Da acceso a la SageMaker IA a los recursos de tu Amazon VPC - Amazon SageMaker AI

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Da acceso a la SageMaker IA a los recursos de tu Amazon VPC

SageMaker De forma predeterminada, AI ejecuta los siguientes tipos de trabajo en una Amazon Virtual Private Cloud.

  • Procesando

  • Formación

  • Alojamiento de modelos

  • Transformación por lotes

  • Amazon SageMaker Clarify

  • SageMaker Compilación de IA

Sin embargo, los contenedores para estos trabajos acceden a AWS los recursos, como los depósitos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), donde se almacenan los datos de entrenamiento y se modelan artefactos, a través de Internet.

Para controlar el acceso a sus contenedores de datos y trabajos, le recomendamos que cree uno privado VPC y lo configure de manera que no se pueda acceder a ellos a través de Internet. Para obtener información sobre cómo crear y configurar unVPC, consulte Cómo empezar con Amazon VPC en la Guía del VPC usuario de Amazon. El uso de a VPC ayuda a proteger sus contenedores de trabajo y sus datos, ya VPC que puede configurarlos para que no estén conectados a Internet. El uso de a VPC también le permite monitorear todo el tráfico de red que entra y sale de sus contenedores de trabajos mediante el uso de registros de VPC flujo. Para obtener más información, consulta VPCFlow Logs en la Guía del VPC usuario de Amazon.

Al crear trabajos, usted especifica su VPC configuración privada especificando subredes y grupos de seguridad. Al especificar las subredes y los grupos de seguridad, la SageMaker IA crea interfaces de red elásticas que se asocian a los grupos de seguridad de una de las subredes. Las interfaces de red permiten que sus contenedores de trabajo se conecten a los recursos de su. VPC Para obtener información sobre las interfaces de red, consulte Elastic Network Interfaces en la Guía del VPC usuario de Amazon.

Debe especificar una VPC configuración dentro del VpcConfig objeto de la CreateProcessingJoboperación u CreateTrainingJoboperación. Al especificar una VPC configuración al crear un trabajo de formación, el modelo tendrá acceso a los recursos incluidos en su interiorVPC.

Especificar una VPC configuración por sí sola no cambia la ruta de invocación. Para conectarse a Amazon SageMaker AI dentro de unVPC, cree un VPC punto de conexión e invoquelo. Para obtener más información, consulte Conéctese a la SageMaker IA dentro de su VPC.

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