Recursos para usar PyTorch con Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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Recursos para usar PyTorch con Amazon SageMaker AI

Puede usar Amazon SageMaker AI para entrenar e implementar un modelo mediante PyTorch código personalizado. Los PyTorch estimadores y modelos del SDK de Python para SageMaker IA y el PyTorch contenedor de código abierto de SageMaker IA facilitan la escritura de un PyTorch script y su ejecución en SageMaker IA. En la siguiente sección, se proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a utilizar PyTorch la IA. SageMaker

¿Qué quiere hacer?

Quiero entrenar un PyTorch modelo personalizado en SageMaker IA.

Para ver un ejemplo de cuaderno de Jupyter, consulta el cuaderno de PyTorch ejemplo en el repositorio Amazon SageMaker AI Examples GitHub.

Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con. PyTorch

Tengo un PyTorch modelo que he formado en SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final alojado.

Para obtener más información, consulte Implementar PyTorch modelos.

Tengo un PyTorch modelo que he entrenado fuera de la SageMaker IA y quiero implementarlo en un punto final de SageMaker IA

Para obtener más información, consulte Implemente su propio PyTorch modelo.

Quiero ver la documentación de la API para las PyTorch clases del SDK de Amazon SageMaker Python.

Para obtener más información, consulte PyTorch Clases.

Quiero encontrar el repositorio de PyTorch contenedores de SageMaker IA.

Para obtener más información, consulta el GitHub repositorio de SageMaker AI PyTorch Container.

Deseo obtener información sobre PyTorch las versiones compatibles con AWS Deep Learning Containers.

Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images.

Para obtener información general sobre la redacción de guiones de PyTorch entrenamiento y el uso de PyTorch estimadores y modelos con SageMaker IA, consulte Uso PyTorch con el SDK de SageMaker Python.