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Formatos de respuesta de aprendizaje lineal

Modo de enfoque
Formatos de respuesta de aprendizaje lineal - Amazon SageMaker AI

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Formato de respuesta JSON

Todos los algoritmos integrados de Amazon SageMaker AI siguen el formato de inferencia de entrada común descrito en Formatos de datos comunes: inferencia. Los siguientes son los formatos de salida disponibles para el algoritmo de aprendizaje lineal de SageMaker IA.

Clasificación binaria

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4, "predicted_label": 0 } ] }

Clasificación multiclase

let response = { "predictions": [ { "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2 } ] }

Regresión

let response = { "predictions": [ { "score": 0.4 } ] }

Formatos de respuesta JSONLINES

Clasificación binaria

{"score": 0.4, "predicted_label": 0}

Clasificación multiclase

{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}

Regresión

{"score": 0.4}

Formatos de respuesta RECORDIO

Clasificación binaria

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 }, 'predicted_label': { keys: [], values: [0.0] # float32 } } } ]

Clasificación multiclase

[ Record = { "features": [], "label": { "score": { "values": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] }, "predicted_label": { "values": [3] } }, "uid": "abc123", "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}" } ]

Regresión

[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 } } } ]
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