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importante
A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. Si antes del 30 de noviembre de 2023 creaste un dominio de Amazon SageMaker AI, Studio Classic sigue siendo la experiencia predeterminada. Los dominios creados después del 30 de noviembre de 2023 utilizarán de forma predeterminada la nueva experiencia de Studio.
Las funciones y los recursos SageMaker geoespaciales de Amazon solo están disponibles en Studio Classic. Para obtener más información sobre cómo configurar un dominio y empezar a usar Studio, consulte Primeros pasos con Amazon SageMaker geospatial .
Las capacidades SageMaker geoespaciales de Amazon facilitan a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje automático (ML) la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de ML con mayor rapidez utilizando datos geoespaciales. Tiene acceso a herramientas de visualización, procesamiento y datos de código abierto y de terceros para que sea más eficiente preparar los datos geoespaciales para el machine learning. Puede aumentar su productividad mediante el uso de algoritmos diseñados específicamente y modelos de machine learning previamente entrenados para acelerar la creación y el entrenamiento de modelos, y utilizar las herramientas de visualización integradas para explorar los resultados de las predicciones en un mapa interactivo y, a continuación, colaborar entre equipos para obtener información y resultados.
nota
Actualmente, las capacidades SageMaker geoespaciales solo se admiten en la región EE.UU. Oeste (Oregón).
Si no ve la interfaz de usuario SageMaker geoespacial disponible en su instancia actual de Studio Classic, compruebe que se encuentra actualmente en la región EE.UU. Oeste (Oregón).
¿Por qué utilizar las SageMaker capacidades geoespaciales?
Puede utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales para hacer predicciones sobre los datos geoespaciales con mayor rapidez que las soluciones. do-it-yourself SageMaker Las capacidades geoespaciales facilitan el acceso a los datos geoespaciales de los lagos de datos de sus clientes actuales, los conjuntos de datos de código abierto y otros proveedores de datos geoespaciales. SageMaker SageMaker Las capacidades geoespaciales minimizan la necesidad de crear una infraestructura personalizada y funciones de preprocesamiento de datos al ofrecer algoritmos diseñados específicamente para una preparación eficiente de los datos, el entrenamiento de modelos y la inferencia. También puede crear y compartir visualizaciones y datos personalizados con su empresa desde Amazon SageMaker Studio Classic. SageMaker Las capacidades geoespaciales ofrecen modelos previamente entrenados para usos comunes en la agricultura, el sector inmobiliario, los seguros y los servicios financieros.
¿Cómo puedo utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales?
Puede utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales de dos maneras.
A través de la interfaz de usuario SageMaker geoespacial, como parte de la interfaz de usuario clásica de Amazon SageMaker Studio.
A través de una instancia de cuaderno de Studio Classic que utilice la imagen Geospatial 1.0.
SageMaker La IA tiene las siguientes capacidades geoespaciales
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Utilice una imagen SageMaker geoespacial especialmente diseñada que sea compatible con instancias de notebook basadas en CPU y GPU, y que también incluya bibliotecas de código abierto de uso común que se encuentran en los flujos de trabajo de aprendizaje automático geoespacial.
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Utilice Amazon SageMaker Processing y el contenedor SageMaker geoespacial para ejecutar cargas de trabajo a gran escala con sus propios conjuntos de datos, como suelo, meteorología, clima, LiDAR e imágenes aéreas y satelitales comerciales.
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Ejecute un trabajo de observación de la Tierra para procesar datos ráster.
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Ejecute un trabajo de enriquecimiento vectorial para convertir la latitud y la longitud en direcciones legibles para el ser humano y haga coincidir los trazados de GPS imprecisos con carreteras específicas.
También puede usar datos de un conjunto de proveedores de datos geoespaciales. En la actualidad, las recopilaciones de datos disponibles incluyen:
¿Es la primera vez que utiliza la tecnología geoespacial? SageMaker
A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. Los dominios nuevos que se creen después del 30 de noviembre de 2023 utilizan de forma predeterminada la experiencia Studio. El acceso a la información SageMaker geoespacial está limitado a Studio Classic; para obtener más información, consulteAcceder a datos geoespaciales SageMaker .
Si es la primera vez que utilizas AWS Amazon SageMaker AI, te recomendamos que hagas lo siguiente:
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Crea un Cuenta de AWS.
Para obtener más información sobre cómo configurar una AWS cuenta y empezar a utilizar la SageMaker IA, consulteComplete los requisitos previos de Amazon SageMaker AI.
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Cree un rol de usuario y un rol de ejecución que funcionen con la tecnología SageMaker geoespacial.
Como servicio gestionado, las capacidades SageMaker geoespaciales de Amazon realizan operaciones en su nombre en el AWS hardware que gestiona la SageMaker IA. Un rol de ejecución de SageMaker IA solo puede realizar las operaciones que los usuarios le asignen. Para trabajar con las capacidades SageMaker geoespaciales, debe configurar un rol de usuario y un rol de ejecución. Para obtener más información, consulte SageMaker funciones de capacidades geoespaciales.
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Actualice su política de confianza para incluir la información SageMaker geoespacial.
SageMaker geospatial define un principio de servicio adicional. Para obtener información sobre cómo crear o actualizar la política de confianza de su función de ejecución de SageMaker IA, consulteAñadir el director del servicio SageMaker geoespacial a una función de ejecución de SageMaker IA existente.
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Configure un dominio Amazon SageMaker AI para acceder a Amazon SageMaker Studio Classic.
Para utilizar la SageMaker tecnología geoespacial, se requiere un dominio. Para los dominios creados antes del 30 de noviembre de 2023, la experiencia predeterminada es Studio Classic. Los dominios creados después del 30 de noviembre de 2023 utilizan la experiencia predeterminada de Studio. Para obtener más información sobre cómo acceder a Studio Classic desde Studio, consulte Acceder a datos geoespaciales SageMaker .
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Recuerde cerrar los recursos.
Cuando haya terminado de utilizar las capacidades SageMaker geoespaciales, cierre la instancia en la que se ejecuta para evitar incurrir en cargos adicionales. Para obtener más información, consulte Cerrar los recursos de Amazon SageMaker Studio Classic.
Temas
- Primeros pasos con Amazon SageMaker geospatial
- Uso de trabajos de procesamiento para cargas de trabajo geoespaciales personalizadas
- Trabajos de observación de la Tierra
- Trabajos de enriquecimiento vectorial
- Visualización mediante capacidades SageMaker geoespaciales
- SDK de mapas SageMaker geoespaciales de Amazon
- SageMaker Preguntas frecuentes sobre las capacidades geoespaciales
- SageMaker Seguridad y permisos geoespaciales
- Tipos de instancias de computación
- Recopilaciones de datos