Utilice los entornos de aprendizaje automático que ofrece Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Studio (recomendado): la última experiencia basada en la web para ejecutar flujos de trabajo de aprendizaje automático con un conjunto de IDE. Studio es compatible con las siguientes aplicaciones:

Amazon SageMaker Studio Classic: le permite crear, entrenar, depurar, implementar y supervisar sus modelos de aprendizaje automático.

Amazon SageMaker Notebook Instances: le permite preparar y procesar datos, y entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático desde una instancia de computación que ejecuta la aplicación Jupyter Notebook.

Amazon SageMaker Studio Lab: Studio Lab es un servicio gratuito que le da acceso a recursos AWS informáticos en un entorno basado en código abierto JupyterLab, sin necesidad de una AWS cuenta.

Amazon SageMaker Canvas: le permite utilizar el aprendizaje automático para generar predicciones sin necesidad de programar.

Amazon SageMaker geospatial: le ofrece la posibilidad de crear, entrenar e implementar modelos geoespaciales.

RStudio en Amazon SageMaker: RStudio es un IDE para R, con una consola, un editor de resaltado de sintaxis que admite la ejecución directa de código y herramientas para el trazado, el historial, la depuración y la gestión del espacio de trabajo.

SageMaker HyperPod: SageMaker HyperPod le permite aprovisionar clústeres resilientes para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) y desarrollar state-of-the-art modelos como modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), modelos de difusión y modelos básicos (FM).