Uso de modelos fundacionales con el SageMaker Python SDK

Todos los modelos fundacionales de JumpStart están disponibles para su implementación mediante programación con el SageMaker Python SDK.

Para implementar modelos fundacionales disponibles públicamente, puede usar su ID de modelo. Puede buscar los identificadores de todos los modelos fundacionales disponibles públicamente en la Tabla de algoritmos integrados con modelos previamente entrenados. Busque el nombre de un modelo fundacional en la barra Buscar. Use el menú desplegable Mostrar entradas o los controles de paginación para navegar por los modelos disponibles.

Los modelos patentados deben implementarse utilizando la información del paquete del modelo después de suscribirse al modelo en AWS Marketplace.

Busque la lista de modelos disponibles de JumpStart en Modelos fundacionales disponibles.

En las siguientes secciones se muestra cómo afinar modelos fundacionales disponibles públicamente utilizando la clase JumpStartEstimator, implementar modelos fundacionales disponibles públicamente utilizando la clase JumpStartModel e implementar modelos fundacionales patentados utilizando la clase ModelPackage.