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Modelos de base disponibles

Amazon SageMaker JumpStart ofrece modelos state-of-the-art básicos integrados, disponibles públicamente y patentados para personalizarlos e integrarlos en sus flujos de trabajo generativos de IA.

Modelos fundacionales disponibles públicamente

Amazon SageMaker JumpStart incorpora y mantiene modelos básicos de código abierto procedentes de fuentes de terceros. Para empezar a utilizar uno de estos modelos disponibles públicamente, consulte JumpStart uso del modelo básico o explore uno de los Cuadernos de ejemplo disponibles. En un cuaderno de ejemplo dado para un modelo disponible públicamente, intente cambiar el ID del modelo para experimentar con diferentes modelos de la misma familia de modelos.

Para obtener más información sobre el modelo IDs y los recursos sobre la implementación de modelos básicos JumpStart disponibles públicamente con el SageMaker Python SDK, consulteUtilice modelos de base con SageMaker Python SDK.

Por definición, los modelos fundacionales se adaptan a muchas tareas posteriores. Los modelos fundacionales se basan en enormes cantidades de datos de dominio general y el mismo modelo se puede implementar o personalizar para varios casos de uso. Al elegir el modelo de base, comience por definir una tarea específica, como la generación de texto o la generación de imágenes.

Modelos de previsión de series temporales disponibles públicamente

Los modelos de previsión de series temporales están diseñados para analizar y hacer predicciones sobre datos secuenciales a lo largo del tiempo. Estos modelos se pueden aplicar a varios ámbitos, como las finanzas, la previsión meteorológica o la previsión de la demanda de energía. Los modelos Chronos están diseñados para tareas de previsión de series temporales, lo que permite realizar predicciones precisas basadas en patrones de datos históricos.

Modelos de generación de texto disponibles públicamente

Los modelos fundacionales de generación de texto se pueden utilizar para una variedad de tareas posteriores, como el resumen de textos, la clasificación de textos, la respuesta a preguntas, la generación de contenido de formato largo, la redacción de textos cortos, la extracción de información y mucho más.

Para explorar los modelos básicos de generación JumpStart de texto más recientes, utiliza el filtro de generación de texto de la página de descripción SageMaker JumpStart del producto Getting Started with Amazon. También puedes explorar modelos básicos basados en tareas directamente en la interfaz de usuario de Amazon SageMaker Studio o en la interfaz de usuario de SageMaker Studio Classic. Solo un subconjunto de modelos de generación de texto disponibles públicamente está disponible para su ajuste. JumpStart Para obtener más información, consulte Usa modelos de base en Amazon SageMaker Studio Classic.

Modelos de generación de imágenes disponibles públicamente

JumpStart proporciona una amplia variedad de modelos básicos de generación de imágenes de Stable Diffusion, incluidos los modelos base de Stability AI, así como modelos previamente entrenados para text-to-image tareas específicas, desde Hugging Face. Si necesitas afinar tu modelo text-to-image base, puedes usar la base Stable Diffusion 2.1 de Stability AI. Si quieres explorar modelos que ya están entrenados en estilos artísticos específicos, puedes explorar uno de los muchos modelos de otros fabricantes que se encuentran en Hugging Face directamente en la interfaz de usuario de Amazon SageMaker SageMaker Studio o Studio Classic.

Para explorar los modelos de JumpStart bases de maquillaje de última generación de imágenes, utiliza el filtro Texto a imagen de la página de descripción SageMaker JumpStart del producto Getting Started with Amazon. Para empezar con el modelo de text-to-image base elegido, consulteJumpStart uso del modelo básico.

Modelos fundacionales patentados

Amazon SageMaker JumpStart proporciona acceso a modelos básicos patentados de proveedores externos como AI21Labs, Cohere y LightOn.

Para empezar a utilizar uno de estos modelos patentados, consulte JumpStart uso del modelo básico. Para utilizar un modelo fundacional patentado, primero debe suscribirse al modelo en AWS Marketplace. Tras suscribirse al modelo, busque el modelo básico en Studio o SageMaker Studio Classic. Para obtener más información, consulte SageMaker JumpStart modelos preentrenados.

Para explorar los modelos básicos patentados más recientes para una variedad de casos de uso, consulta Cómo empezar con Amazon SageMaker JumpStart.