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importante
A partir del 30 de noviembre de 2023, la experiencia anterior de Amazon SageMaker Studio pasa a denominarse Amazon SageMaker Studio Classic. La siguiente sección es específica del uso de la aplicación de Studio Classic. Para obtener información sobre el uso de la experiencia de Studio actualizada, consulte Amazon SageMaker Studio.
Amazon SageMaker ML Lineage Tracking crea y almacena información sobre los pasos de un flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML), desde la preparación de los datos hasta la implementación del modelo. Con la información de seguimiento, puede reproducir los pasos del flujo de trabajo, realizar un seguimiento del linaje de los modelos y conjuntos de datos y establecer normas de gobernanza y auditoría del modelo.
SageMaker La función de seguimiento del linaje de AI funciona en el backend para realizar un seguimiento de todos los metadatos asociados a los flujos de trabajo de entrenamiento e implementación de sus modelos. Esto incluye los trabajos de entrenamiento, los conjuntos de datos utilizados, las canalizaciones, los puntos de conexión y los modelos reales. Puede consultar el servicio de linaje en cualquier momento para encontrar los artefactos exactos que se utilizan para entrenar un modelo. Con esos artefactos, puede recrear el mismo flujo de trabajo de ML para reproducir el modelo, siempre y cuando tenga acceso al conjunto de datos exacto que se utilizó. Un componente de prueba hace un seguimiento del trabajo de entrenamiento. Este componente de prueba tiene todos los parámetros utilizados como parte del trabajo de entrenamiento. Si no necesita volver a ejecutar todo el flujo de trabajo, puede reproducir el trabajo de entrenamiento para obtener el mismo modelo.
Con SageMaker AI Lineage Tracking, los científicos de datos y los creadores de modelos pueden hacer lo siguiente:
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Mantener un historial actualizado de los experimentos de descubrimiento de modelos.
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Establecer la gobernanza del modelo mediante el seguimiento de los artefactos del linaje de los modelos para realizar auditorías y verificar el cumplimiento.
En el siguiente diagrama se muestra un ejemplo de gráfico de linaje que Amazon SageMaker AI crea automáticamente en un flujo de trabajo de aprendizaje automático de entrenamiento e implementación de end-to-end modelos.
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