depurador solo recopila información sobre si un usuario abre el informe HTML final. NO recopila información sobre los trabajos de entrenamiento, los datos de entrenamiento, los scripts de entrenamiento, los trabajos de procesamiento, los registros ni el contenido del propio informe de creación de perfiles.

Puede renunciar a la recopilación de estadísticas de uso mediante una de las siguientes opciones.

Opción 1 (recomendada): exclusión antes de ejecutar un trabajo de entrenamiento

Para renunciar, debe agregar la siguiente configuración de reglas de ProfilerReport del depurador a su solicitud de trabajo de entrenamiento.

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )
AWS CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ { "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890", "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest", "RuleParameters": { "rule_to_invoke": "ProfilerReport", "opt_out_telemetry": "True" } } ]
AWS SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ { 'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890', 'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest', 'RuleParameters': { 'rule_to_invoke': 'ProfilerReport', 'opt_out_telemetry': 'True' } } ]
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )

Opción 2: exclusión tras completar un trabajo de entrenamiento

Para renunciar una vez finalizado el entrenamiento, debe modificar el archivo profiler-report.ipynb.

nota

Los informes HTML generados automáticamente sin que la Opción 1 ya se haya agregado a su solicitud de trabajo de entrenamiento siguen incluyendo las estadísticas de uso incluso después de que haya optado por renunciar a la Opción 2.

  1. Siga las instrucciones para descargar los archivos de informes de creación de perfiles del depurador que aparecen en la página Descargue el informe de creación de SageMaker perfiles de Debugger.

  2. En el directorio /ProfilerReport-1234567890/profiler-output, abra profiler-report.ipynb.

  3. Añada opt_out=True a la función setup_profiler_report() de la quinta celda de código, tal como se muestra en el siguiente código de ejemplo:

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
  4. Ejecute la celda de código para terminar la renuncia.

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