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Capacidades SageMaker geoespaciales de Amazon

Las capacidades SageMaker geoespaciales de Amazon facilitan a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático (ML) la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de ML con mayor rapidez utilizando datos geoespaciales. Tiene acceso a herramientas de visualización, procesamiento y datos de código abierto y de terceros para que sea más eficiente preparar los datos geoespaciales para el machine learning. Puede aumentar su productividad mediante el uso de algoritmos diseñados específicamente y modelos de machine learning previamente entrenados para acelerar la creación y el entrenamiento de modelos, y utilizar las herramientas de visualización integradas para explorar los resultados de las predicciones en un mapa interactivo y, a continuación, colaborar entre equipos para obtener información y resultados.

¿Por qué utilizar las SageMaker capacidades geoespaciales?

Puede utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales para hacer predicciones sobre los datos geoespaciales con mayor rapidez que las soluciones. do-it-yourself SageMaker Las capacidades geoespaciales facilitan el acceso a los datos geoespaciales de los lagos de datos de sus clientes actuales, los conjuntos de datos de código abierto y otros proveedores de datos geoespaciales. SageMaker SageMaker Las capacidades geoespaciales minimizan la necesidad de crear una infraestructura personalizada y funciones de preprocesamiento de datos al ofrecer algoritmos diseñados específicamente para una preparación eficiente de los datos, el entrenamiento de modelos y la inferencia. También puede crear y compartir visualizaciones y datos personalizados con su empresa desde Amazon SageMaker Studio Classic. SageMaker Las capacidades geoespaciales ofrecen modelos previamente entrenados para usos comunes en la agricultura, el sector inmobiliario, los seguros y los servicios financieros.

¿Cómo puedo utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales?

Puede utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales de dos maneras.

También puede usar datos de un conjunto de proveedores de datos geoespaciales. En la actualidad, las recopilaciones de datos disponibles incluyen:

¿Es la primera vez que utiliza la tecnología geoespacial? SageMaker

A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. Los dominios nuevos que se creen después del 30 de noviembre de 2023 tendrán la experiencia Studio de forma predeterminada. El acceso a la información SageMaker geoespacial está limitado a Studio Classic; para obtener más información, consulteAcceder a datos geoespaciales SageMaker .

Si es la primera vez que utilizas AWS Amazon SageMaker, te recomendamos que hagas lo siguiente: