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Jupyter AI
También puede usar Amazon Q Developer como una solución lista para usar. En lugar de tener que configurar manualmente una conexión a un modelo, puede empezar a utilizar Amazon Q Developer con una configuración mínima. Al habilitar Amazon Q Developer, se convierte en el proveedor de soluciones predeterminado en Jupyter AI. Para obtener más información sobre cómo utilizar Amazon Q Developer, consulte JupyterLab de SageMaker.
El paquete de la extensión está incluido en la versión 1.2 y posteriores
En esta sección, ofrecemos una descripción general de las capacidades de IA de Jupyter y demostramos cómo configurar los modelos proporcionados por JumpStart Amazon Bedrock desde nuestros portátiles Studio JupyterLabClassic. Para obtener más información sobre el proyecto de Jupyter AI, consulte su documentación
Antes de utilizar la IA de Jupyter e interactuar con los suyos LLMs, asegúrese de cumplir los siguientes requisitos previos:
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En el caso de los modelos alojados por AWS, debe tener el ARN de su punto de conexión de SageMaker IA o tener acceso a Amazon Bedrock. En el caso de otros proveedores de modelos, debe utilizar la clave de API para autenticar y autorizar las solicitudes al modelo. Jupyter AI es compatible con una amplia gama de proveedores de modelos y modelos de lenguaje. Consulte la lista de los modelos compatibles
para mantenerse actualizado sobre los últimos modelos disponibles. Para obtener información sobre cómo implementar un modelo en JumpStart, consulte Implementación de un modelo en la JumpStart documentación. Debe solicitar acceso a Amazon Bedrock para usarlo como proveedor de modelos. -
Asegúrese de que las bibliotecas de Jupyter AI estén presentes en el entorno. De no ser así, instale el paquete necesario siguiendo las instrucciones que se indican en Instalación de Jupyter AI.
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Familiarícese con las capacidades de Jupyter AI en Acceso a las características de Jupyter AI.
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Configure los modelos de destino que desee utilizar siguiendo las instrucciones que se indican en Configuración del proveedor de modelos.
Tras completar los pasos de requisitos previos, puede continuar con Utilice Jupyter AI en nuestro Studio Classic JupyterLab .