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Recursos para usar PyTorch con Amazon SageMaker
Puedes usar Amazon SageMaker para entrenar e implementar un modelo mediante PyTorch código personalizado. SDK PyTorch Los estimadores y modelos de SageMaker Python y el PyTorch contenedor de SageMaker código abierto facilitan la escritura de un PyTorch script y su ejecución. SageMaker La siguiente sección proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a usarlo. PyTorch SageMaker
¿Qué quiere hacer?
- Quiero entrenar un PyTorch modelo personalizado en SageMaker.
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Para ver un ejemplo de cuaderno de Jupyter, consulta el cuaderno de PyTorch ejemplo
en el repositorio de Amazon SageMaker Examples GitHub. Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con
. PyTorch - Tengo un PyTorch modelo en SageMaker el que me he formado y quiero implementarlo en un punto final hospedado.
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Para obtener más información, consulte Implementar PyTorch modelos
. - Tengo un PyTorch modelo con el que me entrené fuera y quiero implementarlo en un SageMaker punto final SageMaker
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Para obtener más información, consulte Implemente su propio PyTorch modelo
. - Quiero ver la API documentación de las SDK PyTorch clases de Amazon SageMaker Python
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Para obtener más información, consulte PyTorch Clases
. - Quiero encontrar el repositorio de SageMaker PyTorch contenedores.
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Para obtener más información, consulte GitHub Repositorio de SageMaker PyTorch contenedores
. - Deseo obtener información sobre PyTorch las versiones compatibles con AWS Deep Learning Containers.
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Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images
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Para obtener información general sobre cómo escribir guiones de PyTorch entrenamiento y usar PyTorch estimadores y modelos con ellos SageMaker, consulte Uso PyTorch con Python SageMaker
