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Formatos de respuesta de aprendizaje lineal
Formato de respuesta JSON
Todos los algoritmos SageMaker integrados en Amazon utilizan el formato de inferencia de entrada común descrito en Formatos de datos comunes: inferencia. Los siguientes son los formatos de salida disponibles para el algoritmo de aprendizaje SageMaker lineal.
Clasificación binaria
let response = { "predictions": [ { "score": 0.4, "predicted_label": 0 } ] }
Clasificación multiclase
let response = { "predictions": [ { "score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2 } ] }
Regresión
let response = { "predictions": [ { "score": 0.4 } ] }
Formatos de respuesta JSONLINES
Clasificación binaria
{"score": 0.4, "predicted_label": 0}
Clasificación multiclase
{"score": [0.1, 0.2, 0.4, 0.3], "predicted_label": 2}
Regresión
{"score": 0.4}
Formatos de respuesta RECORDIO
Clasificación binaria
[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 }, 'predicted_label': { keys: [], values: [0.0] # float32 } } } ]
Clasificación multiclase
[ Record = { "features": [], "label": { "score": { "values": [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] }, "predicted_label": { "values": [3] } }, "uid": "abc123", "metadata": "{created_at: '2017-06-03'}" } ]
Regresión
[ Record = { features = {}, label = { 'score': { keys: [], values: [0.4] # float32 } } } ]