Recomendaciones para usuarios primerizos de Amazon AI SageMaker

Descripción general del aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI: obtenga información general del ciclo de vida del machine learning (ML) y conozca las soluciones que se ofrecen. En esta página se explican los conceptos clave y se describen los componentes principales que intervienen en la creación de soluciones de IA con SageMaker IA.

Guía para empezar a usar Amazon SageMaker AI— Aprenda a configurar y utilizar la SageMaker IA en función de sus necesidades.

ML automatizado, sin código o con poco código: obtenga información sobre las opciones de ML con poco código o sin código que simplifican un flujo de trabajo de ML mediante la automatización de las tareas de machine learning. Estas opciones son herramientas de ML útiles porque proporcionan visibilidad del código al generar cuadernos para cada una de las tareas de ML automatizadas.

Entornos de aprendizaje automático ofrecidos por Amazon SageMaker AI— Familiarícese con los entornos de aprendizaje automático que puede utilizar para desarrollar su flujo de trabajo de aprendizaje automático, como información ready-to-use y ejemplos sobre modelos personalizados.

Explore otros temas: utilice la tabla de contenido de la Guía para desarrolladores de SageMaker IA para explorar más temas. Por ejemplo, puedes encontrar información sobre las etapas del ciclo de vida del aprendizaje Descripción general del aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI automático y las distintas soluciones que ofrece la SageMaker IA.

Recursos de Amazon SageMaker AI: consulte los diversos recursos para desarrolladores que ofrece SageMaker AI.