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Recursos para usar PyTorch con Amazon SageMaker AI
Puede usar Amazon SageMaker AI para entrenar e implementar un modelo mediante PyTorch código personalizado. Los PyTorch estimadores y modelos del SDK de Python para SageMaker IA y el PyTorch contenedor de código abierto de SageMaker IA facilitan la escritura de un PyTorch script y su ejecución en SageMaker IA. En la siguiente sección, se proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a utilizar PyTorch la IA. SageMaker
¿Qué quiere hacer?
- Quiero entrenar un PyTorch modelo personalizado en SageMaker IA.
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Para ver un ejemplo de cuaderno de Jupyter, consulta el cuaderno de PyTorch ejemplo
en el repositorio Amazon SageMaker AI Examples GitHub. Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con
. PyTorch - Tengo un PyTorch modelo que he formado en SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final alojado.
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Para obtener más información, consulte Implementar PyTorch modelos
. - Tengo un PyTorch modelo que he entrenado fuera de la SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final de SageMaker IA
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Para obtener más información, consulte Implemente su propio PyTorch modelo
. - Quiero ver la documentación de la API para las PyTorch clases del SDK de Amazon SageMaker Python
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Para obtener más información, consulte PyTorch Clases
. - Quiero encontrar el repositorio de PyTorch contenedores de SageMaker IA.
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Para obtener más información, consulta el GitHub repositorio de SageMaker AI PyTorch Container
. - Deseo obtener información sobre PyTorch las versiones compatibles con AWS Deep Learning Containers.
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Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images
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Para obtener información general sobre la redacción de guiones de PyTorch entrenamiento y el uso de PyTorch estimadores y modelos con SageMaker IA, consulte Uso PyTorch con el SDK de SageMaker Python
