Tutorial para crear modelos con instancias de Notebook

Este tutorial de introducción explica cómo crear una instancia de SageMaker bloc de notas, abrir un cuaderno de Jupyter con un núcleo preconfigurado con el entorno Conda para el aprendizaje automático e iniciar una sesión de SageMaker IA para ejecutar un ciclo de aprendizaje automático. end-to-end Aprenderá a guardar un conjunto de datos en un bucket de Amazon S3 predeterminado que se empareja automáticamente con la sesión de SageMaker IA, a enviar un trabajo de formación de un modelo de aprendizaje automático a Amazon EC2 y a implementar el modelo entrenado para la predicción mediante el alojamiento o la inferencia por lotes a través de Amazon EC2.

En este tutorial se muestra de forma explícita un flujo completo de aprendizaje automático para entrenar el XGBoost modelo a partir del conjunto de modelos integrados en la SageMaker IA. Utiliza el conjunto de datos del censo de adultos de EE. UU. y evalúa el rendimiento del XGBoost modelo de SageMaker IA entrenado a la hora de predecir los ingresos de las personas.